.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 3.部分核心程序 4.算法理论概述 5.算法完整程序工程 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.部分核心程序 load yolov2.mat% 加载训练好的目标检测器img_size= [448,448];imgPath = 'test/'; % 图像库路径cnt = 0; for i = 1:12 % 遍历结构体就可以...

  💡💡💡创新点：提出了一种基于内容引导注意力(CGA)的混合融合方案，将编码器部分的低级特征与相应的高级特征有效融合。 💡💡💡在多个数据集实现暴力涨点，适用于小目标，低对比度场景  💡💡💡如何跟YOLOv8结合：将backbone和neck的特征融合，改进结构图如下   收录 YOLOv8原创自研 https://blog.csdn.net/m0_63774211/category_12511737.h...

1. 简介 YOLOv8 是一种用于目标检测的深度学习模型，它是 YOLO（You Only Look Once）系列的最新版本之一。YOLO 系列因其高效和准确性而在计算机视觉领域非常受欢迎，特别是在需要实时目标检测的应用中，如视频监控、自动驾驶汽车、机器人视觉等。 以下是 YOLOv8 的一些关键特点： 实时性能：YOLOv8 旨在提供实时目标检测，即使在资源受限的设备上也能快速运行。准确性：YOL...

文章目录 1. 前言1.1 OpenVINO™ C# API1.2 YOLO-World 2. 模型获取3. 项目配置3.1 源码下载与项目配置3.2 定义模型预测方法 4. 项目运行与演示5. 总结 1. 前言 1.1 OpenVINO™ C# API 英特尔发行版 OpenVINO™ 工具套件基于 oneAPI 而开发，可以加快高性能计算机视觉和深度学习视觉应用开发速度工具套件，适用于从边缘到云的各...

主要创新：引入了通用倒瓶颈（UIB）搜索块，这是一个统一且灵活的结构，它融合了倒瓶颈（IB）、ConvNext、前馈网络（FFN）以及一种新颖的额外深度可分（ExtraDW）变体技术。  💡💡💡如何跟YOLOv5结合：替代YOLOv8的C3   收录 YOLOv5原创自研 https://blog.csdn.net/m0_63774211/c...

加智能化和灵活的生产线，提高生产效率和产品质量。这种结合可以用于各种应用，如装配、品质检测、物料处理等，为生产线带来更高的效率和精度。 在本文中，将为大家分享Dobot机械臂和LabVIEW工具包结合YOLOv5实现垃圾分类，并将各种垃圾区分放入对应垃圾桶的整个过程。 🧭一、垃圾分类系统介绍 实现机械臂与视觉结合的垃圾分类过程，首先要熟悉机械臂的控制以及视觉分类的原理。只有将两部分的原理了解后，我们将两部...

        C2F类是yolo算法中的组件之一，该类是一个继承自 nn.Module 的神经网络模块。 1. C2f 类的前向传播过程         首先将输入数据经过第一个卷积层 cv1，然后将输出分为两个部分。其中一个部分直接传递给输出，另一个部分经过多个 Bottleneck 模块的处理。最后，两个部分的结果在通道维度上进行拼接，并经过第二个卷积层 cv2 得到最终的输出。         结...

YoloDeployCsharp|基于.NET Framework的YOLO深度学习模型部署测试平台 1. 项目介绍2. 支持模型3. 时间测试4. 总结 1. 项目介绍   基于.NET Framework 4.8 开发的深度学习模型部署测试平台，提供了YOLO框架的主流系列模型，包括YOLOv8~v9，以及其系列下的Det、Seg、Pose、Obb、Cls等应用场景，同时支持图像与视频检测。模型部署...

摘要 本文使用动态上采样改进YoloV8，动态上采样是今天最新的上采样改进方法，具有轻量高效的特点，经过验证，在多个场景上均有大幅度的涨点，而且改进方法简单，即插即用！ 论文：《DySample：Learning to Upsample by Learning to Sample》 论文：https://arxiv.org/pdf/2308.15085 我们提出了DySample，一个超轻量级且高效的动...

目录 一、原理 二、代码 三、配置文件 一、原理 不同大小的卷积核，提取目标特征的特征尺度不同，所以通过使用不同大小卷积核的卷积来提取特征就可以保证获取到目标的多尺度特征。 借鉴YOLOv8中，将通道数进行划分的操作，在卷积的输入过程中为了减小参数量，将输入通道数一分为二，一部分保持不变，另一部分进行特征提取...