本质矩阵（Essential Matrix）E进行分解的过程
分解本质矩阵的过程遵循以下步骤： 使用奇异值分解（SVD）计算本质矩阵E的分解。SVD分解是一种将矩阵分解为三个矩阵的乘积的方法，它的形式为 E = UΣV^T，其中U和V是正交矩阵，Σ是对角矩阵。此步骤的结果存储在u、w和vt中。 把U矩阵的第三列复制到t，并进行归一化。t代表相机的平移向量。 定义W矩阵。在某些情况下，W也被称为"旋转矩阵"，它是由本质矩阵E的属性决定的。 计算两个可能的旋转矩阵R1...
Sentinel的限流和Gateway的限流差别？
Sentinel的限流与Gateway的限流有什么差别？ 问题说明：考察对限流算法的掌握情况 限流算法常见的有三种实现：滑动时间窗口，令牌桶算法，漏桶算法。gateway则采用基于Redis实现的令牌桶算法。但是我们不会去用，而Sentinel 功能比较丰富。 而sentinel内部比较复杂： 默认限流模式是基于滑动时间窗口算法 针对资源做统计，一个资源对弈一个滑动窗口算法，统计的数据较少，内存使用不高...
验证attention是否在图像分类问题上起决定性作用
了大量的Transformer-style图像分类模型，并且这些模型在ImageNet上取得了不俗的成绩，这些Transformer-style模型将取得高性能的功劳归功于Multi-head attention注意力机制，但是是否由于attention而取得好效果目前还不明确。故本文为了验证该想法Is the attention necessary? 进行了研究。 Method 为了验证attentio...
Yolov5/Yolov7涨点技巧：MobileViT移动端轻量通用视觉transformer，MobileViTAttention助力小目标检测，涨点显著
现有博客都是将MobileViT作为backbone引入Yolov5，因此存在的问题点是训练显存要求巨大，本文引入自注意力的Vision Transformer(ViTs)：MobileViTAttention MobileViT是一种基于Transformers的轻量级模型，它可以用于图像分类任务。相比于传统的卷积神经网络，MobileViT使用了轻量级的注意力机制来提取特征，从而在保...
如何使用Sentinel的Slot插槽实现限流熔断，看完这篇文章会有新的收获
前言：大家好，我是小威，24届毕业生，在一家满意的公司实习。本篇文章将详细介绍如何使用Sentinel的Slot插槽实现限流熔断，后续文章将详细介绍Sentinel的其他知识。 如果文章有什么需要改进的地方还请大佬不吝赐教👏👏。 小威在此先感谢各位大佬啦~~🤞🤞 以下正文开始 文章目录 Sentinel的插槽介绍Slot接口中的方法介绍Slot接口源码及注释Sentinel插槽小结 Sentinel的插...
深度学习 - 51.推荐场景下的 Attention And Multi-Head Attention 简单实现 By Keras
目录 一.引言 二.计算流程 1.Attention 结构 2.Multi-Head Attention 结构 三.计算实现 1.Item、序列样本生成 2.OwnAttention Layer 实现 2.1 init 初始化 2.2 build 参数构建 2.3 call 逻辑调用 3.OwnAttention Layer 测试 四.总结 一.引言 Attention And Multi-Head At...
SpringCloud（23）：Sentinel对Spring Cloud Gateway的支持
代码地址：https://download.csdn.net/download/u013938578/87767363 从 1.6.0 版本开始，Sentinel 提供了 Spring Cloud Gateway 的适配模块，可以提供两种资源维度的限流： route 维度：即在 Spring 配置文件中配置的路由条目，资源名为对应的 routeId自定义 API 维度：用户可以利用 Sentinel 提供...
时序预测中Attention机制是否真的有效？盘点LSTM/RNN中24种Attention机制+效果对比
目录 I. 前言II. 时序预测中的Attention原理2.1 输入Attention2.2 输出Attention III. 代码实现3.1 点积3.1.1 时间步维度3.1.2 变量维度(input+hidden) 3.2 缩放点积3.3 余弦相似度3.3.1 时间步维度3.3.2 变量维度(input+hidden) 3.4 通用Attention3.4.1 时间步维度3.4.2 变量维度(in...
RAM Sequential
院计算所的RISC-V处理器实施的DFT设计。 去年，也基于一款处理器应用过Share Test Bus技术，但在memory界面fault测试的问题，我注意到南湖的测试方法（RAM_sequential）更加友好。本文针对这方面内容，做了一些简单的技术总结。 通常，我们通过memory compiler 编译SRAM时，可以有以下几种选择或者场景： 编译是否打开Test 专用的p...
Create Vite App 支持 OpenTiny 啦🎉
pescript5.x vite 开箱即用模板，致力于打造不同框架，多种生态，开箱即用的脚手架。支持各种插件以及不同组件库的可拔插式选择，来帮助你快速从0搭建web应用的脚手架。当时还不支持 OpenTiny，现已完美支持 OpenTiny 组件库🎉 让我们来体验下吧！对 OpenTiny 组件库的支持根据 Create Vite App 的官网文档，只需要一行代码即可创建一个 Vite + Vu...