Flink网络通讯(一)】Flink RPC框架的整体设计

文章目录 1. Akka基本概念与Actor模型2. Akka相关demo2.1. 创建Akka系统2.2. 根据path获取Actor并与之通讯 3. Flink RPC框架与Akka的关系4.运行时RPC整体架构设计5. RpcEndpoint的设计与实现 我们从整体的角度看一下Flink RPC通信框架的设计与实现,了解其底层Akka通信框架的基础概念及二者之间的关系。   1. Akka基本概念与...

涤生大数据实战:基于Flink+ODPS历史累计计算项目分析与优化(下)

涤生大数据实战:基于Flink+ODPS历史累计计算项目分析与优化(二) 1.优化方案 1.1 优化方案一:基于lambda方案的改进 问题分析 在 ODPS计算期间 或者 odps表同步到hbase表期间,发生了查询,会导致数据错误。出现问题的地方就是这两个时间窗口:ODPS计算期间 和 odps表同步到hbase表期间。那就针对性分析,各个击破。  解决方案 第一个时间窗口:“ODPS计算期间”  经过...

Flink状态管理(八)】Checkpoint:CheckpointBarrier对齐后Checkpoint的完成、通知与对学习状态管理源码的思考

yCheckpointComplete(checkpointId); }}   三. 状态管理学习小结 通过学习状态管理的源码,我们可以再来思考下如下几个场景问题,是不是有一点“庖丁解牛”的意思! flink中状态存在的意义是什么,涉及到哪些场景。 实时聚合:比如,计算过去一小时内的平均销售额。这时,你会需要使用到Flink的状态来存储过去一小时内的所有销售数据。窗口操作:Flink SQL支持滚动窗口、...

Flink状态管理(六)】Checkpoint的触发方式(1)通过CheckpointCoordinator触发算子的Checkpoint操作

ntBarrier对齐触发Checkpoint的流程,了解StreamTask中performCheckpoint()方法如何执行Checkpoint操作,实现状态数据快照与持久化操作。   参考:《Flink设计与实现:核心原理与源码解析》–张利兵...

Flink经济】Flink 内存管理

        目前, 大数据计算引擎主要用 Java 或是基于 JVM 的编程语言实现的,例如 Apache Hadoop、 Apache Spark、 Apache Drill、 Apache Flink 等。 Java 语言的好处在于程序员不需要太关注底层内存资源的管理,但同样会面临一个问题, 就是如何在内存中存储大量的数据(包括缓存和高效处理)。 Flink 使用自主的内存管理,来避免这个问题。 ...

Flink数据传输(一)】NetworkStack架构概述:实现tm之间的数据交换

k中接入数据,然后通过OperatorChain进行处理,再通过RecordWriterOutput发送到网络中,下游Task节点则继续从网络中获取数据并继续处理,最后组合这些Task节点就形成了整个Flink作业的计算拓扑。  ...

Flink精讲】Flink组件通信

主要指三个进程中的通讯 CliFrontendYarnJobClusterEntrypointTaskExecutorRunner  Flink内部节点之间的通讯使用Akka,比如JobManager和TaskManager之间。而operator之间的数据传输是利用Netty。 RPC是统称,Akka,Netty是实现    Akka与Actor模型 Actor(演员)模型,每个actor有一个mail...

Flink集群RPC通讯机制(二)】创建AkkaRpcService、启动RPC服务、实现相互通信

AkkaRpcService初始化RpcServer3. ResourceManager中RPC服务的启动4. 实现相互通讯能力 零. RpcService服务概述 RpcService负责创建和启动Flink集群环境中RpcEndpoint组件的RpcServer,且RpcService在启动集群时会提前创建好。AkkaRpcService作为RpcService的唯一实现类,基于Akka的ActorSy...

Flink集群RPC通讯机制(四)】集群组件(tm、jm与rm)之间的RPC通信

目录 1. 集群内部通讯方法概述2. TaskManager向ResourceManager注册RPC服务3. JobMaster向ResourceManager申请Slot计算资源 现在我们已经知道Flink中RPC通信框架的底层设计与实现,接下来通过具体的实例了解集群运行时中组件如何基于RPC通信框架构建相互之间的调用关系。 1. 集群内部通讯方法概述 通过RegisteredRpcConnection...

2024.2.19 阿里云Flink

一 、Flink基本介绍 Spark底层是微批处理 , Flink底层则是实时流计算 流式计算特点:         数据是源源不断产生,两大问题,乱序和延迟 Stateful:有状态 Flink的三个部分 Source:Transactions , logs ,iot ,clicks Transformation: 事件驱动 , ETL , 批处理 Sink : 输出 HDFS ,Kafka  Flink...
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2024-02-28 07:09:27 1709075367