【图像处理】图像的锐化操作 | 边缘检测sobel算子,拉普拉斯算子,Canny算子| opencv

文章目录 前言一、一阶导数算子:sobel算子二、二阶导数算子:拉普拉斯算子三.Canny算子 前言 参考视频:opencv教程(跟着视频敲了一遍代码) 参考教材:《数字图像处理基础》 作者:朱虹 一、一阶导数算子:sobel算子 在python里调用sobel算子的指令如下例子所示: sobelx=cv2.Sobel(X1,cv2.CV_64F,1,0,ksize=3) 其中X1是导入的图像(一般为灰度图...

占道经营流动商贩识别检测系统[OpenCv机器学习]

占道经营流动商贩识别检测系统基于OpenCv+Yolo网络模型架构,对占道经营行为进行实时监测分析。我们使用YOLO(你只看一次)算法进行对象检测。YOLO是一个聪明的卷积神经网络(CNN),用于实时进行目标检测。该算法将单个神经网络应用于完整的图像,然后将图像划分为多个区域,并预测每个区域的边界框和概率。这些边界框是由预测的概率加权的。要理解YOLO,我们首先要分别理解这两个模型。 YOLO算法- YOLO...

VS2017中OpenCV编程插件Image Watch安装和使用介绍

安装 下载适合vs2017最新版本的Image Watch(ImageWatch.vsix),下载地址 安装ImageWatch,双击ImageWatch.vsix进行安装即可; 使用 打开一个OpenCV工程,在Debug下设置断点,通过view -> other windows -> Image Watch打开Image Watch窗口,即可显示cv::Mat图像 Image Watch可进行的操作包括...

图像的OTSU阈值化、双阈值化、半阈值化的原理及OpenCV代码实现

本文的基础是OpenCV的函数threshold(),关于函数threshold()的详细介绍,大家可以参考下面这篇博文: https://www.hhai.cc/thread-162-1-1.html 一、图像的OTSU阈值化 在阈值化处理中,OTSU是一种常用的算法,中文译为大津法或最大类间方差法。 它是1979年由日本学者大津展之提出的一种对图像进行二值化的高效算法,是在判别与最小二乘法原理的基础上推...

【图像处理OpenCV(C++版)】——2.3 灰度/彩色图像数字化

前言: 😊😊😊欢迎来到本博客😊😊😊 🌟🌟🌟 本专栏主要结合OpenCV和C++来实现一些基本的图像处理算法并详细解释各参数含义,适用于平时学习、工作快速查询等,随时更新。 😊😊😊 具体食用方式:可以点击本专栏【OpenCV快速查找(更新中)】–>搜索你要查询的算子名称或相关知识点,或者通过这篇博客👉通俗易懂OpenCV(C++版)详细教程——OpenCV函数快速查找(不断更新中)]查阅你想知道的知识,即可食...

【图像处理】opencv | 图像的二值化操作| cv2.threshold() | cv2.adaptiveThreshold()

v2.adaptiveThreshold()自适应阈值操作函数2.1、初见2.2、固定blocksize,改变C值大小的实验结果2.3、固定C值,改变blocksize大小的实验结果 前言 参考视频:opencv教学 参考教材:《数字图像处理基础》 我的代码基本是跟着B站的视频里面敲了一遍,然后结合教材对指定区域做了一些加强学习 一、cv2.threshold()阈值操作函数 1.1、初见 首先学习一个英文单...

Opencv】【C++】 Opencv之calcHist() 计算直方图

OpenCV 2.4.13 calcHist 通过图像计算直方图 函数声明如下: void calcHist( const Mat* images, int nimages, const int* channels, InputArray mask, OutputArray hist, int dims, const int* histSize, const float** ranges, bool unif...

opencv图像的平滑

简介 本章主要介绍opencv上常用的4种线性滤波器来平滑图片。之所以要平滑图片,是因为在图片中通常会有一些各类噪音,常见的噪音有:(1)椒盐噪音:噪声的幅值基本相同,但是噪声出现的位置是随机的。(2)高斯\瑞利噪声:在每一点上都存在噪声,但是它们的幅值随机。为了处理这类噪声,opencv使用了若干滤波器。 blur 使用原理 首先看下blur,它是使用的均值滤波方法。也就是选择一个模板,该...

【图像处理OpenCV(C++版)】——2.2 OpenCV之矩阵运算详解(全)

前言: 😊😊😊欢迎来到本博客😊😊😊 🌟🌟🌟 本专栏主要结合OpenCV和C++来实现一些基本的图像处理算法并详细解释各参数含义,适用于平时学习、工作快速查询等,随时更新。 😊😊😊 具体食用方式:可以点击本专栏【OpenCV快速查找(更新中)】–>搜索你要查询的算子名称或相关知识点,或者通过这篇博客👉通俗易懂OpenCV(C++版)详细教程——OpenCV函数快速查找(不断更新中)]查阅你想知道的知识,即可食...

OpenCV 例程 300篇】249. 特征描述之视网膜算法(FREAK)

【youcans 的 OpenCV 例程 300篇】249. 特征检测之视网膜算法(FREAK) 1. FREAK 算法简介 快速视网膜算法(FREAK)算法是 Alexandre Alahi 在 ICCV 2012 的论文 FREAK: Fast Retina Keypoint 中提出的,其灵感来自人类视觉系统,通过比较视网膜采样模式的图像强度来计算二进制串的级联。。 快速视网膜关键点描述(FREAK,F...
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