NLP论文RoFormer(含源码)中文解读:具有旋转式位置嵌入的增强型transformer模型(一场相对革命)

3.3、公式推导 3.4、源码解释 GPT-NeoX(PyTorch) 网状变压器 JAX (JAX) 4、 对比实验 参考文献 1、论文与源码 RoFormer匹配或超过了目前可用于将位置信息注入transformer的所有其他方法。 论文地址:https://arxiv.org/abs/2104.09864 实现源码:https://github.com/ZhuiyiTechnology/roforme...

【机器学习】李宏毅——Transformer

Transformer具体就是属于Sequence-to-Sequence的模型,而且输出的向量的长度并不能够确定,应用场景如语音辨识、机器翻译,甚至是语音翻译等等,在文字上的话例如聊天机器人、文章摘要等等,在分类问题上如果有问题是一些样本同时属于多个类也可以用这个的方法来求解。只要是输入向量,输出向量都可以用这个模型来求解。那么Seq2seq的大致结构如下: 也就是有一个Encoder和一个Decoder,将输入的...

编译robotics_transformer

to$ ls t2r_pb2.py  t2r.proto 可以看出成功编译出来了python文件 (google_RT1) robot@robot:~/ref$ python -m robotics_transformer.tokenizers.action_tokenizer.test2022-12-16 10:54:58.365470: I tensorflow/core/platform/cpu_feature...

Transformer Memory as a Differentiable Search Index论文阅读

本文证明了信息检索可以通过一个Transformer来完成,其中关于语料库的所有信息都被编码在模型的参数中。为此,我们介绍了可区分搜索索引(Differentiable Search Index,DSI),这是一种新的范式,它学习一种文本到文本的模型,将字符串查询直接映射到相关的文档;换句话说,DSI模型只用它的参数就能直接回答查询,极大地简化了整个检索过程。 我们研究了如何表示文档及其标识符的变化、训练程序的变化以...

ASFormer:Transformer for Action Segmentation论文阅读笔记

摘要 为了解决动作分割类问题,作者设计了一个高效的基于transformer的动作分割任务模型,ASFormer,该模型具有以下三个特征: (i)由于特征的高局部性,作者明确地引入了局部连通性归纳先验。它将假设空间限制在一个可靠的范围内,有利于动作分割任务用较小的训练集学习适当的目标函数。 (ii)作者应用了一个预定义的层次表示模式,可以有效地处理长输入序列。 (iii)作者仔细设计了解码器,以细化来自编码器的初始预...

Transformer网络

Transformer网络可以利用数据之间的相关性,最近需要用到这一网络,在此做一些记录。 1、Transformer网络概述 Transformer网络最初被设计出来是为了自然语言处理、语言翻译任务,这里解释的也主要基于这一任务展开。 在 Transformer 出现之前,递归神经网络(RNN)是自然语言处理的首选解决方案。当提供一个单词序列时,递归神经网络(RNN)将处理第一个单词,并将结果反馈到处理下一个单词的...

【YOLOv7/YOLOv5系列改进NO.50】超越ConvNeXt!Conv2Former:用于视觉识别的Transformer风格的ConvNet

文章目录 前言 一、解决问题 二、基本原理 三、​添加方法 四、总结 前言 作为当前先进的深度学习目标检测算法YOLOv7,已经集合了大量的trick,但是还是有提高和改进的空间,针对具体应用场景下的检测难点,可以不同的改进方法。此后的系列文章,将重点对YOLOv7的如何改进进行详细的介绍,目的是为了给那些搞科研的同学需要创新点或者搞工程项目的朋友需要达到更好的效果提供自己的微薄帮助和参考。由于出到YOLOv7,YO...

CVPR2020-Meshed-Memory Transformer for Image Captioning

 论文地址:Meshed-Memory Transformer for Image Captioning (thecvf.com) Background 本文在transformer的基础上,对于Image Caption任务,提出了一个全新的fully-attentive网络。在此之前大部分image captioning的工作还是基于CNN进行特征提取再有RNNs或者LSTMs等进行文本的生成。本文的主要创新点为...

swin Transformer

文章目录 swin Transformer创新点:网络架构:Patch Partitionlinear EmbeddingSwin TransformerPatch Merging 总结 swin Transformer 论文:https://arxiv.org/pdf/2103.14030.pdf 代码:https://github.com/microsoft/Swin-Transformer 本文参考:swin ...

bert 环境搭建之Pytorch&Transformer 安装

这两天跑以前的bert项目发现突然跑不了,报错信息如下:  Step1 transformer 安装 RuntimeError: Failed to import transformers.models.bert.modeling_bert because of the following error (look up to see its traceback): module 'signal' has no attr...
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2023-02-06 08:27:09 1675643229