机器学习——聚类算法-KMeans聚类 在机器学习中，聚类是一种无监督学习方法，用于将数据集中的样本划分为若干个簇，使得同一簇内的样本相似度高，不同簇之间的样本相似度低。KMeans聚类是一种常用的聚类算法之一，本文将介绍KMeans算法的原理、流程、聚类质量评价方法、优缺点以及KMeans++算法，并通过Python实现一个简单的KMeans聚类算法示例。 KMeans算法流程 KMeans算法的...

要求CHATGPT高质量回答的艺术：提示工程技术的完整指南—第 19 章：聚类提示 聚类提示是一种允许模型根据某些特征或特性将相似数据点分组的技术。 具体做法是向模型提供一组数据点，并要求它根据某些特征或特性将这些数据点分组。 这种技术适用于数据分析、机器学习和自然语言处理等任务。 如何在 ChatGPT 中使用 应向模型提供一组数据点，并要求它根据某些特征或特性将这些数据点分组。提示中还应包含所需...

今天，和大家分享一下机器学习之无监督学习中的常见的聚类方法。 今天，和大家分享一下机器学习之无监督学习中的常见的聚类方法。 在无监督学习中，我们的数据并不带有任何标签，因此在无监督学习中要做的就是将这一系列无标签的数据输入到算法中，然后让算法找到一些隐含在数据中的结构，通过下图中的数据，可以找到的一个结构就是数据集中的点可以分成两组分开的点集（簇），能够圈出这些簇（cluster）的算法，就叫做聚类算...

摘要： 本系列旨在普及那些深度学习路上必经的核心概念，文章内容都是博主用心学习收集所写，欢迎大家三联支持！本系列会一直更新，核心概念系列会一直更新！欢迎大家订阅 聚类算法 聚类算法是一种无监督学习的机器学习算法，用于将数据集中的样本划分为具有相特征的组或簇。其目标划分的原则是组内(内部)距离最小化，而组间(外部)距离最大化。在商业上，聚类可以帮助市场分析人员从消费者数据库中区分出不同的消费群体，并且...

并将文章存储为纯文本文件。其次，语料库对象处理完整的文章集，允许方便地访问单个文件，并提供全局数据，例如单个标记的数量。         在本文中，创建了一组精选的维基百科文章并应用了 KMeans 聚类。具体来说，您将学习如何将语料库数据准备为 DataFrame。         本文的技术背景是Python v3.11和scikit-learn v1.2.2。所有示例也应该适用于较新的库版本。 ...

聚类与判别分析概述 基本概念 聚类分析         聚类分析的基本思想是找出一些能够度量样本或指标之间相似程度的统计量，以这些统计量为划分类型的依据，把一些相似程度较大的样本（或指标）聚合为一类，把另外一些彼此之间相似程度较大的样本又聚合为一类。根据分类对象的不同，聚类分析可分为对样本的聚类和对变量的聚类两种。  判别分析          判别分析是判别样本所属类型的一种统计方法。 样本间亲疏关...

文章目录 0 简介1 项目介绍1.1 提取文本特征1.2 聚类算法选择 2 代码实现2.1 中文文本预处理2.2 特征提取2.2.1 Tf-idf2.2.2 word2vec 2.3 聚类算法2.3.1 k-means 2.3.2 DBSCAN2.4 实现效果2.4.1 tf-idf + k-means聚类结果2.4.2 word2vec + k-means 聚类结果 最后 0 简介 今天学长向大家...

目录 一、简介DBSCAN算法的定义和背景聚类的重要性和应用领域DBSCAN与其他聚类算法的比较 二、理论基础密度的概念核心点、边界点和噪声点DBSCAN算法流程邻域的查询聚类的形成过程 参数选择的影响 三、算法参数eps（邻域半径）举例说明：如何选择： minPts（最小点数）举例说明：如何选择： 参数调优的技巧实战技巧： 四、案例实战场景描述数据准备DBSCAN聚类结果可视化处理过程与输出 五、...

损失函数(Loss Function)一文详解-聚类问题常见损失函数Python代码实现+计算原理解析 前言 损失函数无疑是机器学习和深度学习效果验证的核心检验功能，用于评估模型预测值与实际值之间的差异。我们学习机器学习和深度学习或多或少都接触到了损失函数，但是我们缺少细致的对损失函数进行分类，或者系统的学习损失函数在不同的算法和任务中的不同的应用。因此有必要对整个损失函数体系有个比较全面的认识，方...

或数据进行分类或分组的需求。比如说你是一名教育机构的数据分析师，每年都有大量的学生评价和课程反馈需要处理。想找到一个方式能够同时考虑到学生和课程的特性，进行更有效的分类。 一种可能的解决方案是使用谱共聚类（Spectral Co-clustering）算法。这种算法不仅能够根据行信息（在这个例子中是学生）进行聚类，还能根据列信息（在这个例子中是课程）进行聚类。这样可以同时得到哪些学生相似，以及哪些课程...