通过引用链接中的表，我具有表类别和另一个表名称“包”来存储类别ID。
http://ftp.nchu.edu.tw/MySQL/tech-resources/articles/hierarchical-data.html
Category
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| category_id | name | parent |
+-------------+----------------------+--------+
| 1 | ELECTRONICS | NULL |
| 2 | TELEVISIONS | 1 |
| 3 | TUBE | 2 |
| 4 | LCD | 2 |
| 5 | PLASMA | 2 |
| 6 | PORTABLE ELECTRONICS | 1 |
| 7 | MP3 PLAYERS | 6 |
| 8 | FLASH | 7 |
| 9 | CD PLAYERS | 6 |
| 10 | 2 WAY RADIOS | 6 |
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无论如何，在不知道我必须加入多少次之前，我可以离开加入直到没有父母离开了吗？
第二个问题，我的表“ package”仅存储最后一个/最小的类别ID，例如表中的“ 7-FLASH”，这是一个很好的做法，它仅存储最后/最小的类别ID，并通过加入餐桌？这样做是否会使每次查询都使数据库沉重？
提前致谢！
最佳答案
在MySQL中无法进行此类查询。
如果需要保持此数据库结构，则最快的方法可能是从表中选择相关数据，然后将客户端的数据处理到方法数组/联接中。
如果您无法充分缩小要选择的行数，则上述方法可能无法正常工作，在这种情况下，递归运行多个查询可能会更快。在第二个查询中，最好的方法是执行WHERE ID IN（list_of_parent_values）之类的操作，而不是每个父级执行1个查询。
最后，如果您可以更改数据结构，则可以使用一种特殊的树列值来通过单个SQL查询有效地选择所有节点。但是，需要更多的工作来插入和重新组织树。
有许多稍微不同的实现，请参见此处进行这样的讨论：
http://web.archive.org/web/20110606032941/http://dev.mysql.com/tech-resources/articles/hierarchical-data.html
awesome_nested_set也是此模式的ruby实现：
https://github.com/collectiveidea/awesome_nested_set