我们正在尝试使用TensorFlow示例中的文本分类示例（tensorflow / examples / learn / text_classification.py）。它与db_pedia数据一起很好地工作。
现在，我们尝试使用Saver保存/恢复模型，但是我们没有在哪里使用Saver API作为text_classification中的代码。py根本不使用Session，并且Saver API需要使用session来保存/恢复。
最佳答案
本示例使用tf.estimator.Estimator，它具有特殊的方法export_savedmodel保存。
另外，您可以在constructor中指定model_dir：
保存模型参数，图形等的目录。也可以是
用于将目录中的检查点加载到估算器中
继续训练以前保存的模型。如果为None，则model_dir在
如果设置，将使用config。如果两者都设置，则必须相同。如果
两者均为“无”，将使用一个临时目录。