R-图像图MNIST数据集

我的数据集是Kaggle的MNIST

我正在尝试使用image函数来可视化说出训练集中的第一个数字。不幸的是，我收到以下错误:

>image(1:28, 1:28, im, col=gray((0:255)/255))
Error in image.default(1:28, 1:28, im, col = gray((0:255)/255)) :
'z' must be numeric or logical

添加一些代码:

rawfile<-read.csv("D://Kaggle//MNIST//train.csv",header=T) #Reading the csv file
im<-matrix((rawfile[1,2:ncol(rawfile)]), nrow=28, ncol=28) #For the 1st Image

image(1:28, 1:28, im, col=gray((0:255)/255))

Error in image.default(1:28, 1:28, im, col = gray((0:255)/255)) :
'z' must be numeric or logical

最佳答案

目前，您的即时消息是字符矩阵。您需要将其转换为数字矩阵，例如通过发布im_numbers <- apply(im, 2, as.numeric)。

然后，您可以发出image(1:28, 1:28, im_numbers, col=gray((0:255)/255))。

关于R-图像图MNIST数据集，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/37953644/