这个没有任何毛病，对不对？
然后还需要特别注意的是，我说的是“在运行时”修改。
怎么修改？
很简单，ElasticJob 其实提供了对应的管理后台页面可以进行参数修改，但是我这里偷个懒，难得去部署对应的管理后台，,准备换个简单的思路。
因为前面说了，ElasticJob 使用的是 zk 做为自己的注册中心，我直接用工具连接上 zk，然后修改 zk 节点就行了。
我是怎么知道修改 zk 的哪个节点的呢？
别着急，等下就讲，歪师傅先带你看效果。
我这里用的工具是 ZooInspector，修改之后直接点击保存：
然后，朋友们，注意了，看日志输出
为了让你看的更加清楚，我把关键日志单独拿出来：
第一台机器上的日志是这样的：
第二台机器上的日志是这样的：
和我们前面推理的结果一模一样。
好，到这里就可以解答我的一个“按下不表”了。
首先，shardingTotalCount 叫做作业分片总数，在我前面的例子中，作业分片总数一共是 3 片：
分成三片之后，Elasticjob 怎么知道每一片应该处理哪些数据呢？
它不知道，它也不用知道。它只需要告诉每一台服务器：“来，哥们，给你一个号你拿着。你们这波一共有多少多少个人，你是第几片。”
就完事了。
因为“昨日成功的订单”这个总的要处理的数据是不变的，所有每一台服务器知道一共要把这批数据分成几片，自己是第几片后，通过代码就能拿到对应的该处理的数据。
然后你再去看官方描述中关于“分片项”你大概就能知道这到底是个啥玩意了：
有的哥们比较猛，一次拿到两个号，也没关系，就是多处理一份数据嘛。这种情况就适用于两台机器的性能不一致的情况。
但是我用这个案例并不是为了引出“性能不一致”这种极少数的情况，而是为了这个...
当我再启动一个新的服务器，当第三台服务器加入之后，我们啥也没干，它自己就开始处理任务了。
3 个分片，一台服务器处理一个分片的数据。
能自动加入，就能自动退出，所以假设我把一台服务给关闭了：
从日志可以看出来，数据并没有丢。
第一台机器把本来该在下线的这台服务器上处理的数据给接管了：
好了，到这里，基本功能就算演示完成，可以适当的响起一些掌声了。
啥原理啊？
其实关于原理，官方文档上也按照步骤进行了比较详细的说明：
如果你不了解 zk 的大致工作原理、节点特性、监听机制啥的，后面肯定会看得比较懵逼。
所以需要先去补一下这方面的信息，对于这部分的描述和源码的解读有很大帮助。
如果你能大致理解 zk 的工作原理，那么整体读下来其实没有什么特别难以理解的地方，如果要深入理解每一个步骤的话，那肯定要读一下源码的。
步骤都有了，去找对应的源码，不就是按图索骥，手拿把掐的事情吗。
在阅读源码之前，还有一个非常重要的东西要铺垫一下，前面也说了：基于 zk 做的注册中心。
所以你必须要了解“注册中心的数据结构”是怎么样的，每个节点是干啥的，才能理解代码里面操作 zk 节点的时候，到底是什么含义。
关于注册中心的数据结构，文档上也有介绍：
我觉得这个还是非常重要的，所以我多啰嗦几句，主要给你看看实际的数据是怎么样的。
还是以我本地启动三个服务为例。
启动起来之后，看 zk 上注册了这些节点：
其中“why-elastic-job”和“springJob”分别是我们写在 application.yml 里面的 ZooKeeper 的命名空间和 Job 名称：
config 节点
config 节点里面是作业配置信息，以 YAML 格式存储：
可以看到节点里面实际的值比我们配置的多，因为有很多默认项。每个默认项是干啥的，就自己去研究吧。
前面我说的“运行时修改”，就修改的是这个地方信息。
我为什么知道改这里？
还不是官网告诉我的。
instances 节点
该节点是作业运行实例信息，子节点是当前作业运行实例的主键。
作业运行实例主键由作业运行服务器的 IP 地址和 PID 构成。
作业运行实例主键均为临时节点，当作业实例上线时注册，下线时自动清理。注册中心可以监控这些节点的变化，来协调分布式作业的分片以及高可用。
具体到我们这个案例中，是这样的：
instances 下面有三个子节点，代表有三个微服务。
假设我停止运行一个服务，由于是 zk 的临时节点，这个地方就会变成 2 个：
sharding 节点
作业分片信息，子节点是分片项序号，从零开始，至分片总数减一。比如我们这里就是 0 到 2：
分片项序号的子节点存储详细信息，每个分片项下的子节点用于控制和记录分片运行状态：
可以看到 0,2 分片是运行在同一个 instance 上的，这一点和日志是匹配的：
sharding 下除了 instance 节点外，可能还有其他的节点，详细信息说明如下：
servers 节点
作业服务器信息，子节点是作业服务器的 IP 地址。
可在 IP 地址节点写入 DISABLED 表示该服务器禁用。
在新的云原生架构下，servers 节点大幅弱化，仅包含控制服务器是否可以禁用这一功能。
为了更加纯粹的实现作业核心，servers 功能未来可能删除，控制服务器是否禁用的能力应该下放至自动化部署系统。
leader 节点
作业服务器主节点信息，下面有三个子节点：
除了节点介绍外，在官网描述上有这样的一句话：
换句话说就是，如果你想了解作业，那这个节点是很重要的。看源码的时候，需要特别关注对于 leader 节点下的操作。
在我们的案例中，instance 里面的信息是这样的：
表示这个节点是主节点。
源码
知道了 zk 上每个节点的用处，看源码的时候比着看就行了。
源码比较多，歪师傅这里只能带着你做个非常简单的导读。
首先，因为很多逻辑都是基于 zk 节点在来做的，所以最重要的是各种各样的 zk 节点监听器，ElasticJob 在启动时，会执行这个方法，开启监听器：
比如前面说的这个节点：
如果这个节点存在，则说明需要重新分片，对应的监听器是这个：
那么什么时候会触发“重新分片”呢？
所以在 shardingListenerManager 监听器里面我们可以看到这两个逻辑：
满足条件之后，就会执行设置重新分片标识的代码：
该方法里面，创建了一个新的节点：
这个节点，就是它：
再比如，看看这个方法：
这个方法是做对作业进行分片逻辑的。
对作业进行分片，首先我们要知道当前有哪些实例在运行，对不对？
那怎么才能知道呢？
instances 节点请求出战：
shardingIfNecessary 方法的第一行逻辑就是读取 instances 节点下的数据：
获取到节点之后，是不是就可以分片了？
理论上是这样的，但是别着急，你看源码里面还有这样一个判断：
isLeaderUntilBlock，看方法名称也知道了，看看 Leader 节点是不是到位了，如果没到位，需要等一下 Leader 选举结束。
怎么判断 Leader 节点是不是到位了？
前面文档中说了，就是看这个节点是否存在：
对应到源码就是这样的：
所以这就是我前面说的，你看源码的时候得结合 zk 节点的用途一起看，知道节点的用途就能理解源码里面操作节点的目的是什么。
然后，在这里多说一句。
shardingIfNecessary 这个方法是读取配置，处理分片逻辑的。
但是这个方法在每一个实例中都会运行，岂不是每个实例都会执行一次分片逻辑？
这样处理的话，由于多个地方执行分片逻辑，就需要考虑冲突和一致性的问题，导致逻辑非常的复杂。
虽然这个方法每个实例都会执行，但是其实只需要有一个实例执行分片逻辑就行了。
那么哪个节点来执行呢？
你肯定也猜到了，当然是主节点来干这个事儿嘛。如果当前节点不是主节点 return 就完事了：
怎么看当前节点是否是主节点呢？
前面已经出现多次了，zk 里面记录着的：
如果当然节点是主节点，就接着往下执行，就是“作业分片策略”了：
目前官方提供了三个不同的分片策略：
对应的实现类是这样的：
逻辑都非常简单，上手 Debug 两次就能摸清楚。
建议直接把项目拉下来，然后从测试用例入手。
好了，源码导读就到这里了。
我觉得我已经算是告诉你关于 ElasticJob 源码阅读的方式和注意点，如果你掌握到了，留言区留言“清晰”二字，支持一波。
如果你还是云里雾里的，没事，是我的问题。大胆的说出来：什么玩意？看求不懂。呸，垃圾作者。
如果你是第一次接触到 ElasticJob，那么读到这里的时候，你的内心关于 ElasticJob 应该还有很多疑问以及不清楚的细节。
很好，带着你的问题，去翻源码吧。
源码之下无秘密。
下面这个环节叫做[荒腔走板]，技术文章后面我偶尔会记录、分享点生活相关的事情，和技术毫无关系。我知道看起来很突兀，但是我喜欢，因为这是一个普通博主的生活气息。
荒腔走板
这周终于是把《长安三万里》看了，之前一直想看，但是又被三个小时的时长劝退。
我个人觉得确实是值得豆瓣高分的。
看完之后，包括看的过程中，我老是想起之前在网上看到的一段话，关于“一颗子弹”和“教育闭环”的。
“一颗子弹”是指在《我与地坛》看到的一段书评，其内容是：一个人十三四岁的夏天，在路上捡到一支真枪，因为年少无知，天不怕地不怕，他扣下扳机。没有人死，也没有人受伤，他认为自己开了空枪。后来他三十岁或者更老，走在路上听到背后隐隐约约的风声。他停下来回过身去，子弹正中眉心。
“教育闭环”是指教育具有长期性和滞后性，起初你只能理解表层的道理，直到多年后的某个瞬间，你才能真正领悟到书上知识的真谛，此时教育的任务才算真正完成。
我小时候读到“两岸猿声啼不住，轻舟已过万重山”的时候，重点总是在“两岸猿声”上，想象着猿猴的叫声是什么样的，那是一番怎样有趣的画面。
后来，甚至可以说是今年，这个电影上映之后，我才明白当年读书的时候我忽略的“轻舟已过万重山”背后才是有更加蜿蜒曲折、激动人心的故事。
这句诗就是当年的那一颗子弹，命中了马上三十岁的我，至此，教育才算完成了闭环。
今年，让我产生同样感受的，还有当年完全忽略的这句话：孔乙己是站着喝酒而穿长衫的唯一的人穿的虽然是长衫，可是又脏又破似平十多年没有补，也没有洗。他对人说话，总是满口之乎者也叫人半懂不懂的。
此外，电影中多次提到“长安”，虽然我们学的是同样的课本，读的是一样的诗，但是每个人对与“长安”的认知和理解是不一样的。
现在提到长安，我脑海中出现的第一个画面永远是当年看《河西走廊》纪录片的时候那一个画面。
第一集《使者》，张骞出使西域，被匈奴囚禁九年后同随从堂邑父出逃，继续西行。
靠强大意志力穿越塔克拉玛干沙漠和帕米尔高原，到达西域。回程再次被俘，数年后带匈奴妻子和堂邑父又一次出逃东归。
十三年后，终于再次望到长安城，张骞匍匐在地，长跪不起。
西北望长安，可怜无数山。
这一跪，看的我眼泪婆娑。