我目前正在 R 中使用 Alluvial 包来创建可视化。
这是我的数据集:
https://app.box.com/s/6qju42u0cg1cmrnhyhyzmjtp59wnsn3q
这是我的代码:
alluvial(fb_ad_3d[,2:3], freq=fb_ad_3d$freq,
col = ifelse( fb_ad_3d$Response == "Yes", "skyblue1",
"darkorchid1" ),xw = 0.2,alpha = 0.6,
gap.width=0.2,cex = 1.1, cex.axis = 1.5)
这是可视化:
有两件事我真的不喜欢:
有什么方法可以改善这种可视化并使其美观?
最佳答案
尝试了 ggalluvial
包。结果要好得多。
这是代码:
A_col <- "firebrick3"
B_col <- "darkorange"
C_col <- "deepskyblue3"
alpha <- 0.7
ggplot(fb_ad_3d,
aes(weight = freq, axis1 = Category, axis2 = Response)) +
geom_alluvium(aes(fill = Response, color = Response),
width = 1/12, alpha = alpha, knot.pos = 0.4) +
geom_stratum(width = 1/6, color = "grey") +
geom_label(stat = "stratum", label.strata = TRUE) +
scale_x_continuous(breaks = 1:2, labels = c("Category", "Response")) +
scale_fill_manual(values = c(A_col, B_col, C_col)) +
scale_color_manual(values = c(A_col, B_col, C_col)) +
ggtitle("Relevance of Facebook Custom List Advertising") +
theme_minimal() +
theme(
axis.text.x = element_text(size = 12, face = "bold")
)
这是可视化:
关于r - 使用 R 美化 Sankey/Alluvial 可视化,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/50395027/