json模块 pickle 模块 collections 模块 openpyxl 模块

json模块

json 模块是一个系列化模块

一个第三方的特殊数据格式

可以将python数据类型----> json 数据格式 ----> 字符串 ----> 文件

其他语言想要使用python 的数据：

文件中 ----> 字符串 ------> json 数据格式 ------> 其他语言的数据类型

注意：在json中，所有的字符串都是双引号

元组比较特殊：

python中的元组，如将其转换成json数据，内部会将元组---> 列表

为什么要使用元组？

为了让不同的语言之间数据可以共享

使用方法：

import json
"""
- json.dumps:
json.dumps(), f = open()---> f.write()
#序列化：python数据类型--->json ----> 字符串 ----> json 文件

-json.loads:
f = open(), str = d.read(), json.loads(str)
# 反序列化： json文件 ---> 字符串---> json ----> python或其他语言

-json.dump(): #序列化：python数据类型 --->json--->字符串--->json文件
 -内部实现：f.write

 -json.load()#反序列化：json文件---> 字符串--->json--->python或其他数据类型
  - 内部实现： f.read()

"""

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在使用json数据时，用json作为文件后缀名

pickle 模块

pickle 是一个Python 自带的序列化模块

优点: 可以支持python的所有数据类型

可以直接存“bytes"类型的数据 pickle 存取速度更快

缺点：只能支持python 使用，不能跨平台

使用方法：

set1 = {
    'tank', 'sean','jason'
}
#写  dump 
with open('teacher.pickle', 'wb')as f:
    pickle.dump(set1, f)
with open('teacher.pickle', 'rb')as f:
    python_set = pickle.load(f)
    print(python_set)
#读 load 
with open('teacher.pickle')

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collections 模块

--- 提供python八大数据类型之外的其他数据类型

python 八大数据类型：

-- -整型 int --- 浮点型 float --- 字符串 str --- 字典 dict

--- 元组 tuple --- 列表 list --- 集合 set --- 布尔 bool

用法

#具名元组：
    #他只是一个名字 
    #应用场景：
     #- 坐标
from collections import namedtuple
point = nametuple('坐标'，['x','y'])
point = nametuple('坐标',('x', 'y'))
point = nametuple('坐标'，'x y')
#传参时，要与namedtuple第二个参数的个数一一对应
p = print(1,3)

#扑克牌 
#获取扑克牌对象 
card = namedtuple('扑克牌', ['color','number'])

#由扑克牌对象产生一张扑克牌
red_A = card('♥', 'A')
black_K = card('♠', 'K')
print(red_A)
print(black_K)

#有序字典

#python中字典默认是无序的
dic = dict({'x': 1，'y': 2, 'z': 3})
print(dic)
print(type(dic))
for line in dic:
    print(line)

from collections import OrderedDict
order_dict = OrderedDict({'x': 1, 'y': 2, 'z': 3})
print(order_dict, '打印有序字典')
print(type(order_dict))
print(order_dict.get('y')
print(order_dict['y'])
for line in order_dict:
      print(line)

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openpyxl 模块

第三方模块

--- 可以对excle 表格进行操作的模块

第三方模块需要进行下载：pip install openpyxl

用法：

#写入数据
from openpyxl import Workbook
#获取Excel文件对象
wb_obj = Workbook
wb1 = wb_obj.create_sheet('python13学期工作表')
#修改工作表名字 
print(wb1.title)
wb1.title = 'tankdsd'
print(wb1.title)

# 为第一张工作表添加值
wb1['工作簿中的表格位置']
wb1['A10'] = 200
wb1['B10'] = 1000

#生成Excel表格
#wb_obj.save('python13期.xlxs')
#print('excel表格生成成功')

#读取数据
from openpyxl import load_workbook
wb_obj = load_workbook('python13期.xlxs')
print(wb_obj)

#wb_obj['表格名']
wb1 = wb_obj['tank大宝贝']
print(wb1['A10'].Value)

#批量插入数据 (100条)
from openpyxl import Workbook
wb_obj = Workbook()
wb1 = wb_obj_create_sheet('工作表1')
#wb1['表格位置'] = 对应值
n = 1
for line in range(100):
    wb1['A%s' %n] = line +1
    n += 1

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