neural-network - 在 Caffe 框架中修改 ReLU 中的阈值

我是 Caffe 的新手，现在我需要修改卷积神经网络中 ReLU 层的阈值。我现在用来修改阈值的方法是编辑 caffe/src/caffe/layers/relu_layer.cpp 中的 C++ 源代码，然后重新编译它。但是，这会在每次调用 ReLU 时将阈值更改为指定值。有没有办法在网络中的每个 ReLU 层中使用不同的值作为阈值？顺便说一句，我正在使用 pycaffe 界面，但找不到这样的方法。

最后，抱歉我的英文不好，如果有不清楚的地方，请告诉我，我会尽量详细描述。

最佳答案

如果我理解正确，你的“带阈值的 ReLU”基本上是

f(x) = x-threshold if x>threshold, 0 otherwise

您可以通过添加一个 "Bias" 层来轻松实现它，该层在常规 threshold 层之前从输入中减去 "ReLU"

关于neural-network - 在 Caffe 框架中修改 ReLU 中的阈值，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/40562558/