python语言下通过redis实现分布式锁 |

解决的问题
分布式环境下，希望把用户的操作从并发执行变成原子执行案例：
将订单并发变成串行执行，相比悲观锁来说能够减少数据库的压力。

原理
redis是单线程的，并发过来的请求，redis都会让他们排队串行执行，redis内部是线程安全的

实现的代码
<ignore_js_op>

考虑到如果下单出现异常则锁将永远无法释放，因此做异常捕获，无论代码是否异常要释放锁
<ignore_js_op>

考虑到如果下单过程中服务器宕机，则锁将永远无法释放
方案一：应用开始起置空redis中的lock
方案二：给锁设置过期时间，但是如果用户的下单操作超过了lock的过期时间，则下单没有完成锁就失效了。过期时间设置的太长宕机立刻重启问题也解决不了
# 解决方案启动一个子线程，每过2s给锁重设过期时间，主线程执行结束，则销毁子线程
<ignore_js_op>

销毁线程的代码

[Python] 纯文本查看复制代码

from threading import Thread

import inspect

import ctypes

def _async_raise(tid, exctype):

"""raises the exception, performs cleanup if needed"""

tid = ctypes.c_long(tid)

if not inspect.isclass(exctype):

exctype = type(exctype)

res = ctypes.pythonapi.PyThreadState_SetAsyncExc(tid, ctypes.py_object(exctype))

if res == 0:

raise ValueError("invalid thread id")

elif res != 1:

# """if it returns a number greater than one, you're in trouble,

# and you should call it again with exc=NULL to revert the effect"""

ctypes.pythonapi.PyThreadState_SetAsyncExc(tid, None)

raise SystemError("PyThreadState_SetAsyncExc failed")

def stop_thread(thread):

_async_raise(thread.ident, SystemExit)

def a():

while True:

print("123456789")

if __name__ == '__main__':

t = Thread(target=a)

t.start()

stop_thread(t)

遗留的问题下单不符合先来后到的顺序

更多技术资讯可关注：gzitcast