MongoDB 菜鸟入门“秘籍”

1、MongoDB介绍 

1.1 什么是MongoDB ?

•  MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。
•  在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。
•  MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
•  MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。

1.2 主要特点

•  MongoDB 是一个面向文档存储的数据库，操作起来比较简单和容易。
•  你可以在MongoDB记录中设置任何属性的索引 (如：FirstName="Sameer",Address="8 Gandhi Road")来实现更快的排序。
•  你可以通过本地或者网络创建数据镜像，这使得MongoDB有更强的扩展性。
•  如果负载的增加（需要更多的存储空间和更强的处理能力） ，它可以分布在计算机网络中的其他节点上这就是所谓的分片。
•  Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。
•  MongoDb 使用update()命令可以实现替换完成的文档（数据）或者一些指定的数据字段 。
•  Mongodb中的Map/reduce主要是用来对数据进行批量处理和聚合操作。
•  Map和Reduce。Map函数调用emit(key,value)遍历集合中所有的记录，将key与value传给Reduce函数进行处理。
•  Map函数和Reduce函数是使用Javascript编写的，并可以通过db.runCommand或mapreduce命令来执行MapReduce操作。
•  GridFS是MongoDB中的一个内置功能，可以用于存放大量小文件。
•  MongoDB允许在服务端执行脚本，可以用Javascript编写某个函数，直接在服务端执行，也可以把函数的定义存储在服务端，下次直接调用即可。
•  MongoDB支持各种编程语言:RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP，C#等多种语言。
•  MongoDB安装简单。

1.3 MongoDB 概念解析

不管我们学习什么数据库都应该学习其中的基础概念，在mongodb中基本的概念是文档、集合、数据库，下面我们挨个介绍。

（1）下表将帮助您更容易理解Mongo中的一些概念：

通过下图实例，我们也可以更直观的了解Mongo中的一些概念：

（2）下表列出了 RDBMS 与 MongoDB 对应的术语：

1.3.1 文档 

（1）介绍

　　文档是一组键值(key-value)对(即BSON)。MongoDB 的文档不需要设置相同的字段，并且相同的字段不需要相同的数据类型，这与关系型数据库有很大的区别，也是 MongoDB 非常突出的特点。

　　一个简单的文档例子如下：

{"site":"www.along.com", "name":"阿龙"}

（2）需要注意的是：

1.  文档中的键/值对是有序的。
2.  文档中的值不仅可以是在双引号里面的字符串，还可以是其他几种数据类型（甚至可以是整个嵌入的文档)。
3.  MongoDB区分类型和大小写。
4.  MongoDB的文档不能有重复的键。
5.  文档的键是字符串。除了少数例外情况，键可以使用任意UTF-8字符。

（3）文档键命名规范：

•  键不能含有\0 (空字符)。这个字符用来表示键的结尾。
•  .和$有特别的意义，只有在特定环境下才能使用。
•  以下划线"_"开头的键是保留的(不是严格要求的)。

1.3.2 集合

（1）介绍

　　集合就是 MongoDB 文档组，类似于 RDBMS （关系数据库管理系统：Relational Database Management System)中的表格。

　　集合存在于数据库中，集合没有固定的结构，这意味着你在对集合可以插入不同格式和类型的数据，但通常情况下我们插入集合的数据都会有一定的关联性。

　　比如，我们可以将以下不同数据结构的文档插入到集合中：

{"site":"www.baidu.com"}
{"site":"www.google.com","name":"Google"}
{"site":"www.along.com","name":"阿龙","num":5}

　　当第一个文档插入时，集合就会被创建。

（2）合法的集合名

•  集合名不能是空字符串""。
•  集合名不能含有\0字符（空字符)，这个字符表示集合名的结尾。
•  集合名不能以"system."开头，这是为系统集合保留的前缀。
•  用户创建的集合名字不能含有保留字符。有些驱动程序的确支持在集合名里面包含，这是因为某些系统生成的集合中包含该字符。除非你要访问这种系统创建的集合，否则千万不要在名字里出现$。　

如下实例：

db.col.findOne()

（3）capped collections

　　Capped collections 就是固定大小的collection。

　　它有很高的性能以及队列过期的特性(过期按照插入的顺序). 有点和 "RRD" 概念类似。

　　Capped collections 是高性能自动的维护对象的插入顺序。它非常适合类似记录日志的功能和标准的 collection 不同，你必须要显式的创建一个capped collection，指定一个 collection 的大小，单位是字节。 collection 的数据存储空间值提前分配的。

　　Capped collections 可以按照文档的插入顺序保存到集合中，而且这些文档在磁盘上存放位置也是按照插入顺序来保存的，所以当我们更新Capped collections 中文档的时候，更新后的文档不可以超过之前文档的大小，这样话就可以确保所有文档在磁盘上的位置一直保持不变。

　　由于 Capped collection 是按照文档的插入顺序而不是使用索引确定插入位置，这样的话可以提高增添数据的效率。MongoDB 的操作日志文件 oplog.rs 就是利用 Capped Collection 来实现的。

　　要注意的是指定的存储大小包含了数据库的头信息。

db.createCollection("mycoll", {capped:true, size:100000})

•  在 capped collection 中，你能添加新的对象。
•  能进行更新，然而，对象不会增加存储空间。如果增加，更新就会失败 。
•  使用 Capped Collection 不能删除一个文档，可以使用 drop() 方法删除 collection 所有的行。
•  删除之后，你必须显式的重新创建这个 collection。
•  在32bit机器中，capped collection 最大存储为 1e9( 1X109)个字节。

1.3.3 数据库

（1）介绍

　　在MongoDB中，多个文档组成集合，多个集合可以组成数据库。

　　一个mongodb中可以建立多个数据库。

　　MongoDB的默认数据库为"db"，该数据库存储在data目录中。

　　MongoDB的单个实例可以容纳多个独立的数据库，每一个都有自己的集合和权限，不同的数据库也放置在不同的文件中。

（2）命令操作

① "show dbs" 命令可以显示所有数据的列表。

> show dbs
admin   0.000GB
config  0.000GB
local   0.000GB

② 执行 "db" 命令可以显示当前数据库对象或集合。

> db
admin

③ 运行"use"命令，可以连接到一个指定的数据库，如果数据库不存在会创建数据库。

> use local
switched to db local
> db
local

（3）数据库也通过名字来标识。数据库名可以是满足以下条件的任意UTF-8字符串。

•  不能是空字符串（"")。
•  不得含有' '（空格)、.、$、/、\和\0 (空字符)。
•  应全部小写。
•  最多64字节。

（4）有一些数据库名是保留的，可以直接访问这些有特殊作用的数据库。

•  admin： 从权限的角度来看，这是"root"数据库。要是将一个用户添加到这个数据库，这个用户自动继承所有数据库的权限。一些特定的服务器端命令也只能从这个数据库运行，比如列出所有的数据库或者关闭服务器。
•  local: 这个数据永远不会被复制，可以用来存储限于本地单台服务器的任意集合
•  config: 当Mongo用于分片设置时，config数据库在内部使用，用于保存分片的相关信息。

1.3.4 元数据

（1）数据库的信息是存储在集合中。它们使用了系统的命名空间：

dbname.system.*

（2）在MongoDB数据库中名字空间 <dbname>.system.* 是包含多种系统信息的特殊集合(Collection)，如下:

（3）对于修改系统集合中的对象有如下限制。 

　　在{{system.indexes}}插入数据，可以创建索引。但除此之外该表信息是不可变的(特殊的drop index命令将自动更新相关信息)。

　　{{system.users}}是可修改的。 {{system.profile}}是可删除的。

1.4 MongoDB 数据类型

下表为MongoDB中常用的几种数据类型。

下面说明下几种重要的数据类型。

1.4.1 ObjectId

（1）介绍

ObjectId 类似唯一主键，可以很快的去生成和排序，包含 12 bytes，含义是：

•  前 4 个字节表示创建 unix 时间戳,格林尼治时间 UTC 时间，比北京时间晚了 8 个小时
•  接下来的 3 个字节是机器标识码
•  紧接的两个字节由进程 id 组成 PID
•  最后三个字节是随机数

（2）注意

　　MongoDB 中存储的文档必须有一个 _id 键。这个键的值可以是任何类型的，默认是个 ObjectId 对象

　　由于 ObjectId 中保存了创建的时间戳，所以你不需要为你的文档保存时间戳字段，你可以通过 getTimestamp 函数来获取文档的创建时间:

> var newObject = ObjectId()
> newObject.getTimestamp()
ISODate("2018-12-28T03:22:25Z")

（3）ObjectId 转为字符串

> newObject.str
5c25972c9c9c7e85af88d54f

1.4.2 字符串

BSON 字符串都是 UTF-8 编码。

1.4.3 时间戳

　　BSON 有一个特殊的时间戳类型用于 MongoDB 内部使用，与普通的 日期 类型不相关。 时间戳值是一个 64 位的值。其中：

•  前32位是一个 time_t 值（与Unix新纪元相差的秒数）
•  后32位是在某秒中操作的一个递增的序数

　　在单个 mongod 实例中，时间戳值通常是唯一的。

　　在复制集中， oplog 有一个 ts 字段。这个字段中的值使用BSON时间戳表示了操作时间。

BSON 时间戳类型主要用于 MongoDB 内部使用。在大多数情况下的应用开发中，你可以使用 BSON 日期类型。

1.4.4 日期

表示当前距离 Unix新纪元（1970年1月1日）的毫秒数。日期类型是有符号的, 负数表示 1970 年之前的日期。

> var mydate1 = new Date()     //格林尼治时间
> mydate1
ISODate("2018-12-28T03:12:02.646Z")
> typeof mydate1
object
> var mydate2 = ISODate() //格林尼治时间
> mydate2
ISODate("2018-12-28T03:12:15.669Z")
> typeof mydate2
object

 这样创建的时间是日期类型，可以使用 JS 中的 Date 类型的方法。

返回一个时间类型的字符串：

> var mydate1str = mydate1.toString()
> mydate1str
Fri Dec 28 2018 11:12:02 GMT+0800 (CST)
> typeof mydate1str
string

 或者

> Date()
Fri Dec 28 2018 11:13:34 GMT+0800 (CST)

2、下载安装、启动MongoDB 

2.1 下载MongoDB

MongoDB 提供了 linux 各发行版本 64 位的安装包，你可以在官网下载安装包。

下载地址：https://www.mongodb.com/download-center#community，选择自己需要的版本

下载完安装包，并解压 tgz（以下演示的是 64 位 Linux上的安装）

（1）解压

[root@along ~]# cd /usr/local/ [root@along local]# tar -xzvf mongodb-linux-x86_64-4.0.5.tgz

（2）创建软连接，方便以后更换版本

[root@along local]# ln -s mongodb-linux-x86_64-4.0.5 mongodb

（3）配置环境变量

[root@along local]# vim /etc/profile.d/mongodb.sh

[root@along local]# cat /etc/profile.d/mongodb.sh

export MONGODB_HOME=/usr/local/mongodb

export PATH=$PATH:$MONGODB_HOME/bin

 [root@along local]# source /etc/profile.d/mongodb.sh

2.2 编写配置文件

（1）准备MongoDB所需的目录

[root@along ~]# cd /usr/local/mongodb

[root@along mongodb]# mkdir etc data log

[root@along mongodb]# touch log/mongod.log

（2）编写配置文件，借鉴gitlab 

[root@along mongodb]# vim etc/mongodb.conf

# mongod.conf

# for documentation of all options, see:
#   http://docs.mongodb.org/manual/reference/configuration-options/

# where to write logging data.
systemLog:
  destination: file
  logAppend: true
  path: /usr/local/mongodb/mongod.log

# Where and how to store data.
storage:
  dbPath: /usr/local/mongodb/data
  journal:
    enabled: true
#  engine:
#  wiredTiger:

# how the process runs
processManagement:
  fork: true  # fork and run in background
  pidFilePath: /usr/local/mongodb/mongod.pid  # location of pidfile
  #timeZoneInfo: /usr/share/zoneinfo

# network interfaces
net:
  port: 27017
  bindIp: 0.0.0.0  # Enter 0.0.0.0,:: to bind to all IPv4 and IPv6 addresses or, alternatively, use the net.bindIpAll setting.

security:
  authorization: enabled

2.3 启动MongoDB

（1）使用命令启动MongoDB

[root@along mongodb]# mongod -f etc/mongodb.conf

[root@along mongodb]# mongod --shutdown -f /etc/mongodb.conf   ---关闭服务命令

[root@along mongodb]# ss -nutlp |grep 27017

tcp    LISTEN     0      128       *:27017                 *:*                   users:(("mongod",pid=12961,fd=11))

（2）将MongoDB设为开机自启

[root@along ~]# vim /etc/init.d/mongodb

#!/bin/bash

export MONGO_HOME=/usr/local/mongodb
#chkconfig:2345 20 90
#description:mongod
#processname:mongod
case $1 in
          start)
              $MONGO_HOME/bin/mongod --config $MONGO_HOME/etc/mongodb.conf
              ;;
          stop)
              $MONGO_HOME/bin/mongod  --shutdown --config $MONGO_HOME/etc/mongodb.conf
              ;;
          status)
              ps -ef | grep mongod
              ;;
          restart)
              $MONGO_HOME/bin/mongod  --shutdown --config $MONGO_HOME/etc/mongodb.conf
              $MONGO_HOME/bin/mongod --config $MONGO_HOME/etc/mongodb.conf
              ;;
          *)
              echo "require start|stop|status|restart"
              ;;
esac

[root@along ~]# chmod +x /etc/init.d/mongodb

[root@along ~]# chkconfig --add /etc/init.d/mongodb

可以使用systemctl 启动关闭MongoDB服务器

[root@along ~]# systemctl start mongodb

[root@along ~]# systemctl stop mongodb

2.4 登入MongoDB

[root@along ~]# mongo

MongoDB shell version v4.0.5
connecting to: mongodb://127.0.0.1:27017/?gssapiServiceName=mongodb
Implicit session: session { "id" : UUID("b12b375a-ed71-4a65-8a05-e7792ca8cd82") }
MongoDB server version: 4.0.5
> 

3、MongoDB安全管理

　　上面我们所做的所有的操作都没有涉及到用户，我们在用Oracle、MySQL或者MSSQL时都有用户名密码需要登录才可以操作，MongoDB中当然也有，但是需要我们手动添加。在添加之前，我们先来说说MongoDB中用户管理的几个特点：

•  MongoDB中的账号是在某一个库里边进行设置的，我们在哪一个库里边进行设置，就要在哪一个库里边进行验证。
•  创建用户时，我们需要指定用户名、用户密码和用户角色，用户角色表示了该用户的权限。

3.1 创建root管理员账号

[root@along ~]# mongo

MongoDB shell version v4.0.5
connecting to: mongodb://127.0.0.1:27017/?gssapiServiceName=mongodb
Implicit session: session { "id" : UUID("a36d4d10-be27-4848-981a-8fca29a57dea") }
MongoDB server version: 4.0.5
> show dbs   #查询数据库，因为没有权限，所以不显示数据库
--- 创建root管理员用户
> use admin
switched to db admin
> db.createUser({user:"root",pwd:"along",roles:["root","userAdminAnyDatabase"]})
Successfully added user: { "user" : "root", "roles" : [ "root", "userAdminAnyDatabase" ] }
--- 认证登录root用户，返回1认证登录成功
> db.auth("root","along")
1
> show users   #查看创建用户
{
    "_id" : "admin.root",
    "user" : "root",
    "db" : "admin",
    "roles" : [
        {
            "role" : "userAdminAnyDatabase",
            "db" : "admin"
        }
    ],
    "mechanisms" : [
        "SCRAM-SHA-1",
        "SCRAM-SHA-256"
    ]
}
> show dbs   #查询数据库
admin   0.000GB
config  0.000GB
local   0.000GB
> exit
bye

3.2 具体角色注解

user表示用户名，pwd表示密码，role表示角色，db表示这个用户应用在哪个数据库上。用户的角色，有如下几种：

3.3 再次登录认证 

（1）在登入后认证

[root@along ~]# mongo

> show dbs   #没有权限报错
2018-12-28T14:49:11.832+0800 E QUERY    [js] Error: listDatabases failed:{
    "ok" : 0,
    "errmsg" : "command listDatabases requires authentication",
    "code" : 13,
    "codeName" : "Unauthorized"
} :
_getErrorWithCode@src/mongo/shell/utils.js:25:13
Mongo.prototype.getDBs@src/mongo/shell/mongo.js:124:1
shellHelper.show@src/mongo/shell/utils.js:876:19
shellHelper@src/mongo/shell/utils.js:766:15
@(shellhelp2):1:1
> use admin    #认证，因为在admin下面添加的帐号，所以要到admin下面验证。
switched to db admin
> db.auth("root","along")   #认证成功
1
> show dbs
admin   0.000GB
config  0.000GB
local   0.000GB

（2）在登录时直接认证

[root@along ~]# mongo -u "root" -p "along" --port=27017

> show dbs
admin   0.000GB
config  0.000GB
local   0.000GB

4、MongoDB增删改查操作

4.1 数据库的增删改查

> use test   #有则切换，无则新增
switched to db test
> show dbs   #查看所有数据库
admin   0.000GB
config  0.000GB
local   0.000GB
> db   #查看当前库
test
> db.test.insert({"name":"along"})   #在test库中插入一些数据，show dbs才能显示test库
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> show dbs
admin   0.000GB
config  0.000GB
local   0.000GB
test    0.000GB
> db.dropDatabase()   #删除当前所在数据库
{ "dropped" : "test", "ok" : 1 }
> show dbs
admin   0.000GB
config  0.000GB
local   0.000GB

4.2 集合（表）的增删查

4.2.1 MongoDB 创建集合

（1）语法格式：

db.createCollection(name, options)

（2）参数说明：

• name: 要创建的集合名称
• options: 可选参数, 指定有关内存大小及索引的选项

options 可以是如下参数：

在插入文档时，MongoDB 首先检查固定集合的 size 字段，然后检查 max 字段。

4.2.2 查询、删除集合

（1）查询集合

show collections 

（2）语法格式：

db.collection.drop()

返回值：如果成功删除选定集合，则 drop() 方法返回 true，否则返回 false。

4.2.3 实例演示

在 test 数据库中创建 runoob 集合：

> use test
switched to db test
> db.createCollection("runoob")
{ "ok" : 1 }

如果要查看已有集合，可以使用 show collections 命令：

> show collections
runoob

下面是带有几个关键参数的 createCollection() 的用法：

创建固定集合 mycol，整个集合空间大小 6142800 KB, 文档最大个数为 10000 个。

> db.createCollection("mycol", { capped : true, autoIndexId : true, size : 6142800, max : 10000 } )
{
    # 不推荐使用autoIndexId选项，将来的版本中将删除该选项
    "note" : "the autoIndexId option is deprecated and will be removed in a future release",
    "ok" : 1
}

在 MongoDB 中，你不需要创建集合。当你插入一些文档时，MongoDB 会自动创建集合。

> db.mycol2.insert({"name" : "along"})
> show collections
mycol
mycol2
runoob

接着删除集合 mycol2 :

> show collections
mycol
mycol2
runoob
> db.mycol2.drop()
true
> show collections
mycol
runoob

4.3 文档（记录）的增改查删

4.3.1 MongoDB 插入文档

文档的数据结构和JSON基本一样。

所有存储在集合中的数据都是BSON格式。

BSON是一种类json的一种二进制形式的存储格式,简称Binary JSON。

（1）MongoDB 使用 insert() 或 save() 方法向集合中插入文档，语法如下：

db.COLLECTION_NAME.insert(document)

（2）实例演示

以下文档可以存储在 MongoDB 的 test 数据库 的 col 集合中：

> db.col.insert({title: 'along',
    description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',
    by: 'along',
    url: 'http://www.along.com',
    tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
    likes: 100
})

以上实例中 col 是我们的集合名，如果该集合不在该数据库中， MongoDB 会自动创建该集合并插入文档。

查看已插入文档：

> db.col.find()
{ "_id" : ObjectId("5c25d58627b8706e05692b0f"), "title" : "along", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "along", "url" : "http://www.along.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }

我们也可以将数据定义为一个变量，如下所示：

> document=({title: 'along2',
    description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',
    by: 'along',
    url: 'http://www.runoob.com',
    tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
    likes: 100
});

执行后显示结果如下：

{
    "title" : "along2",
    "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
    "by" : "along",
    "url" : "http://www.runoob.com",
    "tags" : [
        "mongodb",
        "database",
        "NoSQL"
    ],
    "likes" : 100
}
> db.col.insert(document)
WriteResult({ "nInserted" : 1 })

执行插入操作：

> db.col.insert(document)
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> > db.col.find()
{ "_id" : ObjectId("5c25d7ac27b8706e05692b15"), "title" : "along", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "along", "url" : "http://www.along.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }
{ "_id" : ObjectId("5c25d7be27b8706e05692b16"), "title" : "along2", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "along", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }

4.3.2 MongoDB 改文档

　　MongoDB 使用 update() 和 save() 方法来更新集合中的文档。接下来让我们详细来看下两个函数的应用及其区别。

（1）update() 方法

update() 方法用于更新已存在的文档。语法格式如下：

db.collection.update(
   <query>,
   <update>,
   {
     upsert: <boolean>,
     multi: <boolean>,
     writeConcern: <document>
   }
)

参数说明：

•  query : update的查询条件，类似sql update查询内where后面的。
•  update : update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc...）等，也可以理解为sql update查询内set后面的
•  upsert : 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。
•  multi : 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
•  writeConcern :可选，抛出异常的级别。

（2）update() 实例

我们通过 update() 方法来更新标题(title):

> db.col.update({'title':'along'},{$set:{'title':'along3'}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.col.find().pretty()
{
    "_id" : ObjectId("5c25d7ac27b8706e05692b15"),
    "title" : "along3",
    "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
    "by" : "along",
    "url" : "http://www.along.com",
    "tags" : [
        "mongodb",
        "database",
        "NoSQL"
    ],
    "likes" : 100
}

可以看到标题(title)由原来的 "MongoDB 教程" 更新为了 "MongoDB"。

以上语句只会修改第一条发现的文档，如果你要修改多条相同的文档，则需要设置 multi 参数为 true。

> db.col.update({'title':'along'},{$set:{'title':'MongoDB'}},{multi:true})

（3）save() 方法

save() 方法通过传入的文档来替换已有文档。语法格式如下：

db.collection.save(
   <document>,
   {
     writeConcern: <document>
   }
)

参数说明：

•  document : 文档数据。
•  writeConcern :可选，抛出异常的级别。

（4）save() 实例

以下实例中我们替换了 _id 为 5c25d7be27b8706e05692b16 的文档数据：

>db.col.save({
    "_id" : ObjectId("5c25d7be27b8706e05692b16"),
    "title" : "along4",
    "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
    "by" : "Runoob",
    "url" : "http://www.runoob.com",
    "tags" : [
            "mongodb",
            "NoSQL"
    ],
    "likes" : 110
})

替换成功后，我们可以通过 find() 命令来查看替换后的数据

>db.col.find().pretty()
{
    "_id" : ObjectId("5c25d7be27b8706e05692b16"),
    "title" : "along4",
    "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
    "by" : "Runoob",
    "url" : "http://www.runoob.com",
    "tags" : [
        "mongodb",
        "NoSQL"
    ],
    "likes" : 110
}

（5）更多实例

---只更新第一条记录：
db.col.update( { "count" : { $gt : 1 } } , { $set : { "test2" : "OK"} } );
---全部更新：
db.col.update( { "count" : { $gt : 3 } } , { $set : { "test2" : "OK"} },false,true );
---只添加第一条：
db.col.update( { "count" : { $gt : 4 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,false );
---全部添加进去:
db.col.update( { "count" : { $gt : 5 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,true );
---全部更新：
db.col.update( { "count" : { $gt : 15 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,true );
---只更新第一条记录：
db.col.update( { "count" : { $gt : 10 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,false );

4.3.3 MongoDB 删除文档

　　MongoDB remove()函数是用来移除集合中的数据。

　　MongoDB数据更新可以使用update()函数。在执行remove()函数前先执行find()命令来判断执行的条件是否正确，这是一个比较好的习惯。

（1）语法

remove() 方法的基本语法格式如下所示：

db.collection.remove(
   <query>,
   <justOne>
)

如果你的 MongoDB 是 2.6 版本以后的，语法格式如下：

db.collection.remove(
   <query>,
   {
     justOne: <boolean>,
     writeConcern: <document>
   }
)

参数说明：

•  query :（可选）删除的文档的条件。
•  justOne : （可选）如果设为 true 或 1，则只删除一个文档，如果不设置该参数，或使用默认值 false，则删除所有匹配条件的文档。
•  writeConcern :（可选）抛出异常的级别。

（2）实例

使用 find() 函数查询数据：

> db.col.find()
{ "_id" : ObjectId("5c25d7ac27b8706e05692b15"), "title" : "along3", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "along", "url" : "http://www.along.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }
{ "_id" : ObjectId("5c25d7be27b8706e05692b16"), "title" : "along4", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "Runoob", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", "NoSQL" ], "likes" : 110 }

接下来我们移除 title 为 'along3' 的文档：

> db.col.remove({'title':'along3'})
WriteResult({ "nRemoved" : 1 })    # 删除了1条数据

如果你想删除所有数据，可以使用以下方式（类似常规 SQL 的 truncate 命令）：

> db.col.remove({})
> db.col.find()
……                                        # 没有数据

如果你只想删除第一条找到的记录可以设置 justOne 为 1，如下所示：

>db.COLLECTION_NAME.remove(DELETION_CRITERIA,1)

4.3.3 MongoDB 查询文档

MongoDB 查询文档使用 find() 方法。

find() 方法以非结构化的方式来显示所有文档。

（1）语法

MongoDB 查询数据的语法格式如下：

db.collection.find(query, projection)

•  query ：可选，使用查询操作符指定查询条件
•  projection ：可选，使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值， 只需省略该参数即可（默认省略）。

如果你需要以易读的方式来读取数据，可以使用 pretty() 方法，语法格式如下：

>db.col.find().pretty()

pretty() 方法以格式化的方式来显示所有文档。

（2）实例

以下实例我们查询了集合 col 中的数据：

先创建一个文档，再查询

> db.col.insert({title: 'along',
    description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',
    by: 'along',
    url: 'http://www.along.com',
    tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
    likes: 100
})
> db.col.find().pretty()
{
    "_id" : ObjectId("5c25dce727b8706e05692b17"),
    "title" : "along",
    "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
    "by" : "along",
    "url" : "http://www.along.com",
    "tags" : [
        "mongodb",
        "database",
        "NoSQL"
    ],
    "likes" : 100
}

除了 find() 方法之外，还有一个 findOne() 方法，它只返回一个文档。

（3）MongoDB 与 RDBMS Where 语句比较

如果你熟悉常规的 SQL 数据，通过下表可以更好的理解 MongoDB 的条件语句查询：

（4）MongoDB AND 条件 

MongoDB 的 find() 方法可以传入多个键(key)，每个键(key)以逗号隔开，即常规 SQL 的 AND 条件。

语法格式如下：

> db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()

实例：以下实例通过 title 键和 likes 来查询

> db.col.find({"title":"along","likes":100}).pretty()
{
    "_id" : ObjectId("5c25dce727b8706e05692b17"),
    "title" : "along",
    "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
    "by" : "along",
    "url" : "http://www.along.com",
    "tags" : [
        "mongodb",
        "database",
        "NoSQL"
    ],
    "likes" : 100
}

以上实例中类似于 WHERE 语句：WHERE title='along' AND likes=100

（5）MongoDB OR 条件

MongoDB OR 条件语句使用了关键字 $or,语法格式如下：

>db.col.find(
   {
      $or: [
         {key1: value1}, {key2:value2}
      ]
   }
).pretty()

实例：以下实例中，我们演示了查询键 by 值为 along 或键 title 值为 anyone 的文档。

> db.col.find({$or:[{"by":"along"},{"title": "anyone"}]}).pretty()
{
    "_id" : ObjectId("5c25dce727b8706e05692b17"),
    "title" : "along",
    "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
    "by" : "along",
    "url" : "http://www.along.com",
    "tags" : [
        "mongodb",
        "database",
        "NoSQL"
    ],
    "likes" : 100
}

（6）AND 和 OR 联合使用

以下实例演示了 AND 和 OR 联合使用，类似常规 SQL 语句为： 'where likes>50 AND (by = 'along' OR title = 'anyone')'

> db.col.find({"likes": {$gt:50}, $or: [{"by": "along"},{"title": "anyone"}]}).pretty()
{
    "_id" : ObjectId("5c25dce727b8706e05692b17"),
    "title" : "along",
    "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
    "by" : "along",
    "url" : "http://www.along.com",
    "tags" : [
        "mongodb",
        "database",
        "NoSQL"
    ],
    "likes" : 100
}