cookie的安全保护
基于cookie来验证用户状态的系统中，如何提高cookie的安全级别是首要因素，最简单直接的方式就生成的cookie值随机而且复杂。一般使用uuid来生成cookie，生成的随机串在复杂度上已满足需求，但是如果真被攻击者尝试到一个可用的值，那怎么防范呢？使用signed的cookie设置，如下所示：
`app.keys = [``"token"``];`
`...`
`ctx.cookies.set(``"jt"``,` `"abcd"``, {`
`signed:` `true``,`
`});`
在设置 jt 这个cookie的时候，koa会以 jt 的值 abcd 加上设置的密钥，生成校验值，并写入至 jt.sig 这个cookie中，所以能看到响应的HTTP头中如下所示：
`Set-Cookie: jt=abcd; path=/; httponly`
`Set-Cookie: jt.sig=gpDbdxr25sarDhE_1yMSAnIn_bU; path=/; httponly`
在后续的请求中，获取 jt 这个cookie时，则会根据 jt.sig 的值判断是否合法，安全性上又明显提升。
那么 app.keys 为什么是设计为数组呢？先来考虑以下的一种场景，当希望更换密钥的时候，原有的的cookie都将因为密钥更新而导致校验失败，则用户的登录状态失效。一次还好，如果需要经常需要更新密钥（我一般一个月更换一次），那怎么处理好？这就是 app.keys 为配置为数组的使用逻辑了。
当生成cookie时，使用keys中的第一个元素来生成，而校验的时候，是从第一个至最后一个，一个个的校验，直到通过为止，所以在更新密钥的时候，只需要把新的密钥加到数组第一位则可以。我一般再保留两组密钥，因为更新是一个月一次，因此如果客户的cookie是三个月前生成的，那就会失效了。
cookie的校验是基于 keygrip 来处理的，大家也可以使用它来做自己的一些数据校验，如验证码之类。
异常处理
在使用koa时，一般出错都是使用 ctx.throw 来抛出一个error，中断处理流程，接口响应出错，处理逻辑如下所未：
`app.on(``'error'``, (err, ctx) => {`
`// 记录异常日志`
`console.error(err);`
`});`
`app.use((ctx) => {`
`ctx.``throw``(400,` `'参数错误'``);`
`});`
此处只利用了koa自带的异常出错，过于简单，我们希望能针对主动抛出的异常与程序异常能加以区分，因此需要自定义异常处理的中间件，如下：
`app.on(``'error'``, (err, ctx) => {`
`// 记录异常日志`
`console.error(err);`
`});`
`app.use(async(ctx, next) => {`
`try` `{`
`await next()`
`}` `catch` `(err) {`
`let status = 500;`
`const message = err.message;`
`// koa的throw使用http-errors来生成error`
`// 此处只判断是否有status，有则认为是http-errors`
`if` `(err.status) {`
`status = err.status`
`}` `else` `{`
`// 非主动抛出异常，则触发error事件，记录异常日志`
`ctx.app.emit(``"error"``, err, ctx);`
`}`
`ctx.status = status;`
`ctx.body = {`
`message,`
`};`
`}`
`})`
`app.use((ctx) => {`
`// 代码异常`
`// ctx.i.j = 0;`
`// 主动抛出异常`
`ctx.``throw``(400,` `'参数错误'``);`
`});`
通过此调整后，将逻辑主动抛出异常与程序异常区分开，定时去查看异常日志，减少程序异常。此例子只是简单的使用了http-errors来创建主动抛出的异常，在实际使用中，可以根据自己的场景创建自定义的Error类，定制相应的异常信息。
当前正在处理请求数
得益于nodejs的IO处理，koa在高并发的场景下的CPU、内存都占用并不高，但是也因为这样，如果只通过CPU、内存来监控程序运行状态并不全面，因此需要增加当前处理请求数的监控，代码如下：
`let processingCount = 0;`
`const maxProcessingCount = 1000;`
`app.use(async (ctx, next) => {`
`processingCount++;`
`if` `(processingCount > maxProcessingCount) {`
`// 如果需要也可以直接在处理请求超时时，直接出错`
`console.error(``"processing request over limit"``);`
`}`
`try` `{`
`await next();`
`}` `catch` `(err) {`
`throw` `err;`
`} finally {`
`processingCount--;`
`}`
`});`
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`app.use(async (ctx) => {`
`// 延时一秒`
`await` `new` `Promise(resolve => setTimeout(resolve, 1000));`
`ctx.body = {`
`account:` `'vicanso'``,`
`};`
`});`
|
此中间件在接收到请求时，将处理请求数加一，在处理完成后减一。最大的处理请求数根据系统的性能与用户数量选择合理的值。如果接口处理慢或者突然并发请求暴涨的时，可以尽早得知异常情况，尽早排查。
延时响应
接口的处理一般而言都是希望越快越好，但有些场景我们不希望接口响应的太快（如注册），避免恶意者迅速尝试功能，因此需要一个延时响应的中间件，代码如下：
`function` `delayResponse(delayMs) {`
`const delay = (t) => {`
`const d = delayMs - (Date.now() - t);`
`// 如果处理时长已超过delayMs，无需等待`
`if` `(d <= 0) {`
`return` `Promise.resolve();`
`}`
`return` `new` `Promise(resolve => setTimeout(resolve, d));`
`}`
`return` `async(ctx, next) => {`
`const startedAt = Date.now();`
`try` `{`
`await next();`
`// 成功处理时等待`
`await delay(startedAt);`
`}` `catch` `(err) {`
`// 失败时也等待`
`await delay(startedAt);`
`throw` `err;`
`}`
`}`
`}`
`router.post(``'/users/v1/register'``, delayResponse(1000), (ctx) => {`
`ctx.body = {`
`account:` `'vicanso'``,`
`};`
`});`
通过此中间件，可以限制某些功能的响应时长（保证每次处理时间都大于期望值），需要注意的是，延时响应的不要超过全局的超时配置。
接口性能统计
系统是否稳定，性能是否需要优化等都依赖于统计，为了能及时反应出系统状态，并方便添加告警指标，我将相关的统计数据写入influxdb，主要指标如下：
tags:
- method，请求类型
- type，根据响应状态码分组，1xx -> 1, 2xx -> 2
- spdy，根据自定义的响应时间划分区间，方便将接口响应时间分组
- route，接口路由
fields:
- connecting，处理请求数
- use，处理时长
- bytes，响应数字长度
- code，响应状态码
- url，请求地址
- ip，用户IP
在influxdb中，tags可用于对数据分组，根据 type 将接口请求分组，将 4 与 5 的单独监控，可以简单快速的把当前接口出错汇总。统计中间件代码如下：
`function` `stats() {`
`let connecting = 0;`
`const spdyList = [`
`100,`
`300,`
`1000,`
`3000,`
`];`
`return` `async (ctx, next) => {`
`const start = Date.now();`
`const tags = {`
`method: ctx.method,`
`};`
`connecting++;`
`const fields = {`
`connecting,`
`url: ctx.url,`
`}`
`let status = 0;`
`try` `{`
`await next();`
`}` `catch` `(err) {`
`// 出错时状态码从error中获取`
`status = err.status;`
`throw` `err;`
`} finally {`
`// 如果非出错，则从ctx中取状态码`
`if` `(!status) {`
`status = ctx.status;`
`}`
`const use = Date.now() - start;`
`connecting--;`
`tags.route = ctx._matchedRoute;`
`tags.type = `${status / 100 | 0}``
`let spdy = 0;`
`// 确认处理时长所在区间`
`spdyList.forEach((v, i) => {`
`if` `(use > v) {`
`spdy = i + 1;`
`}`
`});`
`tags.spdy = `${spdy}`;`
`fields.use = use;`
`fields.bytes = ctx.length || 0;`
`fields.code = status;`
`fields.ip = ctx.ip;`
`// 统计数据写入统计系统（如influxdb）`
`console.info(tags);`
`console.info(fields);`
`}`
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`};`
`}`
`app.use(stats());`
`router.post(``'/users/v1/:type'``, async (ctx) => {`
`await` `new` `Promise(resolve => setTimeout(resolve, 100))`
`ctx.body = {`
`account:` `'vicanso'``,`
`};`
`});`
接口全日志记录
为了方便排查问题，需要将接口的相关信息输出至日志中，中间件的实现如下：
`function` `tracker() {`
`const stringify = (data) => JSON.stringify(data, (key, value) => {`
`// 对于隐私数据做***处理`
`if` `(/password/.test(key)) {`
`return` `'***'``;`
`}`
`return` `value;`
`});`
`return` `async (ctx, next) => {`
`const trackerInfo = {`
`url: ctx.url,`
`form: ctx.request.body,`
`};`
`try` `{`
`await next();`
`}` `catch` `(err) {`
`trackerInfo.error = err.message;`
`throw` `err;`
`} finally {`
`trackerInfo.params = ctx.params;`
`if` `(!trackerInfo.error) {`
`trackerInfo.body = ctx.body;`
`}`
`console.info(stringify(trackerInfo))`
`}`
`};`
`}`
`app.use(bodyParser());`
`app.use(tracker());`
`router.post(``'/users/v1/:type'``, async (ctx) => {`
`// ctx.throw(400, '密码出错');`
`await` `new` `Promise(resolve => setTimeout(resolve, 100))`
`ctx.body = {`
`account:` `'vicanso'``,`
`};`
`});`
使用此中间件之后，可以将所有接口的参数、正常响应数据或出错信息都全部输出至日志中，可根据需要调整 stringify 的实现，将一些隐私数据做***处理。需要注意的是，由于部分接口的body响应体部分较大，是否需要将所有数据都输出至日志最好根据实际情况衡量。如可根据HTTP Method过滤，或者根据url规则等。
参数校验
由于javascript的弱类型，接口参数校验一直是要求最严格的一点，而在了解过 joi 之后，我就一直使用它来做参数校验，如注册功能，账号、密码为必选参数，而邮箱为可选，接口校验的代码如下：
`function` `validate(data, schema) {`
`const result = Joi.validate(data, schema);`
`if` `(result.error) {`
`// 出错可创建自定义的校验出错类型`
`throw` `result.error;`
`}`
`return` `result.value;`
`}`
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帮助突破划水瓶颈，提升思维能力
`router.post(``'/users/v1/register'``, async (ctx) => {`
`const data = validate(ctx.request.body, Joi.object({`
`// 账号限制长度为3-20个字符串`
`account: Joi.string().min(3).max(20).required(),`
`// 密码限制长度为6-30，而且只允许字母与数字`
`password: Joi.string().regex(/^[a-zA-Z0-9]{6,30}$/).required(),`
`email: Joi.string().email().optional(),`
`}));`
`ctx.body = {`
`account: data.account,`
`};`
`});`
通过joi简单快捷实现了参数的校验，不过在实际使用中，有部分的参数校验规则是通用的，如账号、密码这些的校验规则在注册和登录中都通过，但是有些接口是可选，有一些是必须，怎么才能更通用一些呢？代码调整如下：
`const userSchema = {`
`// 账号限制长度为3-20个字符串`
`account: () => Joi.string().min(3).max(20),`
`// 密码限制长度为6-30，而且只允许字母与数字`
`password: () => Joi.string().regex(/^[a-zA-Z0-9]{6,30}$/),`
`email: () => Joi.string().email(),`
`}`
`router.post(``'/users/v1/register'``, async (ctx) => {`
`const data = validate(ctx.request.body, Joi.object({`
`account: userSchema.account().required(),`
`password: userSchema.password().required(),`
`email: userSchema.email().optional(),`
`}));`
`ctx.body = {`
`account: data.account,`
`};`
`});`
经此调整后，将用户参数校验的基本规则都定义在 userSchema 中，每个接口在各自的场景下选择不同的参数以及增加规则，提高代码复用率以及校验准确性。