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  实现异步任务时,经常使用 FutureTask 来实现;一个简单的示例代码如下:

public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
        //构建线程池
        ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(2);
        FutureTask<Integer> futureTask1 = (FutureTask<Integer>) executorService.submit(()->doTask1());
        FutureTask<Integer> futureTask2 = (FutureTask<Integer>) executorService.submit(()->doTask2());

        //    获取电结果并异步保存
        executorService.execute(()->save(futureTask1.get()));
        //    获取结果并异步保存
        executorService.execute(()->save(futureTask2.get());
         
    }

  上面代码如果 futureTask1 的任务需要执行很长时间,而 futureTask2 执行很短时间,上面代码在执行的过程中,futureTask2 任务的执行也的先等 futureTask1.get() 执行结束后 ,才能保存 futureTask2.get() ;因为这个主线程都阻塞在 futureTask1.get() 的操作上;严重降低了效率。

  此时可以使用 CompletionService 来解决这个问题

  CompletionService 接口的功能是以异步的方式一边生产新的任务,一边处理已完成任务的结果,这样就可以将执行任务与处理任务分离开。

  CompletionService的一个实现是ExecutorCompletionService,它是Executor和BlockingQueue功能的融合体,Executor完成计算任务,BlockingQueue负责保存异步任务的执行结果;先执行完的先进入阻塞队列,利用这个特性,你可以轻松实现后续处理的有序性,避免无谓的等待。在执行大量相互独立和同构的任务时,可以使用CompletionService;

  该实现类定义的三个属性:

CompletionService 使用小结-LMLPHP

  在类的注释上有使用的示例,可以参考学习

  使用 CompletionService 实现的示例如下:

 public static void main(String[] args) {
        // 创建线程池
        ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(3);
        // 创建CompletionService
        CompletionService<Integer> cs = new ExecutorCompletionService<>(executor);
        // 用于保存Future对象
        List<Future<Integer>> futures = new ArrayList<>(3);
        //提交异步任务,并保存future到futures
        futures.add(cs.submit(()->doTask1()));
        futures.add(cs.submit(()->doTask2()));
        futures.add(cs.submit(()->doTask3()));
        // 获取最快返回的任务执行结果
        Integer r = 0;
        try {
            // 只要有一个成功返回,则break
            for (int i = 0; i < 3; ++i) {
                r = cs.take().get();
                //简单地通过判空来检查是否成功返回
                if (r != null) {
                    break;
                }
            }
        } finally {
            //取消所有任务
            for(Future<Integer> f : futures)
                f.cancel(true);
        }
        // 返回结果
    }

  

12-04 21:47