Java正态分布

本文介绍了Java正态分布的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述 29岁程序员，3月因学历无情被辞！ 我正试图模拟球迷到达体育场的过程。系统本身，我相信这不会是一个问题，但是，粉丝的到来遵循正常的分布。I'm trying to simulate the arrival of fans to a stadium. The system itself, I believe it won't be a problem, but, the arrival of the fans follows a normal distribution.我的问题是：我有一段时间来到达，如100分钟和1000名粉丝，以及我需要在分发之后一次产生粉丝的到来，比如 - >粉丝x到达25分钟，粉丝到达54分钟，依此类推。I have a certain time for the arrival like 100 minutes and 1000 fans, and I need to generate arrivals of Fans at a time following that distribution like -> fan x arrived at 25 minutes, fan y arrived at 54 minutes, and so on.如何我可以在正态分布后生成这些随机数吗？How can I generate these random numbers following a normal distribution?我在Java中这样做，发现 nextGaussian（） 随机课程中的方法，但我我不确定如何在我的情况下使用它。I'm doing this in Java and found the nextGaussian() method in the Random class, but I'm not sure how to use this in my situation.有人可以开导我吗？推荐答案 nextGaussian（）将从正态分布中抽取平均值为0且标准偏差为1的样本，因此如果你想要平均1小时和std-偏差15分钟，您需要将其称为 nextGaussian（）* 15 + 60 。nextGaussian() will draw samples from a normal distribution with mean 0 and std-deviation 1, so if you want mean 1 hour and std-deviation 15 minutes you'll need to call it as nextGaussian()*15+60.来自 的文档> Random.nextGaussian（） ： 返回： 下一个伪随机，高斯（正常）分布式双值此随机数生成器序列的平均值为0.0和标准差1.0 Returns: the next pseudorandom, Gaussian ("normally") distributed double value with mean 0.0 and standard deviation 1.0 from this random number generator's sequence 这篇关于Java正态分布的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！ 上岸，阿里云！