本文介绍了如何在pytorch中创建正态分布的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
我想在pytorch中创建随机正态分布，均值和标准差分别为4、0.5.我没有找到适用的API.有谁知道?非常感谢.
I want to create a random normal distribution in pytorch and mean and std are 4, 0.5 respectively. I didn't find a API for it. Anyone knows? Thanks very much.
推荐答案
您可以轻松使用 torch.Tensor.normal_()方法.
让我们创建一个尺寸为 1×5 的矩阵Z(一维张量)，其中填充了由 mean = 4 和 std = 0.5 .
Let's create a matrix Z (a 1d tensor) of dimension 1 × 5, filled with random elements samples from the normal distribution parameterized by mean = 4 and std = 0.5.
torch.empty(5).normal_(mean=4,std=0.5)
结果:
tensor([4.1450, 4.0104, 4.0228, 4.4689, 3.7810])
这篇关于如何在pytorch中创建正态分布的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！