问题描述
我需要找到给定对数正态分布的逆。
由于R中没有用于逆对数正态的内置函数，因此我需要设计自己的函数。
I need to find the inverse of a given lognormal distribution.Since there is no inbuilt function in R for inverse lognormal, I need to design my own.
我对随机变量'x'具有这种对数正态分布
I have this lognormal distribution for a random variable 'x'
f_lambda <- function(x,mu,sig) {dlnorm(x, meanlog = mu, sdlog = sig,log=FALSE)}
在维基百科上说
G(y) = 1- F(1/y)
其中G（Y）n是对F（X）的逆分布，并且X = 1 / Y。
where G(Y)n is the inverse distribution to F(X) and X= 1/Y.
但是，我对如何编码感到困惑R中的F（1 / y）以及用来定义该分布的单位-mu或1 / mu。
But, I am confused as to how to encode F(1/y) in r and what to use to define that distribution - mu or 1/mu.
我对F（x）的mu和sigma都有估计。
I have estimates of mu and sigma for F(x).
预先感谢。
推荐答案
通常，分位数分布是累积分布的倒数。这确实意味着：
In general, the quantile distribution is the inverse of a cumulative distribution. This really means:
这意味着找到对数正态的倒数可以使用的分布
which means that to find the inverse of the lognormal distribution you can use
qlnorm()
这篇关于对数正态分布的逆的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！