如何从data.frame中的cor.test（）中提取p.value和估计值？

本文介绍了如何从data.frame中的cor.test（）中提取p.value和估计值？的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述 在这个例子中，我有来自50个不同网站的温度值，我想将Site1与所有50个网站关联起来。但是我只想提取使用函数生成的 p.value 和 估计 将data.frame中的strong> cor.test（）划分为两个不同的列。 我已经完成了我的尝试，但是我不知道该怎么做！ 出于这个原因，我想知道我怎么能简化我的代码，因为问题是，我必须运行两次循环for才能得到我的结果。 $ p $ b $ p $ ＃温度数据 data dimnames = list（c（paste（Year，1：100）），c （Site，1:50））））＃清空data.frame df< - data.frame（label = paste（Site，1:50），Estimate = ，（）（）（）（）（）（）（）（）（）（） [，i]） df [，2：3]< - df1 [c（估计，p.value）] } 在1:50中）{ df1 df [i，2：3] } df 我非常感谢你们的帮助： 首先，我猜你有一个错字在你的代码（你应该有 RNORM（5000 如果你想唯一值。否则，你会循环访问这500个数字10次。 无论如何，一个简单的方法是： $ b数据矩阵（rnorm（5000,10:30，sd = 5），nrow = 100，ncol = 50，byrow = TRUE， dimnames = list（c（paste（Year，1：100）），c（paste（Site，1:50））））＃空数据框架 df< ; - data.frame（label = paste（Site，1:50），Estimate =，P.value =） estimated = numeric（50） pvalues = numeric（50 ） for（i in 1:50）{ test< - cor.test（data [，1]，data [，i]） estimated [i] = test $ estimate pvalues [i] = test $ p.value } df $估计值 df $ P.value df 编辑：我相信你的问题是在 df< - data .frame（label = paste（Site，1:50），Estimate =，P.value =）如果你做 typeof（df $ Estimate） ，你会发现它期望一个整数，而 ty peof（test $ estimate）表明它吐出了一个double，所以R不知道你想用这两个值做什么。你可以像这样重做你的代码： df for（i in 1:50）{ test< - cor.test（data [，1]， data [，i]） df $ Estimate [i] = test $ estimate df $ P.value [i] = test $ p.value } 使它更简洁一些。 In this example, I have temperatures values from 50 different sites, and I would like to correlate the Site1 with all the 50 sites. But I want to extract only the components "p.value" and "estimate" generated with the function cor.test() in a data.frame into two different columns. I have done my attempt and it works, but I don't know how!For that reason I would like to know how can I simplify my code, because the problem is that I have to run two times a Loop "for" to get my results.Here is my example:# Temperature data data <- matrix(rnorm(500, 10:30, sd=5), nrow = 100, ncol = 50, byrow = TRUE, dimnames = list(c(paste("Year", 1:100)), c(paste("Site", 1:50))) )# Empty data.frame df <- data.frame(label=paste("Site", 1:50), Estimate="", P.value="")# Extractionfor (i in 1:50) { df1 <- cor.test(data[,1], data[,i] ) df[,2:3] <- df1[c("estimate", "p.value")] }for (i in 1:50) { df1 <- cor.test(data[,1], data[,i] ) df[i,2:3] <- df1[c("estimate", "p.value")] } dfI will appreciate very much your help :) 解决方案 First of all, I'm guessing you had a typo in your code (you should have rnorm(5000 if you want unique values. Otherwise you're going to cycle through those 500 numbers 10 times.Anyway, a simple way of doing this would be:data <- matrix(rnorm(5000, 10:30, sd=5), nrow = 100, ncol = 50, byrow = TRUE, dimnames = list(c(paste("Year", 1:100)), c(paste("Site", 1:50))) )# Empty data.framedf <- data.frame(label=paste("Site", 1:50), Estimate="", P.value="")estimates = numeric(50)pvalues = numeric(50)for (i in 1:50){ test <- cor.test(data[,1], data[,i]) estimates[i] = test$estimate pvalues[i] = test$p.value}df$Estimate <- estimatesdf$P.value <- pvaluesdfEdit: I believe your issue was is that in the line df <- data.frame(label=paste("Site", 1:50), Estimate="", P.value="") if you do typeof(df$Estimate), you see it's expecting an integer, and typeof(test$estimate) shows it spits out a double, so R doesn't know what you're trying to do with those two values. you can redo your code like thus:df <- data.frame(label=paste("Site", 1:50), Estimate=numeric(50), P.value=numeric(50))for (i in 1:50){ test <- cor.test(data[,1], data[,i]) df$Estimate[i] = test$estimate df$P.value[i] = test$p.value}to make it a little more concise. 这篇关于如何从data.frame中的cor.test（）中提取p.value和估计值？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！