本文介绍了matplotlib中的2d HSV色彩空间的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
我正在尝试在matplotlib(摘自维基百科)中重现此图
I'm trying to reproduce this graph in matplotlib (taken from wikipedia)
基本上是2d hsv色彩空间，其中饱和度设置为1.0.这是我到目前为止所做的
basically a 2d hsv color space where saturation is set to 1.0. here's what I have done so far
from pylab import *
from numpy import outer
x = outer(arange(0, 1, 0.01), ones(100))
imshow(transpose(x), cmap=cm.hsv)
show()
这会绘制色调通道，但我不知道如何添加第二个通道.
this plots the hue channel but I don't know how to add a second channel.
推荐答案
您需要创建HSV数组并将其转换为RGB，这是一个示例:
You need to create the HSV array and convert it to RGB, here is an example:
import numpy as np
import pylab as pl
from matplotlib.colors import hsv_to_rgb
V, H = np.mgrid[0:1:100j, 0:1:300j]
S = np.ones_like(V)
HSV = np.dstack((H,S,V))
RGB = hsv_to_rgb(HSV)
pl.imshow(RGB, origin="lower", extent=[0, 360, 0, 1], aspect=150)
pl.xlabel("H")
pl.ylabel("V")
pl.title("$S_{HSV}=1$")
pl.show()
输出为:
这篇关于matplotlib中的2d HSV色彩空间的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！