可以创建BigQuery Table / Schema而不填充数据？

问题描述

是否可以创建一个Table模式，而无需先用数据填充它？最好使用Google的python客户端。 Google的文档似乎没有提供明确的或不是答案。他们建议使用查询 ，但这既非直观，再次，没有高度记录：

解决方案

在python中，您可以在表API API端点上运行插入作业，表中记载了您需要提供

  project_id =<我的项目> 
 dataset_id =<我的数据集> 
 table_id ='table_001'
 dataset_ref = {'datasetId'：dataset_id，
'projectId'：project_id} 
 table_ref = {'tableId'：table_id，
' datasetId'：dataset_id，
'projectId'：project_id} 
 schema_ref = {< schema comes here>} 
 table = {'tableReference'：table_ref，$ b $'schema'： schema_ref} 
 table = bigquery.tables（）。insert（
 body = table，** dataset_ref）.execute（http）
  

** dataset_ref是将内容复制到命名参数的一种python技巧。

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Is it possible to create a Table schema without first populating it with data? Preferably using Google's python client. Google's documentation does not seem to provide a clear yes or no answer. They suggest creating a table with a query, but this is both non-intuitive and again, not highly documented:

解决方案

In python you can run an insert job on the tables API endpoint and that will create an empty table as it's documented here you need to supply a TableResource

project_id = <my project>
dataset_id = <my dataset>
table_id = 'table_001'
dataset_ref = {'datasetId': dataset_id,
               'projectId': project_id}
table_ref = {'tableId': table_id,
             'datasetId': dataset_id,
             'projectId': project_id}
schema_ref = {<schema comes here>}
table = {'tableReference': table_ref,
         'schema': schema_ref}
table = bigquery.tables().insert(
    body=table, **dataset_ref).execute(http)

**dataset_ref is a python trick to copy the contents to named arguments

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这篇关于可以创建BigQuery Table / Schema而不填充数据？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！