JDK8 Lambda & Stream使用笔记

简介

一段带有输入参数的可执行语句块。
Java8的lambda表达式给我们提供了创建SAM（Single Abstract Method）接口更加简单的语法糖

Stream是元素的集合，这点让Stream看起来有些类似Iterator
可以支持顺序和并行的对原Stream进行汇聚的操作
高级版本的Iterator

Lambda语法

(Type1 param1, Type2 param2, ..., TypeN paramN) -> {
  statment1;
  statment2;
  //.............
  return statmentM;
}

1. 参数类型省略

(param1,param2, ..., paramN) -> {
  statment1;
  statment2;
  //.............
  return statmentM;
}

List<String> lowercaseNames = names.stream().map((String name) -> {return name.toLowerCase();}).collect(Collectors.toList());

//编译器都可以从上下文环境中推断出lambda表达式的参数类型
List<String> lowercaseNames = names.stream().map((name) -> {return name.toLowerCase();}).collect(Collectors.toList());

2. 当lambda表达式的参数个数只有一个，可以省略小括号

param1 -> {
  statment1;
  statment2;
  //.............
  return statmentM;
}

List<String> lowercaseNames = names.stream().map(name -> {return name.toLowerCase();}).collect(Collectors.toList());

3. 当lambda表达式只包含一条语句时，可以省略大括号、return和语句结尾的分号

param1 -> statment

List<String> lowercaseNames = names.stream().map(name -> name.toLowerCase()).collect(Collectors.toList());

4. 使用Method Reference

//注意，这段代码在Idea 13.0.2中显示有错误，但是可以正常运行
List<String> lowercaseNames = names.stream().map(String::toLowerCase).collect(Collectors.toList());

1. lambda表达式的三个重要组成部分：

- 输入参数
- 可执行语句
- 存放外部变量的空间

2. 外部变量被lambda表达式引用，编译器会隐式的把其当成final来处理

以前java的匿名内部类在访问外部变量的时候，外部变量必须用final修饰。Bingo，在java8对这个限制做了优化（前面说的小小优化），可以不用显示使用final修饰，但是编译器隐式当成final来处理

String[] array = {"a", "b", "c"};
for(Integer i : Lists.newArrayList(1,2,3)){
  Stream.of(array).map(item -> Strings.padEnd(item, i, '@')).forEach(System.out::println);
}

String[] array = {"a", "b", "c"};
for(int i = 1; i<4; i++){
  Stream.of(array).map(item -> Strings.padEnd(item, i, '@')).forEach(System.out::println);
}

不是指向lambda表达式产生的那个SAM对象，而是声明它的外部对象。[外部类作用域]

1. 方法引用

//等同于把lambda表达式的参数直接当成instanceMethod|staticMethod的参数来调用
objectName::instanceMethod
ClassName::staticMethod
//等同于把lambda表达式的第一个参数当成instanceMethod的目标对象，其他剩余参数当成该方法的参数
ClassName::instanceMethod

System.out::println等同于x->System.out.println(x)
Math::max等同于(x, y)->Math.max(x,y)
String::toLowerCase等同于x->x.toLowerCase()


2. 构造器引用

ClassName::new，把lambda表达式的参数当成ClassName构造器的参数 。例如BigDecimal::new等同于x->new BigDecimal(x)。

Stream语法

- 创建Stream
- 转换Stream: 每次转换原有Stream对象不改变，返回一个新的Stream对象（**可以有多次转换**）
- 汇聚(Reduce)Stream

[JDK] JDK8 Lambda & Stream使用笔记-LMLPHP

创建Stream

- 通过Stream接口的静态工厂方法（注意：Java8里接口可以带静态方法）
- 通过Collection接口的默认方法（默认方法：Default method，也是Java8中的一个新特性，就是接口中的一个带有实现的方法，后续文章会有介绍）–stream()，把一个Collection对象转换成Stream

of方法：有两个overload方法，一个接受变长参数，一个接口单一值

Stream<Integer> integerStream = Stream.of(1, 2, 3, 5);
Stream<String> stringStream = Stream.of("taobao");

generator方法：生成一个无限长度的Stream，其元素的生成是通过给定的Supplier（这个接口可以看成一个对象的工厂，每次调用返回一个给定类型的对象）

Stream.generate(new Supplier<Double>() {
        @Override
        public Double get() {
        return Math.random();
    }
});
Stream.generate(() -> Math.random());
Stream.generate(Math::random);

三条语句的作用都是一样的，只是使用了lambda表达式和方法引用的语法来简化代码。每条语句其实都是生成一个无限长度的Stream，其中值是随机的。这个无限长度Stream是懒加载，一般这种无限长度的Stream都会配合Stream的limit()方法来用。

iterate方法：也是生成无限长度的Stream，和generator不同的是，其元素的生成是重复对给定的种子值(seed)调用用户指定函数来生成的。其中包含的元素可以认为是：seed，f(seed),f(f(seed))无限循环

//先获取一个无限长度的正整数集合的Stream，然后取出前10个打印。千万记住使用limit方法，不然会无限打印下去
Stream.iterate(1, item -> item + 1).limit(10).forEach(System.out::println);

查看Java doc就可以发现Collection接口有一个stream方法，所以其所有子类都都可以获取对应的Stream对象。

public interface Collection<E> extends Iterable<E> {
    //其他方法省略
    default Stream<E> stream() {
        return StreamSupport.stream(spliterator(), false);
    }
}

转换Stream

对于Stream中包含的元素进行去重操作（去重逻辑依赖元素的equals方法），新生成的Stream中没有重复的元素

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对于Stream中包含的元素使用给定的过滤函数进行过滤操作，新生成的Stream只包含符合条件的元素

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对于Stream中包含的元素使用给定的转换函数进行转换操作，新生成的Stream只包含转换生成的元素。这个方法有三个对于原始类型的变种方法，分别是：mapToInt，mapToLong和mapToDouble。这三个方法也比较好理解，比如mapToInt就是把原始Stream转换成一个新的Stream，这个新生成的Stream中的元素都是int类型。之所以会有这样三个变种方法，可以免除自动装箱/拆箱的额外消耗

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和map类似，不同的是其每个元素转换得到的是Stream对象，会把子Stream中的元素压缩到父集合中

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生成一个包含原Stream的所有元素的新Stream，同时会提供一个消费函数（Consumer实例），新Stream每个元素被消费的时候都会执行给定的消费函数

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 对一个Stream进行截断操作，获取其前N个元素，如果原Stream中包含的元素个数小于N，那就获取其所有的元素

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返回一个丢弃原Stream的前N个元素后剩下元素组成的新Stream，如果原Stream中包含的元素个数小于N，那么返回空Stream

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[声明式编程]这段代码演示了上面介绍的所有转换方法（除了flatMap），简单解释一下这段代码的含义：给定一个Integer类型的List，获取其对应的Stream对象，然后进行过滤掉null，再去重，再每
个元素乘以2，再每个元素被消费的时候打印自身，在跳过前两个元素，最后去前四个元素进行加和运算。

List<Integer> nums = Lists.newArrayList(1,1,null,2,3,4,null,5,6,7,8,9,10);
System.out.println("sum is:"+nums.stream().filter(num -> num != null)
                //1,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10
                //.peek(x -> System.out.println("peek0: "+x))
                .distinct()
                //1,2,3,4,5,6,7,8,9,10
                .mapToInt(num -> num * 2)
                //2,4,6,8,10,12
                .skip(2)
                //6,8,10,12,14,16,18,20
                .limit(4)
                .peek(System.out::println)
                //6,8,10,12
                .sum());
                //36

//result
6
8
10
12
sum is:36

peek函数是针对最终stream进行消费自身操作的。

转换操作都是lazy的，多个转换操作只会在汇聚操作（见下节）的时候融合起来，一次循环完成。我们可以这样简单的理解，Stream里有个操作函数的集合，每次转换操作就是把转换函数放入这个集合中，在汇聚操作的时候循环Stream对应的集合，然后对每个元素执行所有的函数

汇聚Stream

汇聚操作（也称为折叠）接受一个元素序列为输入，反复使用某个合并操作，把序列中的元素合并成一个汇总的结果。比如查找一个数字列表的总和或者最大值，或者把这些数字累积成一个List对象。Stream接口有一些通用的汇聚操作，比如reduce()和collect()；也有一些特定用途的汇聚操作，比如sum(),max()和count()。

注意：sum方法不是所有的Stream对象都有的，只有IntStream、LongStream和DoubleStream是实例才有

把输入的元素们累积到一个可变的容器中，比如Collection或者StringBuilder

Ex1.

<R> R collect(Supplier<R> supplier,
                  BiConsumer<R, ? super T> accumulator,
                  BiConsumer<R, R> combiner);

参数说明

- Supplier supplier是一个工厂函数，用来生成一个新的容器
- BiConsumer accumulator也是一个函数，用来把Stream中的元素添加到结果容器中
- BiConsumer combiner还是一个函数，用来把中间状态的多个结果容器合并成为一个（并发的时候会用到）

/** 对一个元素是Integer类型的List，先过滤掉全部的null，然后把剩下的元素收集到一个新的List中*/
List<Integer> nums = Lists.newArrayList(1,1,null,2,3,4,null,5,6,7,8,9,10);
List<Integer> numsWithoutNull = nums.stream().filter(num -> num != null).
       collect(() -> new ArrayList<Integer>(),
               (list, item) -> list.add(item),
               (list1, list2) -> list1.addAll(list2));

步骤分析

- 第一个函数生成一个新的ArrayList实例
- 第二个函数接受两个参数，第一个是前面生成的ArrayList对象，二个是stream中包含的元素，函数体就是把stream中的元素加入ArrayList对象中。第二个函数被反复调用直到原stream的元素被消费完毕
- 第三个函数也是接受两个参数，这两个都是ArrayList类型的，函数体就是把第二个ArrayList全部加入到第一个中

Ex2.

<R, A> R collect(Collector<? super T, A, R> collector);

Java8的Collector的工具类Collectors

Collectors.toCollection()收集到Collection中
Collectors.toList()收集到List中
Collectors.toSet()收集到Set中

/**Ex1代码简化*/
List<Integer> numsWithoutNull = nums.stream().filter(num -> num != null).collect(Collectors.toList());

除去可变汇聚剩下的，一般都不是通过反复修改某个可变对象，而是通过把前一次的汇聚结果当成下一次的入参，反复如此。比如reduce，count，allMatch

reduce方法
reduce方法非常的通用，后面介绍的count，sum等都可以使用其实现。reduce方法有三个override的方法

Ex1.

/**方法定义*/
Optional<T> reduce(BinaryOperator<T> accumulator);

/**示例*/
List<Integer> ints = Lists.newArrayList(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10);
System.out.println("ints sum is:" + ints.stream().reduce((sum, item) -> sum + item).get());

接受一个BinaryOperator类型的参数，在使用的时候我们可以用lambda表达式来。

代码分析

reduce方法接受一个函数，这个函数有两个参数，第一个参数是上次函数执行的返回值（也称为中间结果），第二个参数是stream中的元素，这个函数把这两个值相加，得到的和会被赋值给下次执行这个函数的第一个参数。要注意的是：第一次执行的时候第一个参数的值是Stream的第一个元素，第二个参数是Stream的第二个元素。这个方法返回值类型是Optional，这是Java8防止出现NPE的一种可行方法，可以简单简单的认为是一个容器，其中可能会包含0个或者1个对象。
这个过程可视化的结果如图：

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Ex2.

/**方法定义*/
T reduce(T identity, BinaryOperator<T> accumulator);

/**示例*/
List<Integer> ints = Lists.newArrayList(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10);
System.out.println("ints sum is:" + ints.stream().reduce(0, (sum, item) -> sum + item));

这个定义与上面已经介绍过的基本一致，不同的是：它允许用户提供一个循环计算的初始值，如果Stream为空，就直接返回该值。而且这个方法不会返回Optional

count方法
获取Stream中元素的个数

List<Integer> ints = Lists.newArrayList(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10);
System.out.println("ints sum is:" + ints.stream().count());

allMatch：是不是Stream中的所有元素都满足给定的匹配条件
anyMatch：Stream中是否存在任何一个元素满足匹配条件
findFirst: 返回Stream中的第一个元素，如果Stream为空，返回空Optional
noneMatch：是不是Stream中的所有元素都不满足给定的匹配条件
max和min：使用给定的比较器（Operator），返回Stream中的最大|最小值

/** allMatch和max示例*/
List<Integer> ints = Lists.newArrayList(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10);
System.out.println(ints.stream().allMatch(item -> item < 100));
ints.stream().max((o1, o2) > o1.compareTo(o2)).ifPresent(System.out::println);

--------------------- 本文来自离兮丶斜阳的CSDN 博客，全文地址请点击：https://blog.csdn.net/sinat_28690417/article/details/80748930?utm_source=copy

小蜜蜂

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