Hadoop的安装（伪分布式和完全分布式）
（一）伪分布式的安装 {生产中不用 自己测试的时候，有时会用}
假的分布式 所有的进程全部运行在一个节点上
linux操作 普通用户下
1.安装准备
1）设置ip（安装Linux时应该已经设置完毕了）
2)设置主机名（安装Linux时应该已经设置完毕了）
若想修改主机名，用以下命令：
vim /etc/sysconfig/network
这样就永久修改主机名称了，不过记得要重启哦（reboot）
3）配置映射（域名与IP地址之间的映射）
Windows：c:\windows\system32\drivers\etc\hosts
记得要配windows 下的映射，否则你用主机名进行连接时会出现问题。
Linux：vim /etc/hosts
ip地址 主机名 （有几台虚拟机写几台虚拟机）
4）关闭防火墙和selinux
a.关闭防火墙
查看防火墙状态：service iptables status
关闭防火墙：service iptables stop
建议把防火墙设置成开机关闭状态：chkconfig iptables off
b.关闭sellinux
vi /etc/sysconfig/selinux
找到SELINUX，并且设置：SELINUX=disabled
（linux的安全认证 高级运维人员会用到）
5）为普通用户添加 sudoers
vi /etc/sudoers
hadoop ALL=(ALL) ALL
6) 切换到普通用户
7）做免密码登录（记得一定要在普通用户下，不要在root用户下）
这里和用户有关的
ssh-keygen
ssh-copy-id model
测试：
ssh model
8)安装jdk
sudo rpm -e java-1.7.0-openjdk-1.7.0.99-2.6.5.1.el6.x86_64 --nodeps
sudo rpm -e java-1.6.0-openjdk-1.6.0.38-1.13.10.4.el6.x86_64 --nodeps
最后一定要记住：source /etc/profile
9)修改系统的启动级别 3
sudo vi /etc/inittab
（通常情况下一般是级别5，是带有图形界面系统模式，要修改成启动级别为3，是多用户，不带图形界面的，这样可以提高效率）
注意：准备事项就做完了，但一定要注意是在普通用户下操作。
2.安装Hadoop
1）上传
2）解压
tar -xvzf hadoop-2.7.6.tar.gz
3）修改配置文件
etc/hadoop/进入Hadoop下进行相应的操作
A)hadoop-env.sh
将java的环境变量添加上（根据自己的实际存放地址进行配置）
export JAVA_HOME=/home/hadoop/apps/jdk1.8.0_73
B）hdfs-site.xml hdfs的相关配置信息
hdfs的副本的个数
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
C）core-site.xml 公共的配置
hdfs的访问的url mysql连接的url mysql:jdbc://
hdfs(协议)//主机名：端口(内部通信端口)
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://model:9000</value>
</property>
D）mapred-site.xml mapreduce的相关配置
cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml
mapreduce任务进行资源调度的框架
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
E）yarn-site.xml
资源调度的 计算任务的类型
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
F）slaves 从节点的信息
一行一个主机名 不要有多余的空格 也不要有多余的换行符
model
4）配置hadoop的环境变量
export JAVA_HOME=/home/hadoop/apps/jdk1.8.0_73
export HADOOP_HOME=/home/hadoop/apps/hadoop-2.7.6
exportPATH=PATH:JAVA_HOME/bin:HADOOPHOME/bin:HADOOP_HOME/sbin
记得： source /etc/profile
验证
hadoop version
5)格式化hdfs的文件系统
hadoop namenode -format
18/09/27 15:41:40 INFO common.Storage: Storage directory /tmp/hadoop-hadoop/dfs/name has been successfully formatted.
ps:格式化不成功 一致格式化 直到成功 一旦成功 不能重复执行
6）启动
先启动hdfs
start-dfs.sh
启动yarn
start-yarn.sh
验证：
hdfs:
http://namenode:50070
http://model:50070
http://resourcemanager:8088
http://model:8088
(二）完全分布式的安装
##计算机配置要求：如果你的计算机是8G运行，建议集群用3台虚拟机搭建，如果是16G运行，集群可以用4台虚拟机搭建，并且运行效率还高。##
集群搭建的思路：
集群安装在多个节点上的
1）多个节点的要求：
多个节点的用户名（安装的时候使用的用户/普通用户）一定要统一
多个节点的安装目录统一
集群规划：集群中的各个节点安装的组件有哪些
HDFS yarn
namenode datanode secondarynamenode rm nm
hadoop01 namenode resourcemanager
hadoop02 datanode secondarynamenode nodemanager
hadoop03 datanode nodemanager
hadoop04 datanode nodemanager
1.安装准备：
（这里准备工作简写了，具体的可以参考伪分布式的)
1）ip
2)主机名
3）映射
4）关闭防火墙和sellinux
vi /etc/sysconfig/selinux
SELINUX=disabled
（linux的安全认证 高级运维人员会用到）
5）为普通用户添加 sudoers
vi /etc/sudoers
hadoop ALL=(ALL) ALL
6) 切换到普通用户
7）做免密码登录
一定切换到普通用户
~/.ssh
这里和用户有关的
4台机器之间 相互都需要做 免密码登录
ssh-keygen
ssh-copy-id hadoop01
ssh-copy-id hadoop02
ssh-copy-id hadoop03
ssh-copy-id hadoop04
测试：
ssh hadoop01
ssh hadoop02
ssh hadoop03
ssh hadoop04
source /etc/profile
8)修改系统的启动级别 3
sudo vi /etc/inittab
2.hadoop的安装：
先装在一个节点上 在进行远程发送
mkdir /home/hadoop/apps
1)安装jdk
sudo rpm -e java-1.7.0-openjdk-1.7.0.99-2.6.5.1.el6.x86_64 --nodeps
sudo rpm -e java-1.6.0-openjdk-1.6.0.38-1.13.10.4.el6.x86_64 --nodeps
记得哦：source /etc/profile
java -version
2)上传安装包
3）解压hadoop的安装包
tar -xvzf hadoop-2.7.6.tar.gz
4）配置hadoop的环境变量(根据具体存储地址进行匹配）
sudo vi /etc/profile
export JAVA_HOME=/home/hadoop/apps/jdk1.8.0_73
export HADOOP_HOME=/home/hadoop/apps/hadoop-2.7.6
exportPATH=PATH:JAVA_HOME/bin:HADOOPHOME/bin:HADOOP_HOME/sbin
记得哦：source /etc/profile
验证
hadoop version
5)修改hadoop的配置文件 6个
记得要改主机名和相应配置文件的地址哦，一定要记住！！！
$HADOOP_HOME/etc/hadoop/
A)hadoop-env.sh
export JAVA_HOME=/home/hadoop/apps/jdk1.8.0_73
B)core-site.xml 公共的配置文件
hdfs的访问url hdfs://namenode的主机名：9000
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://hadoop01:9000</value>
</property>
hdfs的文件的存储路径 包括namenode的信息存储目录 datanode的信息存储目录 没有配置 /tmp存储 会造成核心数据的丢失 这个生产环境中一定要配置的
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/home/hadoop/data/hadoopdata</value>
</property>
C)hdfs-site.xml
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>/home/hadoop/data/hadoopdata/name</value>
<description>namenode的数据的存储目录</description>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>/home/hadoop/data/hadoopdata/data</value>
\ datanode 的数据存储目录</description>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>2</value>
<description>HDFS 的数据块的副本存储个数</description>
</property>
<property>
<name>dfs.secondary.http.address</name>
<value>hadoop02:50090</value>
<description>secondarynamenode 运行节点的信息，和 namenode 不同节点</description>
</property>
D)mapred-site.xml
cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
E)yarn-site.xml
配置的是yarn的主节点的 主机名
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>hadoop01</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
<description>YARN 集群为 MapReduce 程序提供的 shuffle 服务</description>
</property>
F）vi slaves
从节点信息 一行一个 不要有空格 和换行 datanode nodemanager
hadoop02
hadoop03
hadoop04
6)远程发送到其他节点
jdk
scp -r jdk1.8.0_73 hadoop02:/home/hadoop/apps/
scp -r jdk1.8.0_73 hadoop03:/home/hadoop/apps/
scp -r jdk1.8.0_73 hadoop04:/home/hadoop/apps/
hadoop:
scp -r hadoop-2.7.6 hadoop02:/home/hadoop/apps/
scp -r hadoop-2.7.6 hadoop03:/home/hadoop/apps/
scp -r hadoop-2.7.6 hadoop04:/home/hadoop/apps/
/etc/profile
sudo scp /etc/profile hadoop02:/etc/
sudo scp /etc/profile hadoop03:/etc/
sudo scp /etc/profile hadoop04:/etc/
4个节点都执行 source /etc/profile
验证：
jdk
java -version
hadoop
hadoop version
7)进行格式化 格式化的是hdfs
在namenode所在的节点 —hadoop01
hadoop namenode -format
/home/hadoop/data/hadoopdata/name has been successfully formatted.
成功的格式化只能进行一次
8）启动
先启动hdfs:
任意一个节点启动 start-dfs.sh
jps
hadoop01: namenode
hadoop02: secondarynamenode datanode
hadoop03:datanode
hadoop04:datanode
启动yarn：
start-yarn.sh 最好在yarn的主节点执行 hadoop01
验证：
hdfs的网页：
主节点主机名或ip：50070
hadoop01:50070
yarn的网页：
yarn主节点的主机名或ip:8088
说明：
集群的关闭和重启的问题
集群关闭：
关闭hdfs:
stop-dfs.sh 任意节点执行
关闭yarn：
stop-yarn.sh 在yarn的主节点执行
集群重启：
不需要格式化
先启动hdfs
再启动yarn
重要事情说三遍
搭建的时候一定要 小心、细心、耐心！
搭建的时候一定要 小心、细心、耐心！
搭建的时候一定要 小心、细心、耐心！