多线程创建方式有4种
创建线程的第一种方式。继承Thread类
1.继承Thread类
2.重写Thread类中的run方法--目的将自定义代码存储在run方法.让线程执行
3.调用线程的start()方法改方法有两个作用1启动线程 2让jvm调用run方法执行线程任务
创建线程的第二种方式。实现Runnable接口。
1，定义类实现Runnable接口：避免了继承Thread类的单继承局限性。
2，覆盖接口中的run方法。将线程任务代码定义到run方法中。
3，创建Thread类的对象：只有创建Thread类的对象才可以创建线程。
4，将Runnable接口的子类对象作为参数传递给Thread类的构造函数。
因为线程已被封装到Runnable接口的run方法中，而这个run方法所属于Runnable接口的子类对象，
所以将这个子类对象作为参数传递给Thread的构造函数，这样，线程对象创建时就可以明确要运行的线程的任务。
5，调用Thread类的start方法开启线程。
第二种方式实现Runnable接口避免了单继承的局限性，所以较为常用。
实现Runnable接口的方式，更加的符合面向对象，线程分为两部分，一部分线程对象，一部分线程任务。
继承Thread类：线程对象和线程任务耦合在一起。一旦创建Thread类的子类对象，既是线程对象，有又有线程任务。
实现runnable接口：将线程任务单独分离出来封装成对象，类型就是Runnable接口类型。
Runnable接口对线程对象和线程任务进行解耦。
//通过查看源码了解一下将runnable接口的子类对象作为参数传递给Thread构造函数的原因。
class Thread{ private Runnable target; Thread(Runnable target)
{
this.target = target;
}
public void run() {
if (target != null) {
target.run();
}
}
public void start()
{
run();
}
} Runnable d = new Demo();
Thread t = new Thread(d);
t.start();
class Demo implements Runnable
{
private String name;
Demo(String name)
{
this.name = name;
}
//覆盖了接口Runnable中的run方法。
public void run()
{
for(int x=1; x<=20; x++)
{
System.out.println("name="+name+"..."+Thread.currentThread().getName()+"..."+x);
}
}
} class ThreadDemo2
{
public static void main(String[] args)
{
//创建Runnable子类的对象。注意它并不是线程对象。
Demo d = new Demo("Demo");
//创建Thread类的对象，将Runnable接口的子类对象作为参数传递给Thread类的构造函数。
Thread t1 = new Thread(d);
Thread t2 = new Thread(d);
//将线程启动。
t1.start();
t2.start(); System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"----->"); }
}
第三种方式:
* 实现 Runnable
* 实现Callable
* 它俩区别：Runnable run方法没有返回值
* Callable call方法有返回值
* 创建线程第三种方式：实现Callable接口
* new Thread() api构造方法中没有直接传递Callable接口的 只有传Runnable
* 思考是不是有一个桥梁 将Callable和Runnable它俩联系起来的
* 这个桥梁就是FutureTask
*
* FutureTask 构造中传递的是Callable接口， 间接实现Runnable接口
* 因为FutureTask间接实现Runnable接口所以可以传递到new Thread()构造方法中
class MyThread implements Callable<Integer> {
@Override
public Integer call() throws Exception {
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"**************come in Callable");
return 1024;
}
}
public class CallableDemo {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException, ExecutionException {
FutureTask<Integer> task = new FutureTask<>(new MyThread());
new Thread(task, "AA").start();
// new Thread(task, "BB").start(); //多个线程抢一个task，只会执行一次,想要执行多次起多个FutureTask
int result01 = 100;
int result02 = task.get(); //建议放到最后，否则会造成阻塞
// System.out.println("******result:"+task.get());
System.out.println("******result:"+(result01+result02));
}
}第4种方式:线程池
/**
* 生产环境 都是自定义线程池
*
* 合理配置线程池 如何考虑
*
* CPU密集型 公式 ：cpu核数+1
* IO密集型 公式：cpu核数/1-阻塞系数 阻塞系数在0.8-0.9之间
* 比如：8核CPU： 8/1-0.9=80个线程数
*
* Runtime.getRuntime().availableProcessors() 得到CPU核数
*
自定义线程从池7个参数说明
核心线程数, 阻塞队列,最大线程数,拒绝策略, 其他线程空闲销毁时间,空闲时间单位,线程池工厂
*
* @author wg
*
*/
public class MyThreadPool {
public static void main(String[] args) {
System.out.println(Runtime.getRuntime().availableProcessors()); ExecutorService threadPool = new ThreadPoolExecutor(
2,
5,
1L,
TimeUnit.SECONDS,
new LinkedBlockingQueue<>(3),
Executors.defaultThreadFactory(),
// new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy() 超过极限8就报异常
// new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy() //测试10 超过的处理不过来的回退到调用者
// new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy() //测试10
new ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy() ); try {
//模拟10个用户来办理业务，每个用户就是一个来自外部的请求线程
for (int i = 1; i <= 10; i++) {
threadPool.execute(()->{
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"\t 办理业务");
});
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
threadPool.shutdown();
}
} }