高并发优化细节点：
微服务化
如何发现系统瓶颈？
如何高效利用有限内存：
使用基本类型
使用数组，不用集合
自定义map与数据结构
Integer—>int,
Set<Integer> —>sort(int[])
Map<Integer, Map<Integer, Object>>—>Map<Long, Object>
LongRefernectConcurrentHashMap
所有大类型GC都会被扫描到，而小类型不会被扫描
加速计算；
并发
ThreadLocal缓存基本类型，每次用之前清除，不用每次进行初始化
缓存基本类型
全内存模式
预处理
消息的使用:
按tags过滤，cpu在80%左右
按topic，cpu在40%左右，推荐使用
平滑发布：优雅启动（应用启动完成之后再提供服务，自己写服务同步配置服务器，保证启动完成之后再提供服务），搜索预热(在优雅启动之后，提前装载数据入内存，再提供服务)，消除抖动，消除毛刺