Redis 通常是我们业务系统中一个重要的组件，比如：缓存、账号登录信息、排行榜等。
一旦 Redis 请求延迟增加，可能就会导致业务系统“雪崩”。
我在单身红娘婚恋类型互联网公司工作，在双十一推出下单就送女朋友的活动。
谁曾想，凌晨 12 点之后，用户量暴增，出现了一个技术故障，用户无法下单，当时老大火冒三丈！
经过查找发现 Redis 报 Could not get a resource from the pool。
获取不到连接资源，并且集群中的单台 Redis 连接量很高。
大量的流量没了 Redis 的缓存响应，直接打到了 MySQL，最后数据库也宕机了……
于是各种更改最大连接数、连接等待数，虽然报错信息频率有所缓解，但还是持续报错。
后来经过线下测试，发现存放 Redis 中的字符数据很大，平均 1s 返回数据。
可以发现，一旦 Redis 延迟过高，会引发各种问题。
今天「码哥」跟大家一起来分析下如何确定 Redis 有性能问题和解决方案。
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02-23 19:05