给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums 和一个整数 k 。你需要执行以下操作 恰好 k 次,最大化你的得分:

  1. 从 nums 中选择一个元素 m 。
  2. 将选中的元素 m 从数组中删除。
  3. 将新元素 m + 1 添加到数组中。
  4. 你的得分增加 m 。

请你返回执行以上操作恰好 k 次后的最大得分。

示例 1:

输入:nums = [1,2,3,4,5], k = 3
输出:18
解释:我们需要从 nums 中恰好选择 3 个元素并最大化得分。
第一次选择 5 。和为 5 ,nums = [1,2,3,4,6] 。
第二次选择 6 。和为 6 ,nums = [1,2,3,4,7] 。
第三次选择 7 。和为 5 + 6 + 7 = 18 ,nums = [1,2,3,4,8] 。
所以我们返回 1818 是可以得到的最大答案。

示例 2:

输入:nums = [5,5,5], k = 2
输出:11
解释:我们需要从 nums 中恰好选择 2 个元素并最大化得分。
第一次选择 5 。和为 5 ,nums = [5,5,6] 。
第二次选择 6 。和为 6 ,nums = [5,5,7] 。
所以我们返回 1111 是可以得到的最大答案。

提示:

  • 1 <= nums.length <= 100
  • 1 <= nums[i] <= 100
  • 1 <= k <= 100

解法 数学

由于最大值加一后还是最大值,那么反复利用最大值即可。

设数组的最大值为 m m m ,答案就是
m + ( m + 1 ) + ( m + 2 ) + ⋯ + ( m + k − 1 ) = ( 2 m + k − 1 ) ⋅ k 2 m+(m+1)+(m+2)+\cdots + (m+k-1) = \dfrac{(2m+k-1)\cdot k}{2} m+(m+1)+(m+2)++(m+k1)=2(2m+k1)k

class Solution {
public:
    int maximizeSum(vector<int>& nums, int k) {
        int mx = *max_element(nums.begin(), nums.end());
        return (mx + mx + k - 1) * k / 2;
    }
};

复杂度分析:

  • 时间复杂度: O ( n ) \mathcal{O}(n) O(n) ,其中 n n n nums \textit{nums} nums 的长度。
  • 空间复杂度: O ( 1 ) \mathcal{O}(1) O(1) 。仅用到若干额外变量。
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