【LeetCode: 705. 设计哈希集合 + 数据结构设计】

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• 705. 设计哈希集合

⛲ 题目描述

不使用任何内建的哈希表库设计一个哈希集合（HashSet）。

实现 MyHashSet 类：

void add(key) 向哈希集合中插入值 key 。
bool contains(key) 返回哈希集合中是否存在这个值 key 。
void remove(key) 将给定值 key 从哈希集合中删除。如果哈希集合中没有这个值，什么也不做。

示例：

输入：
[“MyHashSet”, “add”, “add”, “contains”, “contains”, “add”, “contains”, “remove”, “contains”]
[[], [1], [2], [1], [3], [2], [2], [2], [2]]
输出：
[null, null, null, true, false, null, true, null, false]

解释：
MyHashSet myHashSet = new MyHashSet();
myHashSet.add(1); // set = [1]
myHashSet.add(2); // set = [1, 2]
myHashSet.contains(1); // 返回 True
myHashSet.contains(3); // 返回 False ，（未找到）
myHashSet.add(2); // set = [1, 2]
myHashSet.contains(2); // 返回 True
myHashSet.remove(2); // set = [1]
myHashSet.contains(2); // 返回 False ，（已移除）

提示：

0 <= key <= 106
最多调用 104 次 add、remove 和 contains

🌟 求解思路&实现代码&运行结果

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⚡ 数据结构设计

🥦 求解思路

1. 该题目解法比较多样，但是比较规范且常规的写法还是通过链表来做，并且有相应的hash处理函数。
2. 有了基本的思路，接下来我们就来通过代码来实现一下。

🥦 实现代码

class MyHashSet {

    private ArrayList<Integer> list;

    public MyHashSet() {
        list = new ArrayList<>();
    }

    public void add(int key) {
        if (!list.contains(key))
            list.add(key);
    }

    public void remove(int key) {
        list.remove((Object) key);
    }

    public boolean contains(int key) {
        return list.contains(key);
    }
}

/**
 * Your MyHashSet object will be instantiated and called as such:
 * MyHashSet obj = new MyHashSet();
 * obj.add(key);
 * obj.remove(key);
 * boolean param_3 = obj.contains(key);
 */

🥦 运行结果

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💬 共勉