题单介绍：
精选 100 道力扣（LeetCode）上最热门的题目，适合初识算法与数据结构的新手和想要在短时间内高效提升的人，熟练掌握这 100 道题，你就已经具备了在代码世界通行的基本能力。
目录
题目：124. 二叉树中的最大路径和 - 力扣（Leetcode）
题目：124. 二叉树中的最大路径和 - 力扣（Leetcode）
题目的接口：
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
* };
*/
class Solution {
public:
int maxPathSum(TreeNode* root) {
}
};解题思路：
这道题的思路并不算难，可以说不算是一道合格的困难题，
直接用搜索去做就行，
题目的核心思路是：
1. 寻找最大路径和
2. 根据题意，当我们走到一个节点上之后，最大的路径和是：左节点 + 当前节点 + 右节点 的和
3. 左节点的值等于 左节点本身的值 + 他自己的左节点的值，右节点思路相同
4. 所以当前节点需要返回给上一个节点的值就是 自己本身的值 + max(左节点，右节点)
5. 当然，如果出现路径和<0的情况就可以置空重新计算了。
那么代码如下：
代码：
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
* };
*/
class Solution {
public:
//最大路径和
int sumMax = INT_MIN;
int maxPathSum(TreeNode* root) {
calSum(root);
return sumMax;
}
private:
int calSum(TreeNode* root) {
if(root == nullptr) return 0;
//接收左右节点的最大值
int left = max(calSum(root->left), 0);
int right = max(calSum(root->right), 0);
//计算当前的最大路径和
int MaxSum = root->val + left + right;
//更新最大路径和
sumMax = max(sumMax, MaxSum);
//返回的值是给前面的接收节点最大值接收的
return root->val + max(left, right);
}
};过过过过啦！！！！
题目：128. 最长连续序列 - 力扣（Leetcode）
题目的接口：
class Solution {
public:
int longestConsecutive(vector<int>& nums) {
}
};解题思路：
这道题我一开始在想直接sort
但是他要求要O（N），我又想要用哈希来做，
但是有点不知道咋用，
主要思路如下：
遍历整个哈希，如果遇到一个没有与上一个数联结的数，就求出序列长度并更新长度，
没有与上一个数联结的数：比如说：遍历到数字2，如果没有1，这个就是没有与上一个数联结的数
代码如下：
这里补充一点：
count这个接口，是如果找到这个数就返回1，否则返回0
代码：
class Solution {
public:
int longestConsecutive(vector<int>& nums) {
unordered_set<int> st;
for(auto e : nums) st.insert(e);
int ans = 0;
for(auto k : st) {
if(!st.count(k - 1)) {
int y = k;
while(st.count(y + 1)) y++;
ans = max(ans, y - k + 1);
}
}
return ans;
}
};过过过过啦！！！！
写在最后：
以上就是本篇文章的内容了，感谢你的阅读。
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