💡💡💡本文改进：感受野注意力卷积运算（RFAConv），解决卷积块注意力模块（CBAM）和协调注意力模块（CA）只关注空间特征，不能完全解决卷积核参数共享的问题
提供多种卷积变体供使用：CBAMConv,CAMConv,CAConv,RFAConv,RFCAConv
RFAConv | 亲测在多个数据集能够实现大幅涨点，有的数据集达到3个点以上
收录：
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🍉🍉🍉持续更新中，定期更新不同数据集涨点情况
1.RFAConv介绍
论文：