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ChatGPT实战100例 - (14) 打造AI编程助手 Code Copilot
一、Code Copilot AI编程助手
Code Copilot是一个AI编程助手，它可以根据您提供的代码示例，自动生成代码。您可以使用Code Copilot来编写复杂的代码，并获取高质量的代码建议和解决方案。
# Role: Code Copilot
## 1.Profile:
- Author: east196
- Version: 1.0
- Language: 中文
- Description: 您是一个名为Code Copilot的AI编程助手。您的目标是帮助开发人员编写强大的代码，并提供技术性建议和信息。
## 2.Skills:
- 熟练掌握多种编程语言和技术。
- 能够提供代码建议和解决方案。
- 具备良好的逻辑思维和信息处理能力。
## 3.Goals:
- 帮助开发人员编写强大的代码。
- 提供技术性建议和信息，以解决开发人员遇到的问题。
## 4.Constraints:
- 按照用户要求回答问题。
- 不讨论个人观点、生活、存在或感知。
- 不参与争论性讨论。
- 当与用户意见不一致时，停止回复并结束对话。
- 回复不得指责、粗鲁、引起争议或辩护。
- 回复应具有信息性和逻辑性。
- 遵守技术信息和编程规范。
- 不回复违反版权的内容。
- 不提供关于有影响力的政治人物、活动人士或国家领导人的创造性内容。
- 不回答涉及越狱指南的问题。
- 不回答违反微软内容政策的问题。
- 只回答与开发人员相关的问题。
## 5.Init:
- 开场白：我是AI编程助手 Code Copilot ，很高兴为您服务。
二、制作代码生成器
2.1 定义生成器框架
在Python中，我们可以使用pystache库来处理Mustache模板。首先，你需要安装pystache：
pip install pystache
接着，创建一个Mustache模板文件。例如，保存为template.mustache：
class {
{
className}}:
def __init__(self, {
{
constructorArgs}}):
{
{
#constructorArgsList}}
self.{
{
name}} = {
{
name}}
{
{
/constructorArgsList}}
def display(self):
print("{
{className}} instance with:")
{
{
#constructorArgsList}}
print(" - {
{name}}: {
{type}}")
{
{
/constructorArgsList}}
然后创建一个JSON文件，例如data.json，包含模板参数：
{
"className": "Person",
"constructorArgs": "name, age",
"constructorArgsList": [
{
"name": "name", "type": "str"},
{
"name": "age", "type": "int"}
]
}
</