用python+opencv+PySimpleGUI实现了一款视频播放器

前言

本篇将用python实现一个mp4播放器，可以通过windows资源管理器选择需要播放的mp4视频文件或者图片，然后提供播放条的快进回放，播放和暂停功能：
用python+opencv+PySimpleGUI实现了一款视频播放器-LMLPHP

准备工作

python所需要的库为PySimpleGUI、cv2和os：

import PySimpleGUI as sg
import cv2
import os

没有安装PySimpleGUI 和python-opencv库的，需要安装：

pip install PySimpleGUI 
pip install opencv-python

用python+opencv+PySimpleGUI实现了一款视频播放器-LMLPHP

主要思路

主界面

通过PySimpleGUI快速构建播放器界面，PySimpleGUI是一个Python包，使所有级别的Python程序员能够创建GUI。您可以使用包含小部件的“布局”来指定GUI窗口（它们在PySimpleGUI中称为“元素”）。您的布局用于使用 4 个受支持的框架之一创建窗口，以显示窗口并与之交互。支持的框架包括tkinter，Qt，WxPython或Remi。术语“包装器”有时用于这些类型的包。你的 PySimpleGUI 代码比直接使用底层框架编写更简单、更短。
该库详细介绍见博文python机器人视觉编程——入门篇（下）
用python+opencv+PySimpleGUI实现了一款视频播放器-LMLPHP
主界面布局代码：

# Create a window
layout = [
          [sg.Text('选择视频(mp4)或图像(png,jpg):'), sg.In(key='file'), sg.FileBrowse(file_types=(("Video Files", "*.mp4"), ("Image Files", "*.jpg;*.png")))],          
          [sg.Button('Play'), sg.Button('Pause'), sg.Button('Exit')],
          [sg.Image(filename='', key='image')],
          [sg.Slider((0, 100),0.0,0.01,orientation='h', size=(80, 15), key='slider')],
          ]

window = sg.Window('Media Player', layout, finalize=True)

视频读取

用opencv读取mp4视频信息，并读取逐帧图像，然后显示在主界面上。

#根据选择的路径打开视频
cap = cv2.VideoCapture(values['file'])
#获取视频的总长度
videocount=cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT)
#依次读取图像
ret, frame = cap.read()

进度条拖拽

实现进度条拖拽，主要是需要将视频的长度换算到进度条的1-100的范围内，然后当进度条拖拽到任意个地方时，可以换算到视频的位置：

#获取视频总长度
videocount=cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT)
#计算进度条每单元的视频长度
unite=videocount/100
#任意点播放时，获取进度条
progress=values['slider']       
#将进度条转化为视频当前位置，并设置     
cap.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES,progress*unite)

效果如下：
用python+opencv+PySimpleGUI实现了一款视频播放器-LMLPHP

源码

要在一个进度条显示进度并同时控制进度，需要借助一个内存变量实现，这个时本程序唯一个注意点，解决方法是判断两个变量的大小异同，然后动作：

if progress!=values['slider']:
                #print("slider")
                progress=values['slider']             
                cap.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES,progress*unite)             
                ret, frame = cap.read()
                if ret:
                    window['image'].update(data=cv2.imencode('.png', frame)[1].tobytes())

完整源码已经上传：
源码资源链接

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