Apache Spark由几个关键组件组成,这些组件共同构成了它强大的数据处理和分析能力。以下是Spark的主要组件:

  1. Spark Core:
  • Spark Core是整个Spark平台的基础,提供了基本的I/O功能、任务调度、内存管理、错误恢复等功能。
  • 它引入了弹性分布式数据集(RDD),这是Spark的一个基本概念,用于实现高效的分布式数据处理。
  1. Spark SQL:
  • Spark SQL是用于结构化数据处理的组件,允许用户使用SQL查询数据。
  • 它提供了DataFrame和DataSet API,这些API提供了比RDD更高级的数据抽象,更加易于使用和优化。
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