气象数据是我们在各种研究中都会使用到的基础数据，之前我们分享了Excel格式的1981-2023年全国各城市的逐日、逐月、逐年最高气温数据。
好多小伙伴拿到数据后问我们有没有GIS矢量格式的该数据，我们专门对数据进行了处理，转换为了GIS矢量格式（shp格式）分享给大家！该数据的其它信息包括：数据单位为摄氏度。月最高气温为当月所有天数的最高气温的平均值，注意不是当月所有天数的最高气温的最高值！年最高气温为当年所有天数的最高气温的平均值，注意不是当年所有天数的最高气温的最高值！原始数据来源于美国国家海洋和大气管理局（NOAA）下设的国家环境信息中心(NCEI)，数据处理方式会在下文详细介绍！
大家可以在公众号回复关键词 191 免费获取该数据！无需转发文章，直接获取！以下为数据的详细介绍：
该数据包括地级市的逐日、逐月、逐年最高气温！如下图：
逐年数据
首先是1981-2023年逐年最高气温数据！1981至2023年每年的数据汇总在一个Shp文件中，如下图：
我们来预览一下：
逐月数据
我们再来看看1981-2023年逐月最高气温数据！1981至2023年每月的数据汇总在一个Shp文件中，如下图：
我们以2023年12月份的数据为例来预览一下：
逐日数据
我们再来看看1981-2023年逐日最高气温数据！由于单个shp文件能支持的字段有限制，所有年份的数据没办法保存到一个shp文件中，因此每个年份的逐日气温数据保存为一个shp文件，每个shp文件的属性表中包括当年的365天每天的最高气温数据，如下图：
我们以2023年12月31号的数据为例来预览一下：
数据来源
原始数据来源于美国国家海洋和大气管理局（NOAA）下设的国家环境信息中心(NCEI)，网址为：https://www.ncei.noaa.gov/data/global-summary-of-the-day/archive/，数据包括1929—2023年的气象数据，大家可以自己去该网站下载原始数据！
处理方式
1.从NCEI网站下载到的原始数据，每一个csv文件是某个特定站点某年内所有天数的平均气温、最高气温、降水量等气象指标（一共包括十几个气象指标）。我们按照年份（只处理了1981年——2023年的数据，1980年前的观测站点较少）将每年涉及到的所有气象观测站点的每日最高气温数据进行合并处理，并提取出中国范围的站点，此外还将数据单位由华氏度转化为摄氏度（℃），最终得到1981-2023年全国范围气象站点的逐日最高气温数据。
2.基于中国所有站点的逐日最高气温数据，我们利用反距离权重法插值得到全国逐日的最高气温栅格数据（空间尺度为1km）。
3.我们基于从“数读城事”公众号获取的我国地级市的行政边界shp数据，对地级市行政边界内的逐日最高气温栅格进行求平均数处理，得到了地级市逐日最高气温。
4.基于地级市逐日最高气温，我们再求得每月所有天数的最高气温的平均值得到逐月最高气温。再求得每年所有天数的最高气温的平均值得到逐年最高气温。需要重点说明的是：这儿的逐月最高气温是当月每日最高气温值的月平均值！而不是当月每日最高气温值的最大值！逐年最高气温是当年每日最高气温值的年平均值，而不是当年每日最高气温值的最大值！
注意事项
1.该数据是通过插值方法得到的，由于插值的方式与各种处理参数的不同，该数据可能会与其他来源的最高气温数据有微小差别，这个很正常，特此说明！
2.如果在论文中使用该数据，数据来源请写上面的原始数据来源，处理方法请写上面的处理方式！
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