1.递归深度错误：递归调用的深度过大，导致递归错误。
# 示例
import sys
sys.setrecursionlimit(10000) # 增加递归深度限制
def factorial(n):
if n == 0:
return 1
else:
return n * factorial(n-1)
result = factorial(5000) # 错误，递归深度超出默认限制错误结果： 递归深度错误会导致Python解释器抛出RecursionError，程序崩溃。
修改错误的方式： 增加递归深度限制（不建议，因为可能会导致栈溢出），或者使用迭代替代递归来计算阶乘。
2. 线程死锁：两个线程相互等待对方释放锁，导致程序停滞。
# 示例
import threading
lock1 = threading.Lock()
lock2 = threading.Lock()
def task1():
with lock1:
with lock2:
print("Task 1")
def task2():
with lock2:
with lock1:
print("Task 2")
t1 = threading.Thread(target=task1)
t2 = threading.Thread(target=task2)
t1.start()
t2.start()
t1.join()
t2.join()错误结果： 两个线程都无法继续执行，程序永远无法完成。
修改错误的方式： 避免循环依赖锁，或者使用超时机制来解除死锁。
3. 内存泄漏：未正确释放不再使用的内存。
# 示例
class MyClass:
def __init__(self):
self.data = [0] * 1000000
obj_list = []
for _ in range(1000):
obj = MyClass()
obj_list.append(obj) # 未释放 obj 占用的内存
错误结果： 内存占用逐渐增加，最终导致内存耗尽。
修改错误的方式： 明确删除不再需要的对象引用，或者使用垃圾回收来管理内存。
4. 多线程竞争条件：多个线程同时访问和修改共享数据，导致不可预测的结果。
# 示例
import threading
counter = 0
def increment():
global counter
for _ in range(1000000):
counter += 1
thread1 = threading.Thread(target=increment)
thread2 = threading.Thread(target=increment)
thread1.start()
thread2.start()
thread1.join()
thread2.join()
print("Counter:", counter) # 可能不是预期的结果
错误结果： counter 的值可能小于期望值（2000000）。
修改错误的方式： 使用锁（例如threading.Lock()）来确保在同一时刻只有一个线程能够修改 counter。
5.浮点数比较错误：由于浮点数精度问题，两个看似相等的浮点数无法正确比较。
# 示例
a = 0.1 + 0.2
b = 0.3
print(a == b) # 错误，由于浮点数精度问题，结果可能为False错误结果： a == b 的比较结果可能是 False。
修改错误的方式： 使用math模块中的isclose函数进行浮点数比较，或者比较它们的差值是否在可接受的范围内。
6.文件未关闭错误：打开文件但未在使用完毕后关闭它，导致资源泄漏。
# 示例
file = open("example.txt", "r")
data = file.read()
# 操作文件数据
# 忘记关闭文件
错误结果： 程序可能无法释放文件资源，导致其他操作无法访问该文件。
修改错误的方式： 使用with语句确保文件在使用后自动关闭，或者显式调用file.close()方法。
7.逻辑错误：代码逻辑错误导致程序无法按预期工作。
# 示例
def calculate_discount(price, discount_percentage):
discount = price * (discount_percentage / 100)
discounted_price = price - discount
return discount
price = 100
discount_percentage = 20
actual_discount = calculate_discount(price, discount_percentage)
print("Discounted price:", price - actual_discount) # 错误，计算折扣而非折扣金额错误结果： 输出的折扣价格不正确。
修改错误的方式： 修改calculate_discount函数返回折扣金额而不是折扣率。
8.无限循环错误：循环条件设置不当导致无法退出循环。
# 示例
count = 0
while count < 10:
print("Infinite Loop") # 错误，未更新count的值错误结果： 程序陷入无限循环，永远无法停止。
修改错误的方式： 在循环中确保更新count的值，使循环条件最终为False。