网络爬虫是一种按照一定规则自动浏览、检索网页信息的程序或者脚本。它能够自动请求网页，并将所需要的数据抓取下来。通过对抓取的数据进行处理，从而提取出有价值的信息。
Python 爬虫是指用 Python 语言编写的网络爬虫程序。Python 爬虫几乎成了网络爬虫的代名词，因为 Python 提供了许多可以应用于爬虫的库和模块，同时其语法简单、易读，更适合初学者学习。
爬虫分类
1.通用网络爬虫：是搜索引擎的重要组成部分，它需要遵守 robots 协议，即网站通过此协议告诉搜索引擎哪些页面可以抓取，哪些页面不允许抓取。
2.聚焦网络爬虫：是面向特定需求的一种网络爬虫程序。它与通用爬虫的区别在于，聚焦爬虫在实施网页抓取的时候会对网页内容进行筛选和处理，尽量保证只抓取与需求相关的网页信息。
3.增量式网络爬虫：是指对已下载网页采取增量式更新，它是一种只爬取新产生的或者已经发生变化网页的爬虫程序，能够在一定程度上保证所爬取的页面是最新的页面。
爬虫应用
1.数据分析：网络爬虫通常是搜集海量数据的必备工具。数据分析师可以按照自己目的去采集更有价值的数据，而过滤掉那些无效的数据。
2.商业领域：企业可以通过第三方平台购买数据，当然如果公司有一个爬虫工程师的话，就可通过爬虫的方式取得想要的信息。
爬虫原理
爬虫的实现步骤大致可以分为以下几个步骤：
1.确定抓取目标：确定需要抓取的网站和具体页面。
2.发送请求：发送请求获取网页源代码。
3.解析网页：使用解析器对网页进行解析，提取出需要的数据。
4.保存数据：将所需数据进行格式化后存储到本地或数据库中。
其中，第一步是确定抓取目标。在确定目标之后，需要使用 HTTP/HTTPS 协议向服务器发送请求，获取网页源码。接着，使用解析器对网页进行解析，提取出所需数据。最后，将所需数据进行格式化并存储起来。
爬虫的实现需要使用多种技术，如正则表达式、XPath、BeautifulSoup 等库和模块。此外，爬虫需要遵守 robots 协议，否则会被封禁 IP 或者网站。同时，爬虫也要注意对服务器的负载进行限制，以免对服务器造成过大的负担。
总之，Python 爬虫是一种非常重要的工具，可以用于数据分析、商业领域等领域。在实现时需要遵守相关的协议并注意安全问题，才能发挥出其最大的作用。