在高并发的业务中,伴随的问题是如何准确、无错误的处理用户的请求,并能快速的给予响应是关键所在,对于数据库在并发中会导致压力骤增,数据可能不统一的问题。所以程序的设计至关重要。主要的场景如:抢票,秒杀商品等…

一、使用memcacheq消息队列

队列先进先出的存储使得我们可以设定秒杀的商品数量作为上限,并存入缓存,在用户瞬时请求服务器时判断当前请求数量是否大于商品总量,大于则跳入静态的失败页面,如果符合则进入程序的下一个流程。

二、使用memcached缓存限流

可以通过对用户请求逐个限时处理达到对数据库的压力减小,并能提供可靠的数据,使用两个缓存达到控制请求进入数据的目的,如设置key1为true,这时用户可以抢到并进入之后的流程,在进入的同时将该值改为false,其他请求不能进入(进入等待,并递归调用),当前一请求处理完成后恢复其值,具体情况按需求而定。

三、分布式情况

如果是分布式的服务器集群,将商品数量分别平均到每个服务器上,同样是判断是否合乎要求,如同方案一

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以上就介绍了PHP 处理高并发问题,包括了方面的内容,希望对PHP教程有兴趣的朋友有所帮助。

09-19 04:41