在以下的文章之中我们来了解一下什么是python threading模块。了解一下python threading模块的相关知识，以及threading模块在python编程之中能起到什么样的作用。
Threading模块
Threading用于提供线程相关的操作，线程是应用程序中工作的最小单元。
Threading用于提供线程相关的操作
threading 模块建立在 _thread 模块之上。thread 模块以低级、原始的方式来处理和控制线程，而 threading 模块通过对 thread 进行二次封装，提供了更方便的 api 来处理线程。
import threading
import time
def worker(num):
"""
thread worker function
:return:
"""
time.sleep(1)
print("The num is %d" % num)
return
for i in range(20):
t = threading.Thread(target=worker, args=(i,)，name =“t. % d” % i)
t.start()上述代码创建了20个“前台”线程，然后控制器就交给了CPU，CPU根据指定算法进行调度，分片执行指令。
Thread方法说明
t.start() : 激活线程，
t.getName() : 获取线程的名称
t.setName() ： 设置线程的名称
t.name : 获取或设置线程的名称
t.is_alive() ： 判断线程是否为激活状态
t.isAlive() ：判断线程是否为激活状态
t.setDaemon() 设置为后台线程或前台线程（默认：False）;通过一个布尔值设置线程是否为守护线程，必须在执行start()方法之后才可以使用。如果是后台线程，主线程执行过程中，后台线程也在进行，主线程执行完毕后，后台线程不论成功与否，均停止；如果是前台线程，主线程执行过程中，前台线程也在进行，主线程执行完毕后，等待前台线程也执行完成后，程序停止
t.isDaemon() ： 判断是否为守护线程
t.ident ：获取线程的标识符。线程标识符是一个非零整数，只有在调用了start()方法之后该属性才有效，否则它只返回None。
t.join() ：逐个执行每个线程，执行完毕后继续往下执行，该方法使得多线程变得无意义
t.run() ：线程被cpu调度后自动执行线程对象的run方法
更多的方法
start 线程准备就绪，等待CPU调度
setName 为线程设置名称
getName 获取线程名称
setDaemon 设置为后台线程或前台线程（默认）;如果是后台线程，主线程执行过程中，后台线程也在进行，主线程执行完毕后，后台线程不论成功与否,均停止;如果是前台线程，主线程执行过程中，前台线程也在进行，主线程执行完毕后，等待前台线程也执行完成后，程序停止
join 逐个执行每个线程，执行完毕后继续往下执行，该方法使得多线程变得无意义
run 线程被cpu调度后自动执行线程对象的run方法
Lock 线程锁(互斥锁Mutex)
Event
以上就是本篇文章所讲述的所有内容，这篇文章主要介绍了python threading模块的相关知识，希望你能借助资料从而理解上述所说的内容。希望我在这片文章所讲述的内容能够对你有所帮助，让你学习python更加轻松。
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