回复内容：
1、语言上的建议：学好python。OpenStack是纯python工程，所以你必须要熟悉python的语法、调试、调用。比如：
- pdb：基础使用，断点，调用栈
- 日志：调用栈打印，函数入参打印，底层命令打印
- 涉及的python开源框架、组件：如SQLAlchemy、Django
- 面向对象：清楚抽象、继承、多态、组合等概念
- 语法：更钟意字典、处处解耦的思想等
- 编码规则：去读一读PEP8。
- 框架，问google：
- google image中把OpenStack的图筛选一遍，把画的最好的拿出来仔细研究，弄清楚各个部件的角色、通信机制。（google openstack架构图）
- 北向：把官方手册过一遍，记住各个组件的功能与接口。
- 南向：搞清楚虚拟机的生命周期
- 以及主要涉及到的底层函数，xml文件如何构造，和libvirt如何衔接
- 对KVM和XEN的适配不同点
- 组件：抛弃devstack，自己手动架一次OpenStack，理清各个组件的用途
- 看懂各个组件的关系与交互方法 —— RabbitMQ、scheduler等组件/模块
- 弄清楚各个组件提供的接口，一般接口都是稳定的，定义好了就不会变（如*_client）
- 技术：
- 弄清楚RESTful api、wsgi、eventlet等技术点
- 看一看有意思的实现，如L2 population。
- 业界：看看每个组件的贡献度，哪家公司掌握了哪一块。比如nicira/cisco在里面是什么角色。
建议先从一个组件的某个点着手，比如：
- 虚拟机的生命周期
- nova-compute对底层libvirt的调用
- nova-scheduler的调度机制等等
2013/6/11 更新：
官方架构图：http://docs.openstack.org/trunk/openstack-compute/admin/content/conceptual-architecture.html
看一个东西，一般都要循序渐进。
- 先了解它的整体架构，搞清楚为什么要用这样的架构；
- 然后再了解架构中的各个组件，组件提供的主要功能与各个组件之间的交互；
- 然后深入组件中的某个模块，分析模块的用途，理解模块所涉及的理论；
- 最后才是看模块中的代码，分析代码流程，交互走向，验证之前的分析，得到具体结论。
祝看帖各位 节日快乐。
2014/3/17 更新：
修改回答结构，删除过时内容。前面总结得比较详细了，对Linux、Python和IaaS有一定了解后，可以关注下UnitedStack博客了解这个行业的动态和最佳实践 有云博客 | UnitedStack有云看Core怎么说的：An Ideal OpenStack Developer
以下是八卦：
买和云计算相关的中文书籍要三思。
少看微博上和OpenStack有关的话题。
靠谱的团队难找，入坑要谨慎。看6月要面世的新书
《OpenStack设计与实现 云计算 OpenStack》【摘要 书评 试读】如果有条件的话，可以试着搭一套OpenStack的环境，对整体架构的了解会熟悉一些。
然后在针对nova、neutron、cinder等关键组件具体学习。能实习是关键，有项目是基础