Python的高级用法：字典解析式

字典解析式可用于根据现有的可迭代对象创建新的字典。在Python中，这种方式的语法非常直观，通常涉及一个迭代器、一个表达式对，以及一个可选的条件表达式。这与列表解析类似，但是创建的是字典而不是列表。

这里有一些字典解析的例子：

基本的字典解析

如果你想要一个字典来存储数字及其对应的平方，可以这样做：

squares = {x: x**2 for x in range(6)}
print(squares)
# 输出: {0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25}

使用条件过滤

如果你只想包含那些数字平方大于等于10的键值对，可以添加一个条件表达式：

squares = {x: x**2 for x in range(6) if x**2 >= 10}
print(squares)
# 输出: {4: 16, 5: 25}

两个序列的字典解析

如果你有两个列表，一个作为键，一个作为值，可以这样合并它们：

keys = ["a", "b", "c"]
values = [1, 2, 3]
dictionary = {k: v for k, v in zip(keys, values)}
print(dictionary)
# 输出: {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

反转字典中的键和值

如果你需要反转字典中的键和值，确保原始字典的值是唯一的：

original = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
flipped = {value: key for key, value in original.items()}
print(flipped)
# 输出: {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'}

基于条件的值转换

你还可以在字典解析中执行更复杂的表达式，比如基于条件的值转换：

original = {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'}
transformed = {key: value.upper() if key % 2 == 0 else value.lower() for key, value in original.items()}
print(transformed)
# 输出: {1: 'a', 2: 'B', 3: 'c'}