SQL日期查询的优化通常涉及到使用适当的日期函数、避免不必要的日期格式转换以及确保查询条件的合理化。以下是一些针对日期查询的常见优化策略：
1. 使用合适的日期函数
使用数据库提供的日期函数，如 DATE(), NOW(), CURDATE(), DAY(), MONTH(), YEAR() 等，来操作和查询日期。
2. 避免使用字符串比较
尽量避免将日期作为字符串进行比较，因为这可能导致性能下降。如果必须使用字符串，确保它们都是相同的格式，并且是优化过的查询。
如果实在不行需要使用字符串进行比较，尽量不要对数据表字段进行计算。
例子1:
SELECT * FROM order WHERE YEAR(orderDate)<2008;(慢)
SELECT * FROM order WHERE orderDate<"2008-01-01";(快)
例子2:
SELECT * FROM order WHERE addtime/7<24;(慢)
SELECT * FROM order WHERE addtime<24*7;(快)
例子3:
SELECT * FROM order WHERE title like "%good%";慢
SELECT * FROM order WHERE title>="good" and name<"good";快
3. 使用索引
在经常用于查询的日期列上创建索引，这可以大大提高查询速度。
4. 减少返回的数据量
只选择你真正需要的日期字段，避免使用 SELECT *。
使用 LIMIT 子句来限制返回的行数，特别是当处理大量数据时。
5. 使用连接 (JOIN) 来合并数据
当需要基于多个条件（包括日期）进行查询时，考虑使用连接来合并相关的数据表。
6. 避免在 WHERE 子句中使用函数
这会导致函数在每一行上都执行一次，可能导致全表扫描。
7. 缓存结果
对于不经常变化但经常被查询的日期数据，考虑使用缓存技术来存储结果。
通过这些策略，你可以有效地优化SQL日期查询，提高查询性能并减少数据库的负载。当然，具体的优化方法可能因使用的数据库系统而异，因此建议根据所使用的数据库进行适当的调整和测试。