事务处理对数据库性能的影响主要体现在以下几个方面：
并发控制：在多用户并发访问数据库时，事务处理可以控制对数据的并发访问。通过事务隔离级别来控制并发事务之间的可见性和一致性，以避免脏读、幻读和不可重复读等问题。合理的并发控制可以有效地利用系统资源，提高数据库的并发处理能力。
系统开销：事务处理会导致一定的系统开销。在执行事务时，数据库需要维护事务相关的元数据，并确保事务的原子性、一致性、隔离性和持久性。这些操作会增加数据库的负载，占用一定的系统资源。
死锁和饥饿：在并发环境中，多个事务可能竞争相同的资源，导致死锁或饥饿现象。死锁是指两个或多个事务相互等待对方释放资源，导致它们都无法继续执行。饥饿是指一个或多个事务因等待资源而长时间无法执行，使得其他事务能够优先获取资源。死锁和饥饿问题可以通过合适的锁管理和事务调度来减少或避免。
日志记录：为了确保事务的持久性和恢复能力，数据库系统通常会将事务日志记录在磁盘上。日志记录的开销包括写磁盘的I/O操作和日志记录的维护成本。对于大量数据修改的事务，日志记录可能会成为性能瓶颈。
索引和查询优化：事务处理可能导致索引的维护和查询性能的变化。在事务中插入、更新或删除记录时，数据库需要维护索引以确保查询性能。此外，并发事务可能导致查询结果的波动，因为数据可能随时被其他事务修改。查询优化器需要考虑到事务的影响，以选择最优的查询执行计划。
为了提高数据库性能，可以采取一些优化措施，例如合理设计索引、优化查询语句、调整事务隔离级别、使用乐观锁或分段锁等。同时，对于大规模数据处理和高并发场景，可以考虑使用分布式数据库系统来提高性能和扩展性。