函数是带名字的代码块，用于完成具体的工作。要执行函数定义的特定任务，可调用该函数。需要在程序中多次执行同一项任务时，无需反复编写完成该任务的代码，只需要调用执行该任务的函数，让Python运行其中的代码即可。通过使用函数，程序编写、阅读、测试和修复起来都更加容易。
1. 定义函数
下面是一个打印问候语的简单函数：
def greet_user(): # 函数定义
"""显示简单的问候语""" # 文档字符串，用于注释函数的作用
print("hello")
greet_user() # 函数调用
1.1 向函数传递信息
只需要稍作修改，就可以让上面的函数不仅向用户显示文本，还可以将用户的名字作为开头，为此调用该函数时需要将一个名字传递给它，如下所示：
def greet_user(username): # 函数定义
"""显示简单的问候语""" # 文档字符串，用于注释函数的作用
print(f"hello, {username.title()}")
greet_user('jesse') # 函数调用
可根据需要调用函数任意次，调用时无论传入什么名字都将生成相应的输出。
1.2 实参和形参
在上面的函数中变量 username 是一个形参，即函数完成工作所需的信息。在代码 greet_user(‘jesse’) 中，值 jesse 是一个实参，即调用函数时传递给函数的信息。调用函数时，将实参 jesse 传递给了形参 username。
2. 传递实参
函数定义中可能包含多个形参，因此函数调用中也可能包含多个实参。向函数传递实参的方式很多：可使用位置实参，这要求实参的顺序与形参的顺序相同；也可使用关键字实参，其中每个实参都由变量名和值组成，还可使用列表和字典。
2.1 位置实参
调用函数时，python必须将函数调用中的每个实参都关联到函数定义中的一个形参。为此，最简单的关联方式是基于实参的顺序。这种关联方式称为位置实参。如下所示：
def describe_pet(animal_type, pet_name):
"""显示宠物的信息"""
print(f"\nI have a {animal_type}")
print(f"My {animal_type}'s name is {pet_name.title()}")
describe_pet('hanster', 'harry')
这个函数的定义表明，它需要一种动物类型和一个名字。实参 hamster 被赋给形参 animal_type，而实参 harry 被赋给形参 pet_name。
1.多次调用函数
可以根据需要调用函数任意次，要再描述一个宠物，只需要再次调用即可：
def describe_pet(animal_type, pet_name):
"""显示宠物的信息"""
print(f"\nI have a {animal_type}")
print(f"My {animal_type}'s name is {pet_name.title()}")
describe_pet('hanster', 'harry')
describe_pet('dog', 'willie')
多次调用函数是一种效率极高的工作方式。在函数中，可根据需要使用任意数量的位置实参，python 将按顺序将函数调用中的实参关联到函数定义中相应的形参。
2.位置实参的顺序很重要
使用位置实参来调用函数时，如果实参的顺序不正确，结果可能出乎意料：
def describe_pet(animal_type, pet_name):
"""显示宠物的信息"""
print(f"\nI have a {animal_type}")
print(f"My {animal_type}'s name is {pet_name.title()}")
describe_pet('hanster', 'harry')
describe_pet('harry', 'hanster')
上面两个函数调用的结果不同。
2.2 关键字实参
关键字实参是传递给函数的名称值对。因为直接在实参中将名称和值关联起来，所以向函数传递实参时不会混淆。关键字实参让你无需考虑函数调用中的实参顺序，还清楚地指出了函数调用中各个值的用途。如下所示：
def describe_pet(animal_type, pet_name):
"""显示宠物的信息"""
print(f"\nI have a {animal_type}")
print(f"My {animal_type}'s name is {pet_name.title()}")
describe_pet(animal_type = 'hamster', pet_name = 'harry')
调用这个函数时，向 python 明确的指出了各个实参对应的形参。关键字实参的顺序无关紧要，因为 python 知道各个值该赋给那个形参。
注意： 使用关键字实参时，务必准确指定函数定义中的形参名。
2.3 默认值
编写函数时，可给每个形参指定默认值。在调用函数中给形参提供了实参时，python 将使用指定的实参值，否则将使用形参的默认值。因此，给形参指定默认值后，可在函数调用中省略相应的实参。使用默认值可简化函数调用，还可清楚的指出函数的典型用法。例如：
def describe_pet(pet_name, animal_type='dog'):
"""显示宠物的信息"""
print(f"\nI have a {animal_type}")
print(f"My {animal_type}'s name is {pet_name.title()}")
describe_pet(pet_name='willie')
# 在调用这个函数时，如果没给 animal_type 指定值，python 就将这个形参设置为 dog
注意： 使用默认值时，必须先在形参列表中列出没有默认值的形参，再列出有默认值的实参。这让 python 依然能够正确的解读位置实参。
2.4 等效的函数调用
鉴于可混合使用位置实参、关键字实参和默认值，通常有多种等效的函数调用方式，请看下面对函数的定义，其中给一个形参提供了默认值：
def describe_pet(pet_name,animal_type='dog'):
下面对这个函数的所有调用都可行：
# 一条名为willie的小狗
describe_pet('willie')
describe_pet(pet_name='willie')
# 一条名为Harry的仓鼠
describe_pet('harry','hamster')
describe_pet(pet_name='harry', animal_type='hamster')
describe_pet(animal_type='hamster', pet_name='harry')
注意： 使用哪种调用方式无关紧要，只要函数调用能生成你期望的输出就行。
2.5 避免实参错误
等你开始使用函数后，如果遇到实参不匹配的错误，不要大惊小怪。你提供的实参多于或少于函数完成工作所需的信息时，将出现实参不匹配错误。如下所示：
def describe_pet(animal_type, pet_name):
"""显示宠物的信息"""
print(f"\nI have a {animal_type}")
print(f"My {animal_type}'s name is {pet_name.title()}")
describe_pet( )
python 会发现该函数调用缺少必要的信息，发生错误。如果提供的实参太多，也会引发错误。
3. 返回值
函数并非总是直接显示输出，它还可以处理一些数据，并返回一个或一组值。函数返回的值称为返回值。在函数中，可使用 return 语句将值返回到调用函数的代码行。返回值让你能够将程序的大部分繁重工作移到函数中去完成，从而简化主程序。
3.1 返回简单值
下面来看一个函数，它接受名和姓并返回整洁的姓名：
def get_formatted_name(first_name, last_name):
"""返回整洁的姓名"""
full_name = f"{first_name} {last_name}"
return full_name.title()
musician = get_formatted_name('jimi','hendrix')
print(musician)
3.2 让实参变成可选的
有时候需要让实参变成可选的，这样使用函数的人就能只在必要时提供额外的信息。可使用默认值来让实参变为可选的。假设要拓展函数 get_formatted_name()，使其同时处理中间名，如下所示：
def get_formatted_name(first_name, middle_name, last_name):
"""返回整洁的姓名"""
full_name = f"{first_name} {middle_name} {last_name}"
return full_name.title()
musician = get_formatted_name('john', 'lee', 'hooker')
print(musician)
只要同时提供名、中间名和姓，这个函数就能正确运行。但并非所有人都有中间名，为了让中间名变成可选的，可给形参 middle_name 指定一个空的默认值，并在用户没有提供中间名时不使用这个形参。如下所示：
def get_formatted_name(first_name, last_name, middle_name=' '):
"""返回整洁的姓名"""
if middle_name:
full_name = f"{first_name} {middle_name} {last_name}"
else:
full_name = f"{first_name} {last_name}"
return full_name.title()
musician = get_formatted_name('john', 'lee', 'hooker')
print(musician)
musician = get_formatted_name('john', 'hooker')
print(musician)
在函数体中，检查是否提供了中间名。python 将非空字符串解读为 True，因此如果函数调用中提供了中间名，if 判断将为 True，执行if 条件判断下的语句，否则将执行 else 后的语句。
3.3 返回字典
函数可返回任何类型的值，包括列表和字典等较复杂的数据结构。如下所示：
def build_person(first_name, last_name):
"""返回一个字典，其中包含有关一个人的信息"""
person = {'first': first_name, 'last': last_name}
return person
musician = build_perso('jimi','hendrix')
print(musician)
函数接受名和姓，并将这些值放到字典中，最后返回表示人的整个字典。
拓展这个函数，使其接受可选值，如中间名、年龄、职业等。如下所示：
def build_person(first_name, last_name, age=None):
"""返回一个字典，其中包含有关一个人的信息"""
person = {'first':first_name, 'last':last_name}
if age:
person['age'] = age
return person
musician = build_perso('jimi','hendrix', age=27)
print(musician)
在函数定义中新增了一个可选形参 age，并将其默认值设置为特殊值 None，表示变量没有值，在条件测试中，None 相当于 False。
如果函数调用中包含形参 age 的值，这个值将被储存到字典中。
3.4 结合使用函数和while循环
可将函数同任何 python 结构结合起来使用。如下所示：
def get_formatted_name(first_name, last_name):
"""返回整洁的姓名"""
full_name = f"{first_name} {last_name}"
return full.name.title()
# 这是一个无限循环
while True:
print("\nPlease tell me your name:")
f_name = input("First name: ")
l_name = input("Last name: ")
formatted_name = get_formatted_name(f_name, l_name)
print(f"\nHello,{formatted_name}!!")
while 循环让用户输入姓名：依次提示用户输入名和姓。
但这个 while 循环存在一个问题：没有定义退出条件。因此每次提示用户输入时都应提供退出途径，每次提示用户输入时，都使用 break 语句提供退出循环的简单途径：
def get_formatted_name(first_name, last_name):
"""返回整洁的姓名"""
full_name = f"{first_name} {last_name}"
return full.name.title()
while True:
print("\nPlease tell me your name:")
print("(enter 'q' at any time to quit)")
f_name = input("First name: ")
if f_name == 'q':
break
l_name = input("Last name: ")
if l_name == 'q':
break
formatted_name = get_formatted_name(f_name, l_name)
print(f"\nHello,{formatted_name}!!")
我们添加了一条消息来告诉用户如何退出，然后在每次提示用户输入时，都检查他输入的是否是退出值。如果是，就退出循环。
4.传递列表
你经常会发现，向函数传递列表很有用，其中包含的可能是名字、数或更复杂的对象，如字典。将列表传递给函数后，函数就能直接访问其内容。下面使用函数来提高处理列表的效率。如下所示：
def greet_users(names):
"""向列表中的每位用户发出简单的问候"""
for name in names:
msg = f"Hello, {name.title()}"
print(msg)
username = ['hannah', 'ty', 'margot']
greet_users(usernames)
我们将函数定义为接受一个名字列表，并将其赋给形参 names，这个函数遍历收到的列表，并对其中的每位用户打印一条问候语。
4.1 在函数中修改列表
将列表传递给函数后，函数就可以对其进行修改。在函数中对这个列表所做的任何修改都是永久性的，这让你能够高效的处理大量数据。
来看一家为用户提交的设计制作3D打印模型的公司，需要打印的设计储存在一个列表中，打印后将移到另一个列表中。下面是在不使用函数的情况下模拟这个过程：
unprinted_designs = ['phone case', 'robot pendant', 'dodecahedron']
completed_models = [ ]
# 模拟打印每个设计，直到没有未打印的设计为止
# 打印每个设计后，都将其移到列表completed_models中
while unprint_designs:
current_design = unprinted_designs.pop()
print(f"Printing model: {current_design}")
completed_models.append(currented_design)
# 显示打印好的所有模型：
print("\nThe following modelshave been printed:")
for completed_model in completed_models:
print(completed_model)
为重新组织这些代码，可编写两个函数，每个都做一件具体的工作。如下所示：
def print_models(unprinted_designs,completed_models):
"""模拟打印每个设计，直到没有未打印的设计为止"""
"""打印每个设计后,都将其移到列表completed_models中"""
while unprinted_design:
current_design = unprinted_designs.pop()
print(f"Printing model:{current_design}")
completed_models.append(current_design)
def show_completed_models(completed_models):
"""显示打印好的所有模型"""
print("\nThe following models have been printed:")
for completed_model in completed_models:
print(completed_model)
unprinted_designs = ['phone case', 'robot pendant', 'dodecahedron']
completed_models = [ ]
print_models(unprinted_designs, completed_models)
show_completed_models(completed_models)
该程序还演示了这样一种理念：每个函数都应只负责一项具体的工作。这优于使用一个函数来完成这两项工作。
4.2 禁止函数修改列表
有时候需要禁止函数修改列表。为解决这个问题可向函数传递列表的副本而非原件。这样函数所做的任何修改都只影响副本，而原件丝毫不受影响。如下所示：
print_models(unprinted_designs[:], completed_models)
# 切片表示法创建列表的副本
虽然向函数传递列表的副本可保留原始列表的内容，但除非有充分的理由，否则还是应该将原始列表传递给函数，这样可以避免复制列表带来的开销。
5. 传递任意数量的实参
有时候不知道函数需要接受多少个实参，好在 python 允许函数从调用语句中收集任意数量的实参。
例如来看一个制作披萨的函数，它需要接受很多配料，但无法预先确定顾客要多少种配料。如下所示：
def make_pizza(*toppings):
"""打印顾客点的所有配料"""
print(toppings)
make_pizza('pepperoni')
make_pizza('mushrooms', 'green peppers', 'extra cheese')
形参名 *toppings 中的星号让 python 创建一个名为 toppings 的空元组，并将收到的所有值都封装到这个元组中。
现在将函数调用 print( ) 替换为一个循环，遍历配料列表并对顾客点的披萨进行描述：
def make_pizza(*toppings):
"""概述要制作的披萨"""
print("\nMaking a pizza with the following toppings:")
for topping in toppings:
print(f"- {topping}")
make_pizza('pepperoni')
make_pizza('mushrooms', 'green peppers', 'extra cheese')
5.1 结合使用位置实参和任意数量实参
如果要让函数接受不同类型的实参，必须在函数定义中将接纳任意数量实参的形参放在最后。python 先匹配位置实参和关键字实参，再将余下的实参都收集到最后一个形参中。
例如，如果前面的函数还需要一个表示披萨尺寸的形参，必须将其放在形参 *toppings 的前面：
def make_pizza(size, *toppings):
"""概述要制作的披萨"""
print(f"\nMaking a {size}-inch pizza with the following toppings:")
for topping in toppings:
print(f"- {topping}")
make_pizza(16, 'pepperoni')
make_pizza(12, 'mushrooms', 'green peppers', 'extra cheese')
注意： 你会经常看到通用形参名 *args，它也能收集任意数量的位置实参。
5.2 使用任意数量的关键字实参
有时候需要接受任意数量的实参，但预先不知道传递给函数的会是什么样的信息。在这种情况下，可将函数编写成能够接受任意数量的键值对——调用语句提供了多少就接受多少。如下所示：
def build_profile(first, last, **user_info):
"""创建一个字典，其中包含我们知道的有关用户的一切"""
user_info['first_name'] = first
user_info['last_name'] = last
return user_info
user_profile = build_profile('albert', 'einstein', location = 'princeton',field = 'physics')
print(iser_pofile)
形参 **user_info 中的两个星号让 python 创建一个名为 user_info 的空字典，并将收到的所有名称值对都放到这个字典中。
注意： 你经常会看到形参名 **kwargs，它用于收集任意数量的关键字实参。
6.将函数储存在模块中
使用函数的优点之一是可将代码块与主程序分离。通过给函数指定描述性名称，可让主程序容易理解得多。你可以更进一步，将函数储存在称为模块的独立文件中，再将模块导入到主程序中。import语句允许在当前运行的程序文件中使用模块中的代码。
6.1 导入整个模块
要让函数是导入的，得先创建模块。模块是拓展名为 .py 的文件，包含要导入的代码。下面来创建一个包含函数 make_pizza( ) 的模块。如下所示：
def make_pizza(size, *toppings):
"""概述要制作的披萨"""
print(f"\nMaking a {size}-inch pizza with the following toppings:")
for topping in toppings:
print(f"- {topping}")
接下来在 pizza.py 所在的目录中创建一个名为 making_pizzas.py 的文件。这个文件导入刚创建的模块，再调用 make_pizza( )两次：
import pizza
pizza.make_pizza(16, 'pepperoni')
pizza.make_pizza(12, 'mushrooms', 'green peppers', 'extra cheese')
python 读取这个文件时，代码行 import pizza 让 python 打开文件 pizza.py，并将其中的所有函数都复制到这个程序中。这就是一种导入方法，只需要编写一条 import 语句并在其中指定模块名，就可在程序中使用该模块中的所有函数。
6.2 导入特定的函数
还可以导入模块中的特定函数，这种导入方法的语法如下：
from module_name import function_name
通过用逗号分隔函数名，可根据需要从模块中导入任意数量的函数：
from module_name import function_0, function_1, function_2
对于前面的示例，代码将类似下面这样：
import pizza import make_pizza
make_pizza(16, 'pepperoni')
make_pizza(12, 'mushrooms', 'green peppers', 'extra cheese')
使用这种语法时，调用函数时无须使用句点。由于在 import 语句中显式地导入了函数 make_pizza( )，调用时只需指定其名称即可。
6.3 使用as给函数指定别名
如果要导入的函数的名称可能与程序中现有的名称冲突，或者函数的名称太长，可指定简短而独一无二的别名，即函数的另一个名称，类似于外号。要给函数取这种特殊外号，需要在导入它时指定。如下所示：
# 给函数 make_pizza 指定别名
from pizza import make_pizza as mp
mp(16, 'pepperoni')
mp(12, 'mushrooms', 'green peppers', 'extra cheese')
在这个程序中，每当需要调用 make_pizza( ) 时，都可简写成 mp( )。
6.4 使用as给模块指定别名
还可以给模块指定别名。通过给模块指定简短的别名，让你可以更轻松地调用模块中的函数。
import pizza as p
p.make_pizza(16, 'pepperoni')
p.make_pizza(12, 'mushrooms', 'green peppers', 'extra cheese')
上述 import 语句给模块 pizza 制定了别名 p，但该模块中所有函数的名称都没变。
给模块指定别名的通用语法如下：
import module_name as mn
6.5 导入模块中的所有函数
使用星号运算符可让 python 导入模块中的所有函数：
from pizza import *
make_pizza(16, 'pepperoni')
make_pizza(12, 'mushrooms', 'green peppers', 'extra cheese')
import 语句中的星号让 python 将模块中的每个函数都复制到这个程序文件中。由于导入了每个函数，所以无须使用句点表示法。
7. 函数编写指南
编写函数时，需要牢记几个细节。应给函数指定描述性名称，且只在其中使用小写字母和下划线。描述性名称可帮助你和别人明白代码想要做什么，给模块命名时也应遵循上述约定。此外每个函数都应包含简要的阐述其功能的注释。该注释应紧跟在函数定义后面，并采用文档字符串的格式。
7.1 等号两边不要有空格
给形参指定默认值时，等号两边不要有空格：
def function_name(parameter_0, parameter_1='default value')
对于函数调用中的关键字实参，也应遵循这种约定：
function_name(value_0, parameter_1='value')
7.2 参数对齐
大多数编辑器会自动对齐后续参数列表行，使其缩进程度与你给第一个参数列表行指定的缩进程度相同：
def function_name(
parameter_0,parameter_1,parameter_2,
parameter_3,parameter_4,parameter_5):
function body...
7.3 import语句置于开头
如果程序或模块包含多个函数，可使用两个空行将相邻的函数分开，这样更容易知道前一个函数在什么地方结束，下一个函数从什么地方开始。
所有的 import 语句都应放在文件开头。唯一例外的情形是在文件开头使用了注释来描述整个程序。