我：Redis的基本数据类型有：字符串（string）、哈希（hash）、列表（list）、集合（set）、有序集合（zset）。
我还沉浸在上一个问题的沾沾自喜中，顿时表情凝固了，手心开始冒出冷汗。“这个。。没有太深入了解”，我支支吾吾的说到。
这句话说的干净利落，然后就没有然后了。失败是成功的妈妈，我不气馁，决定马上恶补一下。
哈希的编码
哈希的编码有两种，分别是压缩列表（ziplist）和哈希表（hashtable）。当所有键值对的键和值的长度都小于hash-max-ziplist-value（默认为64字节），并且键值对的数量小于hash-max-ziplist-entries（默认为512个）的时候，哈希就会使用压缩列表作为编码，否则使用哈希表作为编码。
我们来举个例子：
127.0.0.1:6379> hset one-more-hash name "万猫学社"
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hset one-more-hash gender "男"
(integer) 1
127.0.0.1:6379> object encoding one-more-hash
"ziplist"
此时，所有键值对的键和值的长度和键值对的数量都比较小，哈希使用压缩列表作为编码。我们再加入一个值比较大的键值对：
127.0.0.1:6379> hset one-more-hash introduce "Java领域优质创作者、CSDN博客专家认证"
(integer) 1
127.0.0.1:6379> object encoding one-more-hash
"hashtable"
此时，哈希的编码由压缩列表转化为编码。
当然，了解以上细节还没能完全“征服”面试官，我们需要更深入一些:)
哈希的底层实现
当压缩列表作为哈希的编码时，有新的键值对加入到哈希数据类型中，先把键的压缩列表节点添加到压缩列表的末尾，然后再把值的压缩列表节点添加到压缩列表的末尾。
所以，在哈希数据类型的压缩列表中，先加入的键值对在压缩列表的头部方向，后加入的键值对在压缩列表的末尾方向；同一个键值对的两个节点是紧挨在一起的，键的节点在前，值的节点在后。
压缩列表使用更加紧凑的内存结构实现多个键值对的连续存储，在节省内存方面比哈希表表现的更加优秀。
当哈希表作为哈希的编码时，每个键值对都使用一个字典键值对保存，字典的每个键都是一个字符串对象，对象中保存键值对的键；字典的每个值也都是一个字符串对象，对象中保存键值对的值。
哈希表虽然没有压缩列表节省内存，但是它的读写时间复杂度为O(1)，在时间效率方面比压缩列表表现的更加优秀。
总结
哈希数据类型的内部实现有压缩列表（ziplist）和哈希表（hashtable）两种。当哈希数据类型的键和值的长度较小并且键值对数量较少时，使用压缩列表作为内部实现，否则使用哈希表作为内部实现。
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