前阿里开发工程师的分享微服务之基于Docker的分布式企业级实践

会面临庞大系统的部署效率,开发协同效率问题。然后通过服务的拆分,数据的读写分离、分库分表等方式重新架构,而且这种方式如果要做的彻底,需要花费大量人力物力。 个人建议,DevOps 结合自己对于业务目前以及长期的发展判断,能够在项目初期使用微服务架构,多为后人谋福。 随着 Docker 周围开源社区的发展,让微服务架构的概念能有更好的一个落地实施的方案。并且在每一个微服务应用内部,都可以使用 DDD(D...

1.4测试过程

用的测试活动集合,假如没有这些活动,测试很难实现它的既定目标。这些测试活动的集合就是测试过程。在任何给定的情况下,合适的和特定的软件测试过程依赖于很多因素。测试过程中涉及的测试活动、如何实施测试活动,以及测试活动何时发生,将会在组织的测试策略中讨论。1.4.1 基于上下文的测试过程影响组织测试过程的上下文因素包括但不限于:•软件开发生命周期和使用的项目方法•考虑的测试级别和测试类型•产...

什么叫大数据 大数据的概念

pReduce 思维模式转变的催化剂是大量新技术的诞生,它们能够处理大数据分析所带来的3个V的挑战。扎根于开源社区,Hadoop已经是目前大数据平台中应用率最高的技术,特别是针对诸如文本、社交媒体订阅以及视频等非结构化数据。除分布式文件系统之外,伴随Hadoop一同出现的还有进行大数据集处理MapReduce架构。根据权威报告显示,许多企业都开始使用或者评估Hadoop技术来作为其大数据平台的标准。 ...

Spring Boot 2.0深度实践之核心技术篇(云盘下载)

Web MVC、Spring WebFlux)、数据相关(JDBC、JPA、事务)、功能扩展(SpringApplication、Spring Boot 配置、Spring Boot Starter)以及...1-1 -课程导学1-2 为什么说Spring Boot 2.0 易学难精?1-3 开场白:系列总览1-4 核心特性介绍1-5 核心特性之组件自动装配工程部分1-6 Web应用介绍...

AIOps的第四方物流智能运维辅助研究

数据中发现异常,智能化的异常检测就是通过AI算法,自动,实时,准确地从监控数据中发现异常,为后续的诊断,自愈提供基础。自愈提供基础。      异常检测的常见任务包括对数据源的异常检测,保证数据质量,以及对指标和文本的异常检测。      数据源的异常检测:数据源会因为一些不可避免的原因存在一些异常数据,这些异常数据占比虽然很低,但是往往会引起整个指标统计值的变动,使得统计结果偏离用户真实体验,需要第...

转载大牛对Microsoft的认识

实上Borland已经受控于Microsoft(Microsoft是Borland的大股东)。你可以看到一些微妙的现象:Borland为Microsoft提供了大量的人才,其中包括Delphi总设计师以及Borland  C++编译器的核心成员;同时也为Microsoft  .NET提供强有力的护航服务(看看C#  Builder、Delphi  .NET)。1998年Microsoft  的COM技...

微信打开网站被提示已停止访问该网页该如何解决

今天早晨发现我们公司网站只要在微信和qq中打开,分别被微信提示:已停止访问该网页,该网站链接以及在qq上被提示危险网站,千万别访问,首先先看下微信中打开网址被微信拦截并提示的图: 1.网站被微信拦截已停止访问该网页的原因 不管是网站的首页,还是产品的页面地址,以及在线支付的地址,都会被微信提示:已停止访问该网页,据用户投诉及腾讯网址安全中心检测,该网页包含违法或违规内容。为维护绿色上网环境,已停止访问...

从零基础开始学习大数据对你来说意味着什么?

于大数据(Big Data)的,革命性的时代。从社交媒体到企业,每时每刻都在产生大量的数据。无所作为,从而把这样的宝藏白白浪费掉是及其愚蠢的。企业已经学会了收集大数据以获取更高的利润,并提供更好的服务以及更深入地了解其目标客户。 大数据主要是指企业中日常生成的,大量的有组织以及无组织的数据。在这种情况下,组织如何处理这些数据,与数据量是无关的。对大数据分析可以产生改善战略商务决策(Strategic ...

零基础如何去学习Java

因为每个院校的讲课方式以及内容都大不相同,还有部分是想自学的。很多人在刚开始学习java的时候很迷茫,不知道从哪里开始学习,有些人会买很多书去看从零基础看到高级,部分人选择去找视频教程。个人建议有条件的首先找个老师,因为你在学习的时候会碰到很多问题,这些问题很有可能会让你放弃学习java,当你有放弃的想法时候,你就危险了!这篇博客,首先是教大家从哪里开始学习java,在告诉大家如何坚持学下去。 首先...

一步一步学习大数据:Hadoop 生态系统与场景

Hadoop概要 到底是业务推动了技术的发展,还是技术推动了业务的发展,这个话题放在什么时候都会惹来一些争议。 随着互联网以及物联网的蓬勃发展,我们进入了大数据时代。IDC预测,到2020年,全球会有44ZB的数据量。 传统存储和技术架构无法满足需求 。在2013年出版的《大数据时代》一书中,定义了大数据的5V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(...
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