概率基础——几何分布

概率基础——几何分布 介绍 在统计学中,几何分布是描述了在一系列独立同分布的伯努利试验中,第一次成功所需的试验次数的概率分布。在连续抛掷硬币的试验中,每次抛掷结果为正面向上的概率为 p p p,反面向上的概率为 1 − p 1-p 1−p。几何随机变量 X X X表示连续抛掷硬币直到第一次出现正面向上的试验次数。 理论及公式 几何分布的概率质量函数(PMF)为: P ( X = k ) = ( 1 ...

10分钟带你了解分布式系统的补偿机制

我们知道,应用系统在分布式的情况下,在通信时会有着一个显著的问题,即一个业务流程往往需要组合一组服务,且单单一次通信可能会经过 DNS 服务,网卡、交换机、路由器、负载均衡等设备,而这些服务于设备都不一定是一直稳定的,在数据传输的整个过程中,只要任意一个环节出错,都会导致问题的产生。 这样的事情在微服务下就更为明显了,因为业务需要在一致性上的保证。也就是说,如果一个步骤失败了,要么不断重试保证所有的步...

概率基础——指数分布

概率基础——指数分布 介绍 指数分布是一种连续概率分布,描述了独立随机事件之间的时间间隔。它常被用来模拟随机事件的等待时间,例如到达下一位顾客的等待时间、设备故障的间隔时间等。指数分布具有无记忆性的特点,即在给定时间内没有发生事件并不会影响下一次事件发生的概率。 理论及公式 指数分布的概率密度函数(PDF)为: f ( x ; λ ) = λ e − λ x f(x;\lambda) = \lamb...

基于Skywalking开发分布式监控(三)

回顾上期的问题,当我们搭建完成Skywalking的搭建,顺利完成应用监控之后,就会面临一类问题,怎么利用获取的监控数据,包括三方面: 1 应用的Trace和SW收集Service/Endpoint不一定完全一致,可能定位不到,更无法在UI展示 2 按Trace-Span进行下钻分析,SW并不支持,更别说,对于按Trace不同Span特征(可以理解为一项业务在不同阶段的特征数据)进行分析 3 业务本...

Redis 单个与多节点如何实现分布式锁

分布式锁 在许多环境中,分布式锁是非常有用的原语,在这些环境中,不同的进程必须以互斥的方式操作共享资源。在应对并发问题时,Redis 客户端还可以通过加锁的方式,来控制并发写操作对共享数据的修改,从而保证数据的正确性。 从设计建模角度来看,这三个属性是有效使用分布式锁所需的最低保证。 互斥性:在任何给定时刻,只有一个客户端可以持有锁。无死锁:最终即使锁定资源的客户端崩溃或分区,也始终可以获取锁。容错...

Kafka注册中心:揭秘分布式系统的核心协调者(一)

本系列文章简介:         本系列文章将深入探讨Kafka注册中心在分布式系统中的作用和价值,介绍其关键功能和使用场景,帮助读者更好地理解并应用Kafka注册中心来构建高效、可靠、可扩展的分布式系统。通过揭秘分布式系统的核心协调者,我们将一同探索Kafka注册中心如何助力分布式系统应对挑战,实现业务目标。欢迎大家订阅《Java技术栈高级攻略》专栏,一起学习,一起涨分!  目录 一、引言 1.1 ...

【Python Scrapy】分布式爬虫利器

本文将深入探讨分布式爬虫的实际应用场景,通过代码示例演示其在提升爬取效率、保障系统稳定性、实现数据一致性等方面的优越表现。无论是加速爬取速度、实现跨地域爬取还是处理高并发请求,分布式爬虫都为解决这些挑战提供了创新性的解决方案。随着对大数据的需求不断增长,深入了解和灵活运用分布式爬虫将成为爬虫领域的关键技能。 Scrapy框架的基本使用 创建爬虫项目 首先,使用Scrapy提供的命令行工具创建一个新的...

电动汽车充电负荷时空分布预测(matlab)

目录 1 主要内容 交通网-配电网交互模型 动态交通路网模型 2 部分代码 3 程序结果 4 下载链接 1 主要内容 该程序参考《基于动态交通信息的电动汽车充电负荷时空分布预测》和《基于动态交通信息的电动汽车充电需求预测模型及其对配网的影响分析》文献模型,考虑私家车、出租车和共用车三类交通工具特性和移动负荷特性,实现了基于动态交通信息的电动汽车充电负荷时空分布预测。将负荷预测情况和33节点配电网络进行...

Jmeter 分布式压测

压力测试。这里有一个例子,它模拟了同时有 5000 个用户,循环 10 次的情况‍。 请求默认配置 token 配置 秒杀接口 结果分析 但是,实际企业中,这种压测方式根本不满足实际需求。下面介绍一种分布式压测。 使用场景 单台的JMeter压测能力有限,最大并发压测在1k内的,单机基本满足日常需求了。 但对于有项目来说,需要上万并发的压测,那就需要采用JMeter的分布式压测。 我根据下面思路简单介...

分布式ID(2):雪花算法生成ID

1 雪花算法简介 这种方案大致来说是一种以划分命名空间(UUID也算,由于比较常见,所以单独分析)来生成ID的一种算法,这种方案把64-bit分别划分成多段,分开来标示机器、时间等,比如在snowflake中的64-bit分别表示如下图(图片来自网络)所示: 41-bit的时间可以表示(1L<<41)/(1000L*3600*24*365)=69年的时间,10-bit机器可以分别表示1024台机器。如...
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