【机器学习】机器学习与时间序列分析的融合应用与性能优化新探索

文章目录 引言第一章:机器学习在时间序列分析中的应用1.1 数据预处理1.1.1 数据清洗1.1.2 数据归一化1.1.3 数据增强 1.2 模型选择1.2.1 自回归模型1.2.2 移动平均模型1.2.3 长短期记忆网络1.2.4 卷积神经网络 1.3 模型训练1.3.1 梯度下降1.3.2 随机梯度下降1.3.3 Adam优化器 1.4 模型评估与性能优化1.4.1 模型评估指标1.4.2 超参...

C#中序列化和反序列

介绍 在C#中,序列化是指将对象的状态转换为可以存储或传输的数据的过程,而反序列化则是将这些数据重新转换为对象的过程。序列化和反序列化是实现数据持久化的常用方法,也是网络通信中传递对象的重要手段。 序列序列化可以将对象转换成不同的格式,如XML、JSON或二进制等。在C#中,可以使用System.Xml.Serialization和System.Text.Json命名空间中的类来进行序列化。 J...

基于PSO粒子群优化的CNN-GRU的时间序列回归预测matlab仿真

目录 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 3.部分核心程序 4.算法理论概述 4.1 卷积神经网络(CNN) 4.2 CNN-GRU模型架构 4.3 CNN-GRU结合PSO的时间序列预测 5.算法完整程序工程 1.算法运行效果图预览 (完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.部分核心程序 .....................................

【遍历链表】个人练习-Leetcode-LCR 029. 循环有序列表的插入

题目链接:https://leetcode.cn/problems/4ueAj6/description/ 题目大意:给出一个循环链表中间的某个结点的指针head(这个并非真正的头),这个链表从头到尾是非递减的,唯一可能出现递减的地方是【尾部连回头部】处。现在给一个值insertVal,要求将该值插入链表中,保持非递减性质不变。返回的还是原来的head指针。 思路:(1)先考虑正常的从头到尾非递减的...

揭开Java序列化的神秘面纱(上)Serializable使用详解

Java序列化(Serialization)作为一项核心技术,在Java应用程序的多个领域都有着广泛的应用。无论是通过网络进行对象传输,还是实现对象的持久化存储,序列化都扮演着关键的角色。然而,这个看似简单的概念蕴含着丰富的原理和用法细节,值得我们一探究竟。 一、序列化的本质 序列化的本质是将对象转换为字节流,以便在网络上传输或存储在磁盘上。经过序列化后,虚拟机中的对象便可以脱离运行环境,转化为平台...

基于GA遗传优化的CNN-LSTM的时间序列回归预测matlab仿真

m2 IT Accuracy Error2140 4.算法理论概述        基于遗传算法(Genetic Algorithm, GA)优化的CNN-LSTM(卷积神经网络-长短时记忆网络)时间序列回归预测模型,是一种结合了进化计算与深度学习的先进预测方法,旨在提高对时间序列数据未来值预测的准确性和稳定性。这种方法通过GA优化CNN-LSTM模型的超参数,以实现对时间序列数据更高效的特征提取和模...

基于CNN+LSTM深度学习网络的时间序列预测matlab仿真,并对比CNN+GRU网络

ERR2=mean(abs(Tat_test-T_sim2'));title(['误差均值:',num2str(ERR2)]); save R1.mat139 4.算法理论概述        时间序列预测是数据分析中的一个重要分支,它涉及到对未来事件的预测,基于历史数据中的模式和趋势。在深度学习领域,卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)的组合,特别是结合长短时记忆单元(LSTM)或门控循...

代码随想录算法训练营第五十七天|1143.最长公共子序列、1035.不相交的线、53. 最大子序和、392.判断子序列

代码随想录算法训练营第五十七天 1143.最长公共子序列 题目链接:1143.最长公共子序列 确定dp数组以及下标的含义:dp[i][j] :以下标i - 1为结尾的text1,和以下标j - 1为结尾的text2,最长重复子数组长度为dp[i][j]确定递推公式: 当text1[i - 1] 和text2[j - 1]相等的时候,dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1; 那...

L4-201 出栈序列的合法性(C++)

给定一个最大容量为 m 的堆栈,将 n 个数字按 1, 2, 3, ..., n 的顺序入栈,允许按任何顺序出栈,则哪些数字序列是不可能得到的?例如给定 m=5、n=7,则我们有可能得到{ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 },但不可能得到{ 3, 2, 1, 7, 5, 6, 4 }。 输入格式: 输入第一行给出 3 个不超过 1000 的正整数:m(堆栈最大容量)、n(入栈元素个数)、k(待...

【spark RDD】spark 之 Kryo高性能序列化框架

文章目录 一. RDD序列化的原因二. Kryo序列化框架三. spark 配置 kryo 序列化1. 设定kryo序列化2. 注册序列化类(非必须,但是强烈建议做)3. 配置 spark.kryoserializer.buffer 一. RDD序列化的原因 Spark初始化工作是在Driver端进行的,而实际运行程序是在Executor端进行的,这就涉及到了跨进程通信,是需要序列化的。所以用户开发...
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