2024年华为杯数学建模研赛(C题) 建模解析| 磁芯损耗建模 | 小鹿学长带队指引全代码文章与思路
我是鹿鹿学长,就读于上海交通大学,截至目前已经帮2000+人完成了建模与思路的构建的处理了~ 本篇文章是鹿鹿学长经过深度思考,独辟蹊径,实现综合建模。独创复杂系统视角,帮助你解决研赛的难关呀。 完整内容可以在文章末尾领取! 为了有效解决第一个问题——励磁波形分类,我们需要依赖于附件一中给出的磁通密度数据进行分析,并通过特征提取和分类模型实现对三种励磁波形(正弦波、三角波和梯形波)的识别。以下内容将详...
2016年国赛高教杯数学建模C题电池剩余放电时间预测解题全过程文档及程序
2016年国赛高教杯数学建模 C题 电池剩余放电时间预测 铅酸电池作为电源被广泛用于工业、军事、日常生活中。在铅酸电池以恒定电流强度放电过程中,电压随放电时间单调下降,直到额定的最低保护电压(Um,本题中为9V)。从充满电开始放电,电压随时间变化的关系称为放电曲线。电池在当前负荷下还能供电多长时间(即以当前电流强度放电到Um的剩余放电时间)是使用中必须回答的问题。电池通过较长时间使用或放置,充满...
2018年国赛高教杯数学建模D题汽车总装线的配置问题解题全过程文档及程序
2018年国赛高教杯数学建模 D题 汽车总装线的配置问题 一.问题背景 某汽车公司生产多种型号的汽车,每种型号由品牌、配置、动力、驱动、颜色5种属性确定。品牌分为A1和A2两种,配置分为B1、B2、B3、B4、B5和B6六种,动力分为汽油和柴油2种,驱动分为两驱和四驱2种,颜色分为黑、白、蓝、黄、红、银、棕、灰、金9种。 公司每天可装配各种型号的汽车460辆,其中白班、晚班(每班12小时...
2017年国赛高教杯数学建模C题颜色与物质浓度辨识解题全过程文档及程序
2017年国赛高教杯数学建模 C题 颜色与物质浓度辨识 比色法是目前常用的一种检测物质浓度的方法,即把待测物质制备成溶液后滴在特定的白色试纸表面,等其充分反应以后获得一张有颜色的试纸,再把该颜色试纸与一个标准比色卡进行对比,就可以确定待测物质的浓度档位了。由于每个人对颜色的敏感差异和观测误差,使得这一方法在精度上受到很大影响。随着照相技术和颜色分辨率的提高,希望建立颜色读数和物质浓度的数量关系,...
数据集 3DPW-开源户外三维人体建模-姿态估计-人体关键点-人体mesh建模 >> DataBall
3DPW 3DPW-开源户外三维人体建模数据集-姿态估计-人体关键点-人体mesh建模 开源户外三维人体数据集 @inproceedings{vonMarcard2018, title = {Recovering Accurate 3D Human Pose in The Wild Using IMUs and a Moving Camera}, author = {von Marcard, Timo...
全国大学生数学建模竞赛全国奖项评阅工作规范(2023年修订稿)
为了适应新的形势,更好地促进全国大学生数学建模竞赛活动的健康发展,进一步提高全国奖项评阅工作的质量和公正、公平性,根据《全国大学生数学建模竞赛章程》和竞赛活动的现状,特制订本规范。 一、评阅组的组成 第一条 全国评阅专家组(以下简称评阅组)由全国大学生数学建模竞赛组委会(以下简称全国组委会)委员及其专家组成员、命题人以及赛区组委会推荐的专家等组成。 第二条 评委应该是数学建模方面业务水平高、作风正派的...
【全网最全】2024年数学建模国赛B题31页完整建模过程+成品论文+matlab/python代码等(后续会更新
您的点赞收藏是我继续更新的最大动力! 一定要点击如下的卡片,那是获取资料的入口! 2024数学建模国赛B题 【全网最全】2024年数学建模国赛B题31页完整建模过程+成品论文+matlab/python代码等(后续会更新「首先来看看目前已有的资料,还会不断更新哦~一次购买,后续不会再被收费哦,保证是全网最全资源,随着后续内容更新,价格会上涨,越早购买,价格越低,让大家再也不需要到处买断片资料啦~💰💸👋...
2024高教杯数学建模A题思路
问题1:舞龙队沿螺距为55 cm 的等距螺线顺时针盘入 分析: 龙头速度:龙头前把手的行进速度始终保持1 m/s。 螺线参数:螺距为55 cm,即0.55 m。 初始条件:龙头位于螺线第16圈A点处。 思路: 确定螺线方程:根据螺线的性质,建立极坐标方程,表示螺线各点的位置。 计算时间步长:每秒计算龙头及龙身各点沿螺线的位置。 速度计算:由于速度恒定,可直接根据位置变化计算速度方向。 实现步骤: 使用...
利用ChatGPT完成2024 年高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目【A/B/C/D/E题】完整思路
(0, None))print(f"最佳种植方案:{res.x}") ChatGPT 能协助你从模型建立到算法实现,并优化方案,帮助你快速找到最优解。 3. 动态仿真与结果展示 在涉及动力学仿真或系统建模的问题中,ChatGPT 可以帮你构建路径模拟,碰撞检测,速度计算等模型。 示例问题:舞龙队伍路径模拟 假设你参加的比赛题目要求模拟一个舞龙队伍在螺旋路径中的行进,每秒钟需要计算队伍的位置和速度。 问...
2024年高教社杯数学建模国赛C题超详细解题思路分析
检测:题目中存在极端异常的数据,例如无论是亩产量还是种植成本存在极端数据,无论该数据是否真实我们都需要进行说明,以确保数据真实。 数据可视化、描述性分析:我们可以对题目给出的数据进行初步分析,以便后续建模,例如我们可以进行一些数据的可视化工作。 求解思路: 使用线性规划或整数规划,通过优化算法求解各地块每年应种植的作物组合,以达到收益最大化的目标。 针对问题1(1)和问题1(2)的不同假设,分别优...