我是鹿鹿学长，就读于上海交通大学，截至目前已经帮2000+人完成了建模与思路的构建的处理了～ 本篇文章是鹿鹿学长经过深度思考，独辟蹊径，实现综合建模。独创复杂系统视角，帮助你解决研赛的难关呀。 完整内容可以在文章末尾领取！ 为了有效解决第一个问题——励磁波形分类，我们需要依赖于附件一中给出的磁通密度数据进行分析，并通过特征提取和分类模型实现对三种励磁波形（正弦波、三角波和梯形波）的识别。以下内容将详...

2016年国赛高教杯数学建模 C题 电池剩余放电时间预测   铅酸电池作为电源被广泛用于工业、军事、日常生活中。在铅酸电池以恒定电流强度放电过程中，电压随放电时间单调下降，直到额定的最低保护电压（Um，本题中为9V）。从充满电开始放电，电压随时间变化的关系称为放电曲线。电池在当前负荷下还能供电多长时间（即以当前电流强度放电到Um的剩余放电时间）是使用中必须回答的问题。电池通过较长时间使用或放置，充满...

2018年国赛高教杯数学建模 D题 汽车总装线的配置问题   一．问题背景   某汽车公司生产多种型号的汽车，每种型号由品牌、配置、动力、驱动、颜色5种属性确定。品牌分为A1和A2两种，配置分为B1、B2、B3、B4、B5和B6六种，动力分为汽油和柴油2种，驱动分为两驱和四驱2种，颜色分为黑、白、蓝、黄、红、银、棕、灰、金9种。   公司每天可装配各种型号的汽车460辆，其中白班、晚班（每班12小时...

2017年国赛高教杯数学建模 C题 颜色与物质浓度辨识   比色法是目前常用的一种检测物质浓度的方法，即把待测物质制备成溶液后滴在特定的白色试纸表面，等其充分反应以后获得一张有颜色的试纸，再把该颜色试纸与一个标准比色卡进行对比，就可以确定待测物质的浓度档位了。由于每个人对颜色的敏感差异和观测误差，使得这一方法在精度上受到很大影响。随着照相技术和颜色分辨率的提高，希望建立颜色读数和物质浓度的数量关系，...

3DPW 3DPW-开源户外三维人体建模数据集-姿态估计-人体关键点-人体mesh建模 开源户外三维人体数据集 @inproceedings{vonMarcard2018, title = {Recovering Accurate 3D Human Pose in The Wild Using IMUs and a Moving Camera}, author = {von Marcard, Timo...

为了适应新的形势，更好地促进全国大学生数学建模竞赛活动的健康发展，进一步提高全国奖项评阅工作的质量和公正、公平性，根据《全国大学生数学建模竞赛章程》和竞赛活动的现状，特制订本规范。 一、评阅组的组成 第一条 全国评阅专家组（以下简称评阅组）由全国大学生数学建模竞赛组委会（以下简称全国组委会）委员及其专家组成员、命题人以及赛区组委会推荐的专家等组成。 第二条 评委应该是数学建模方面业务水平高、作风正派的...

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问题1：舞龙队沿螺距为55 cm 的等距螺线顺时针盘入 分析： 龙头速度：龙头前把手的行进速度始终保持1 m/s。 螺线参数：螺距为55 cm，即0.55 m。 初始条件：龙头位于螺线第16圈A点处。 思路： 确定螺线方程：根据螺线的性质，建立极坐标方程，表示螺线各点的位置。 计算时间步长：每秒计算龙头及龙身各点沿螺线的位置。 速度计算：由于速度恒定，可直接根据位置变化计算速度方向。 实现步骤： 使用...

(0, None))print(f"最佳种植方案：{res.x}") ChatGPT 能协助你从模型建立到算法实现，并优化方案，帮助你快速找到最优解。 3. 动态仿真与结果展示 在涉及动力学仿真或系统建模的问题中，ChatGPT 可以帮你构建路径模拟，碰撞检测，速度计算等模型。 示例问题：舞龙队伍路径模拟 假设你参加的比赛题目要求模拟一个舞龙队伍在螺旋路径中的行进，每秒钟需要计算队伍的位置和速度。 问...

检测：题目中存在极端异常的数据，例如无论是亩产量还是种植成本存在极端数据，无论该数据是否真实我们都需要进行说明，以确保数据真实。 数据可视化、描述性分析：我们可以对题目给出的数据进行初步分析，以便后续建模，例如我们可以进行一些数据的可视化工作。   求解思路： 使用线性规划或整数规划，通过优化算法求解各地块每年应种植的作物组合，以达到收益最大化的目标。 针对问题1(1)和问题1(2)的不同假设，分别优...